Веб-аналитик — специалист в сфере IT, который занимается сбором и анализом различной информации о посетителях сайта с целью повышения эффективности веб-ресурса. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Многие веб-ресурсы, которые долгое время не могут выйти на достойный уровень и теряют свои позиции вынуждены нанимать специалиста веб-аналитика, который сможет выработать комплекс мер по повышению результативности сайта. Для более эффективной работы веб-аналитики работают в тесном взаимодействии с другими специалистами: SMM-менеджерами, специалистами по контекстной рекламе, которые помогут грамотно выстроить рекламные кампании.

Особенности профессии

Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:

Аналитическая деятельность:

• установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
• подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
• А/В тестирование ресурса;
• определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators - ключевые показатели эффективности);
• автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
• анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
• в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
• составление отчетов.

Планирование:

Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.

Исследовательская деятельность:

• проведение маркетинговых исследований;
• сбор маркетинговой информации;
• разработка методик исследований;
• анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
• прогноз изменения существующих показателей.
• Взаимодействие с партнерами:
• сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
• подготовка техзадания.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Востребованность и перспективность профессии.
2. Высокая оплата труда у опытных специалистов.
3. Небольшая конкуренция на рынке труда, так как мало высококвалифицированных специалистов.

Минусы

1. Профессию освоить самостоятельно непросто, необходимо окончить профильные курсы.
2. Новичкам без опыта работы сложно трудоустроиться.
3. Часто приходится выполнять функции, не входящие в должностные обязанности веб-аналитика, например, по продвижению сайта или настройке контекстной рекламы.

Место работы

Фрилансерская работа, крупные интернет-компании

Важные качества

• Аналитический склад ума
• Стратегическое мышление
• Педантичность
• Внимание к деталям
• Высокая работоспособность
• Усидчивость
• Ответственность
• Постоянное стремление к повышению профессионального уровня

Обучение на Веб-аналитика

Профессию веб-аналитика можно получить на специальных курсах, которые осуществляют теоретическую подготовку и обучают практическим навыкам. Подобные курсы есть в школе «Нетология», MBS, Coursera. Полезным будет фундаментальное маркетинговое образование.

Вузы

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Зарплата на 10.12.2019

Россия 25000—80000 ₽

Москва 40000—150000 ₽

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends , Alexa , GemiusAudience .

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики».

Вы попали в рубрику веб-аналитика, где узнаете, что это такое, для чего она нужна и какие задачи решает. Также ниже идут бесплатные обучающие уроки в виде статей и кейсов. Там более подробно раскрываем каждый вопрос по данной теме.

— это анализ качественных и количественных данных вашего сайта и проектов конкурента. Делается он для улучшения опыта и взаимодействия с текущими и потенциальными клиентами.

В интернете без аналитики сайта вы просто будете слепы. Ведь вживую вы никого не видите. Здесь все обезличено. Поэтому вам нужно периодически собирать данные о своей деятельности и потом их все анализировать.

А это особенно важно при создании !

На основании всего этого делаем анализ и узнаем, какой источник рекламы приносит больше пользы и как его можно еще удешевить. Также будет видно, какие каналы трафика менее эффективны и попросту сливают бюджет.

Задачи веб-аналитики

Все задачи веб-аналитики сводятся к одному. Сделать так, чтобы клиентам было максимально удобно и комфортно взаимодействовать с вашим бизнесом. Но в тоже время, нужно чтобы и сам бизнес получал какие-то результаты.

Конкретные задачи онлайн аналитики:

1. Внедрение и настройка систем отслеживания
2. Анализ целевой аудитории
3. Анализ эффективности рекламы
4. Анализ юзабилити сайта

Внедрение и настройка систем веб-аналитики

Многие могут подумать, что поставил счетчик на сайт и данные потом просто собираются в системе веб-аналитике. Но нужно понимать, что люди совершают множество взаимодействий с сайтом. Поэтому их все необходимо отслеживать.

Вот этапы для этой задачи:

1. Разработка стратегии отслеживания бизнес показателей. Тут определяем, какие задачи решает сайт. А также какие показатели нужно отслеживать для выполнения. В электронной коммерции такой список задач может достигать 30 — 40 страниц.
2. Техническое задание для внедрения инфраструктуры web-аналитики. Например, установка кода счетчика на сайт.
3. Настройка аккаунтов систем. Задаем, что нужно отслеживать.
4. Поддержка всех настроек в актуальном состоянии. То есть все ли правильно считается.

Ценность онлайн аналитики

На сегодняшний день почти на всех ресурсах установлен счетчик для сайта. Обычно это Яндекс Метрика или Гугл Аналитикс.

Но к сожалению, практически никто не настраивает его правильно. Поэтому мало кто получает реальную пользу от использования систем аналитики сайтов.

Если у вас уже есть такая статистика, то достаточно просто понять, а насколько она для вас ценна. Задайте себе такой вопрос — «Что она дает бизнесу и какие решения вы принимаете на основе онлайн аналитики?»

Чтобы понять ее ценность, вам нужно ответить на следующий вопрос. Что будет, если завтра счетчик на сайте перестанет работать, и я не получу информацию?

Для большинства владельцев сайтов просто пропадет любопытная информация о том, что происходит на их ресурсе. Однако каких-либо серьезных проблем для бизнеса тут не возникнет.

Если же вы говорите, что, потеряв эти данные, мы столкнемся с проблемами, тогда эта информация для вас будет ценна.

Еще нужно понять, какие данные вы сейчас смотрите.

Многие заходят и смотрят общее количество посетителей на сайте и на этом все. А о том, что это за люди, откуда они пришли и так далее, никто об этом не задумывается.

Просто тупо смотрят на общее количество посетителей. Или сколько было заказов через корзину. Хотя не всегда это самый главный параметр.

Следующий важный вопрос, на который нужно ответить — «Какие решения и как часто вы принимаете на основе данных web-аналитики сайта?»

Может вы время от времени или спонтанно посмотрели на цифры и исходя из этого сделали выводы? Значит это не очень полезная информация. В таком случае вы скорее всего, не управляете бизнес-процессами на основе данных.

Также очень важно понимать, как на основе этих данных вы отслеживайте результаты решений.

Бизнесу нужны деньги, а не просто графики и отчеты от Google Analytics и Яндекс Метрики. Поэтому отчеты должны отражать все колебания показателей. Отслеживайте не только рост, но и падение. Обязательно смотрите, на чем вы теряете.

Что и зачем анализировать

Что нам нужно контролировать чтобы сайт приносил больше денег? Если это коммерческий проект, то нужно понять, из чего состоит его польза для бизнеса.

Вот, что определяет успех сайта:

• Большой поток качественных посетителей — чем он больше, чем больше вероятность заработать.
• Конверсия посетителей в звонки и заявки. Тоже важно потому что может заходить совершенно не целевая аудитория.
• Средний чек — сколько и на какую сумму покупают.
• Повторные покупки — осуществляют ли, с какой периодичностью, на какую сумму и так далее.

В общем, вам нужно эти четыре составляющие очень четко измерять.

Когда сможете измерить, то вы можете этим управлять. Если вы что-то не измеряете, то управлять таким показателем уже не сможете.

Анализ целевой аудитории

Следующая задача — это анализ целевой аудитории. Системы интернет-аналитики собирают огромное количество данных. На их основе уже можно закрыть большой пласт в изучении ЦА.

Системы учитывают, как ведет человек на сайте, откуда он пришел и так далее.

Также можно самим использовать различные классические методы сбора информации. Например, проведение онлайн опросов или тестирований.

Анализ эффективности рекламы

Следующая задача — это анализ эффективности рекламы в интернете. Тут можно выделить несколько пунктов:

1. Определение наиболее эффективных источников
2. Прогнозирование эффективности рекламных каналов

Важно отслеживать все каналы, по которым идет конверсия!

Ни один показатель действий человека внутри сайта не говорит прямо о том, что он действительно, конвертировался в клиента. Например, кто-то может бродить по сайту очень долго, но все равно, к вам не обратиться.

В общем, для принятия решений по управлению рекламными кампаниями нужно получить максимум информации о приходящих на сайт пользователях.

У вас должны максимально размечены все источники трафика на сайт. Вы должны понимать, с какого объявления пришел этот человек.

Посещение сайта — это не просто хождение по ссылкам. Это взаимодействие с информацией. Вот его тоже нужно тщательно отслеживать.

Чем детальнее у вас аналитика, тем проще выявить на сайте неэффективные инструменты.

Допустим, вы видите, что какой-то рекламный инструмент неэффективен и слишком дорогой. Но при этом у вас нет четкой разбивки. Вы не знаете, как работает объявления и кампания. В итоге вы можете только либо выключить всю рекламу, либо включить.

А это решение очень сложно принять!

Если же у вас веб-аналитика очень детально нарезана, то можно сразу понять, какой конкретный элемент канала стоит заменить или усилить.

Анализ юзабилити сайта

Следующий момент — это анализ удобства пользования сайтом. Сюда входят следующие задачи:

1. Определение ключевых сценариев взаимодействия с сайтом
2. Выявление проблем, которые возникают у пользователей при взаимодействии с ресурсом
3. Проведение количественных и качественных тестов с целью повышения эффективности веб-проекта

Смотрите, куда уходят посетители с сайта!

Бывает так, что с помощью только одной внешней ссылки, вы можете потерять большой пласт клиентов. В итоге ссылка может быть полезна для людей, но совершенно бесполезна для бизнеса.

Внедрение управленческой отчетности

Это автоматизация каких-то отчетов, интеграция данных и так далее. Вот основные этапы, которые проходят в рамках этой задачи:

1. Выявление потребностей лиц, принимающих решения. Какие задачи они решают и что для этого нужно.
2. Формирование системы показателей эффективности (KPI), которые помогают в решении задач.
3. Организация сбора необходимых данных. Что-то собирается из интернета, что-то из внутренних каких-то систем. Например, из CRM.
4. Формирование дашбордов. Строятся отчеты для лиц, которые принимают решения. Например, для принятия решения по контекстной рекламе, есть один специалист. Для другого канала рекламы, решение принимает уже другой человек и так далее. То есть, это не единый дашборд, где будут выведены основные показатели бизнеса.

По сути для решения каждой из вышеописанной задачи, можно вывести такую пирамиду.

Прежде чем решить любую задачу, нужно понять, а какие данные необходимы для решения этого вопроса.

В следующем шаге мы уже собираем эти данные. Затем идет процесс их обработки и склейки. Потом посмотрев на видимые данные, идет интерпретация. То есть на всей этой основе мы делаем какие-то выводы и принимаем решение.

После всего этого идет определенный цикл. Нам важно понять, а было ли данное решение корректным.

Тут мы можем провести A/B тест и опять осуществлять сбор данных для решения поставленной задачи.

Как видите, большинство задач в веб-аналитике сайта являются цикличными. Нам постоянно нужно проверять корректность сбора данных. Также анализировать целевую аудиторию, источники трафика и так далее.

Инструменты веб-аналитики

Можно выделить несколько инструментов веб-аналитики, которые необходимо знать для решения вышеописанных задач. Это системы сбора, хранения, обработки и представления данных.

• Сервисы веб-аналитики (Google Analytics, Yandex Metrika и прочее) и коллтрекинг
• Рекламные системы (Google Adwords, Яндекс Директ и так далее)
• Обработка данных (Excel, Google Spreadsheets, SPSS, Pyhton и так далее)
• Визуализация данных (QlikView, Tableau, Power BI и так далее)
• Проведение тестирований (Visual Website Optimizer, Optimizely, Google Analytics Content Experiment и прочее)
• Проектирование интерфейсов (Axure, Sketch, Visio и тому подобное)

Методы работы с интернет-статистикой

В рамках работы с интернет-статистикой, мы действуем на основе каких-то методов. Это способы и алгоритмы для решения задач. Сюда относим:

• Сравнительный анализ (упор на сегментацию)
• Методы классического маркетингового анализа
• Статистический и интеллектуальный анализ данных
• Методы визуализации
• Создание прототипов сайтов на основе пользовательских сценариев

Сравнительный анализ

Сегментация — это один из самых популярных методов. На основе данных можно разбивать пользователей на небольшие однородные группы.

Делается это с целью повышения эффективности таргетирования. А также персонализации (воздействие на них и проведения изменений в коммуникации).

Методы классического маркетинга

Сюда входит анализ конкурентов (SWOT, бенчмаркинг и прочее), сегментация пользователей (когортный и RFM-анализ и так далее). А также добавляется анализ товарной политики (ABC, XYZ и так далее).

То есть методы классического маркетинга не теряют своей актуальности и прекрасно ложатся на задачи веб-аналитики для бизнеса.

Методы data science

По сути, это применение интеллектуального анализа данных и статистических методов с целями:

1. Поиска закономерности между показателями
2. Оценки влияния различных факторов на исследуемые показатели
3. Решения задач классификации и сегментации
4. Построение прогнозов

Предметная область

Знания предметной области — это последний компонент, который поможет вам добиться успеха. Нужно понимать бизнес-процессы той области, в которой ведутся работы и исследования.

Также нужно знать технические ограничения, которые есть у бизнеса. Еще нужно понимать инструменты интернет-рекламы и так далее.

Веб-аналитика на практике: подводные камни

К сожалению, веб-аналитика на практике имеет различные подводные камни. Это в свою очередь приводит к неправильным выводам.

Малое количество данных

Не так много сайтов с огромным количеством трафика. Поэтому часто не хватает данных по трафику чтобы разделить аудиторию на части и сделать правильные выводы.

Как правило, выводы делают по случайным небольшим отклонениям. Говорят — «О отлично! Что-то изменили на сайте, и конверсия выросла на 30% с прошлого месяца». Но как оказалось, в этом разделе в прошлом месяце было два заказа, а в этом три.

Поэтому на основе этого делать вывод, что какое-то изменение привело к улучшению, будет неправильно! Если не видеть абсолютный размер цифр, то можно прийти к неправильным выводам. Тем самым можно увести не в ту сторону всю работу.

Поэтому внимательно относитесь к тому:

• Сколько у вас данных
• Имеет ли смысл на этих данных основываться
• За какой период их собирать

Конечно же, что-то посчитали и сделали ошибочные выводы. В итоге, эффективную рекламу выключили, а неэффективную наоборот, усилили.

Ошибки счетчиков аналитики сайта

Часто бывает так, что в аналитике сайта собираются не все данные. На каких-то страницах счетчик пропал, что-то поменяли, где-то ошибка в коде и так далее. В итоге, какую-то информацию вы перестаете собирать.

А бывает и наоборот!

Например, сделали изменения на сайте, после чего на каких-то страницах счетчик стал удваиваться. В итоге вы видите, что по этой рекламе просмотров в два раза больше. Но оказывается, что эти люди были по два раза засчитаны.

В итоге, делаются неправильные выводы.

Если вы собрали информацию, то важно понять причины, которые привели к этим цифрам. И понять, как это интерпретировать.

Очень часто возникает желание сразу дать ответ. Мол, мы здесь увидели, что показатель изменился и это хорошо.

Однако может быть какая-то проблема, что люди несколько раз перезагружают страницу. А может быть и так, что пользователи куда-то кликают потому что не могут понять или найти нужную информацию.

Такие ситуации тоже не редкость!

Если вы интерпретируете результаты какого-то анализа, обязательно поищите различные версии. Подумайте, что еще могло повлиять на такое изменение показателя. Оцените вероятность разных причин.

Внешние факторы

Не стоит отбрасывать внешние причины, которые сразу могут быть не очевидны. Например, в компании сидит веб-аналитик, который погрузился в анализ конкретного сайта.

Он смотрит на цифры, но не понимает те ситуации, которые связанны с бизнесом и спросом. Например, проблемы с таможней, поставщиками и так далее.

Бывает так, что поведение пользователей на сайте может резко поменяться. Например, возникли проблемы на таможне и у конкурентов не оказалось товара. Поэтому больше людей ходят по сайтам и часто обзванивают в надежде найти товар.

В итоге показатели изменились! Но на самом деле причина была не в изменениях на сайте, а в зависимости от внешних факторов.

Есть еще один любопытный пример со студентами!

Если посмотреть популярность в Яндексе по словосочетанию «уроки английского», то мы видим, что летом идет спад. А с сентября по май возрастает спрос.

То есть в учебное время больше ищут по этой фразе. А в летний период люди отдыхают и меньше ищут информацию по данному запросу.

А если посмотреть по запросу «уроки французского», то мы увидим существенных скачек в марте и апреле. Почему так происходит?

Оказывается, шестиклассники в апреле проходят уроки французского. В итоге дети массово идут в поисковик и ищут информацию по этой теме. Например, конспекты, лекции, домашние задания и так далее.

Как видите, в реальности получается совершенно другая аудитория, которая не будет платить за уроки французского. Она накладывает очень сильное искажение в аналитику веб-сайтов.

В разы возрастает количество запросов в поиске. При этом имеется совершенно неочевидная причина.

A/B тесты в web-аналитике

Веб-аналитики очень любят проводить A/B тесты на сайтах. Взяли страницу до изменений. Затем ее исправили и сравнили, как изменится конверсия и в каком случае.

Но самое сложное не просто протестировать два варианта, а какие именно изменения нужно тестировать.

Бывает так, что меняют что-то не очень значимое для целевой аудитории и потом пытаются найти разницу. А в итоге, ее нет!

Потом выясняется, что есть какая-то очень важная информация, которую нужно было разместить на сайте чтобы люди заинтересовались.

Поэтому прежде чем проводить A/B тесты, нужно сначала подумать. А что пробовать. Имеет ли смысл вообще, это сравнивать.

Нужно обязательно подумать о людях, пришедших на сайт. Им не так важны размеры кнопочек. Намного важнее информация, которую вы размещаете.

Если тестируете расположение информации, то вы как раз меняете фокусы внимания людей. То есть на что человек смотрит, как выделить информацию и в каком порядке ее показать.

Даже в оффлайн-магазинах говорят, что от порядка выложенного товара зависит покупательская способность. Поэтому можно увеличить эффективность сайта если на одной странице менять порядок информации и тестировать, какой контент воспринимают лучше.

Здесь есть много хитростей!

Например, в вечернее и ночное время людям удобнее смотреть видео, чем днем. Поэтому если у вас какие-то товары или услуги личного потребления, то человек, сидя в офисе, не будет включать видео.

Скорее всего у него не может быть под рукой наушников. А на колонки он включать не будет. Ведь тогда его коллеги и начальство могут услышать, что он смотрит что-то не то.

А дома людям удобнее смотреть видео.

При тестировании удобства просмотра видео в дневные часы, вы скажите, что такой формат контента будет не востребован среди клиентов. Но на практике окажется, что по вечерам и в выходные дни видео удобнее и его нужно поднимать выше.

Поэтому если вы проводите какие-то A/B тесты, нужно понимать еще и время суток, когда вы это тестируете. Если вы проводите тестирование, попавшее на даты получения авансов, премий или зарплат, то тут аналитика тоже может искажаться.

Допустим, если на сайте имеется какой-то функционал и вы видите, что люди им не пользуются. Тогда нужно различать две причины: не смог человек что-то сделать или просто не захотел.

Ведь иногда люди не хотят чем-то пользоваться. А иногда вы показываете им классный функционал, но оказывается, что все работает не так, как надо. В итоге, посетители хотят, но не могут что-то сделать.

А на этом знакомство с основами веб-аналитики закончено. Теперь вы знаете всю важность данного процесса работы. Теперь осталось только обучиться всему этому и начать практиковаться.

Ниже идет более подробное обучение веб-аналитике. Тут представлены уроки в виде статей и кейсов, которые хорошо раскрывают отдельные вопросы. Обязательно их изучите!

Показываю, как правильно нужно проводить анализ юзабилити сайта. Раскрываю много интересных моментов, о которых вы могли и не догадываться. Обязательно прочитайте этот материал чтобы потом улучшить эффективность взаимодействия со своим сайтом.

Мы постоянно твердим своим клиентам, что бизнес это цифры, а с приходом интернета это цифры в квадрате.

Именно поэтому надо знать не только какой у вас оборот, какой план продаж, не только сколько продает каждый менеджер, но и какова посещаемость вашего сайта, процент отказов и откуда приходят посетители. Во всём этом поможет веб аналитика для сайта.

Ради любопытства

Любая интернет аналитика, и не только интернет кстати, нужна не из праздного любопытства, а потому что это помогает в бизнесе.

Есть цифры – с ними можно работать и улучшать бизнес. Нет цифр – работа ни с чем. И тому подтверждение последний мой разговор с клиентом:

Клиент: – Мои сайт плохо продаёт.
Я: – С чего вы это взяли?

Клиент: – Я вижу, что очень мало продаж. Я 20 лет в бизнесе, я такое сразу чувствую.

Я: – Давайте разберёмся подробнее (открываю веб-аналитику). Что мы видим?

Клиент: – Я откуда знаю. Для этого вы и работаете со мной, чтобы говорить мне что тут я должен увидеть.

Я: – Мы видим, что за последнею неделю было 112 заявок. А сколько было продаж?
Клиент: – Всё, я понял. Пошёл ругаться на менеджеров.

Я: – Перед тем как ругаться, посмотрите их аналитику в . А мы подробнее изучим источники заявок. Не всё так сразу очевидно.

Этим разговором я не хочу показать, что разработанный нами и сформированный трафик без нареканий.

Вполне возможно проблема в качестве трафика или в самом сайте. Но если бы не установленная аналитика посещаемости, смогли бы мы так быстро и уверенно разобраться в ситуации?

Я думаю нет. Мы бы сделали вывод через личный опыт и вполне вероятно наломали дров, например, изменив сайт с головы до ног, отключив якобы не качественный канал рекламы или наехав на менеджеров за плохую работу.

Веб-аналитика (англ. web analytics) – система, которая помогает собирать и анализировать данные о посетителях сайта с оптимизировать или улучшить сайт.

Говоря простыми словами, на вашем сайте устанавливается специальный код, который собирает всю доступную информацию о .

А еще все о самих посетителях (включает даже операционную систему, с которой посетитель зашел на сайт), их поведение на сайте и десятки других показателей.

Вообще, началом рождения веб-аналитики принято считать 1993 год, когда компания WebTrends запустила свою первую систему по подсчету посещаемости сайта.

Однако, я полноценным запуском считаю 2006 год, когда компания Google запустила тестовую версию Google Analytics, перед этим купив компанию Urchin Software Corporation и её проект Urchin.

Отступление. Первый, он всегда первый. Именно поэтому, сквозная аналитика Google Analytics на сегодняшний день является самым главным инструментом аналитики на все Интернет.

Зачем и что считаем?

На основании полученных данных вы уже решаете что делать с сайтом, и вот список очевидных, но крайне важных действий на основании цифр:

1. Выявить слабые места и изменить сайт;
2. Оценить и изменить рекламную компанию или ;
3. Оптимизировать предложения, предлагаемые вашей компанией.

Третий пункт я выделил не случайно. Мы ранее так создавали для себя продуктовую линейку.

А именно смотрели по , кто из наших целевых посетителей куда больше кликает и так осознавали какие услуги от нас клиенты ждут больше всего.

Также на основе проверяли какие офферы (предложения) являются для клиентов самыми “вкусными”.

НАС УЖЕ БОЛЕЕ 29 000 чел.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ

В начале статьи я говорил, что веб аналитика сайтам позволяет видеть сотни . Я не преувеличивал. Давайте выделим самые главные на первом этапе:

1. Количество заявок;
2. Количество покупок;
3. Конверсия каждого канала рекламы (рекламной компании);
4. Ключевые слова и фразы, по которым были сделаны покупки/заявки;
5. Показатель отказов;
6. Вновь зашедшие и вернувшиеся на сайт;
7. Время, которое провели посетители на вашем сайте;
8. Количество просмотренных страниц.

В ваших руках столько цифр, что для полного их изучения нужен отдельный человек, которого так и зовут – веб-аналитик.

Если вы зайдёте на любой сайт по подбору персонала, то увидите, что такие люди и вакансии есть, и зарплата их начинается от 100 000 р (хороший аналитик).

Бесплатные Инструменты веб-аналитики

Ставить или не ставить? Даже не думайте. Этот функционал нужен вам, даже если вы туда заходите очень редко.

Ведь практически все системы веб аналитики бесплатные, а значит пить, есть не просят. Поставили и забыли до момента Х, который наступит быстрее, чем вы думаете.

Инструменты веб аналитики, в том числе сквозной аналитики (о ней чуть позже), можно перечислять долго, их огромное множество.

Но! Зачем тратить время на тестирование и изучение, когда безусловными лидерами рынка являются три системы. Я бы даже сказал две. О них и поговорим.

Google Analytics

Google – это мировой лидер веб-аналитики. Гугл аналитика бесплатная и показывает огромное количество показателей, включая посетителей и их поведение на сайте в реальном времени.

Причём, для интернет магазинов там есть отдельный раздел, где всё адаптировано под интернет продажи.

На первый взгляд Google Analytics довольно сложный инструмент. Я бы сказал, непривычный.

Так как мы в России привыкли пользоваться в основном Яндексом. Но если вы любитель гугла, то вам всё будет как родное. Не считая некоторых американских терминов. Но проблема даже не в этом.

Проблема в том, что если ваш сайт расположен на российском хостинге и большинство пользователей идет к вам с России, то данные будут показываться неточно.

По оценкам аналитиков, в Гугл Аналитикс попадает всего 1/3 всех запросов приходящих из Яндекса. Поэтому рекомендуется пользоваться двумя сервисами одновременно.

Яндекс Метрика

Российский аналог или, правильнее сказать, конкурент Гугл Аналитикса. Довольно долгое время этот инструмент был доступен, только если вы размещали рекламу в Яндекс Директ, однако, сейчас он стал открыт для всех пользователей.

Само собой, Яндекс Метрика совершенно бесплатна и проста в обращении. Выглядит она вот так.

Если мы говорим про получение базовых отчётов, то яндекс.метрика будет намного проще за счёт своего интерфейса, который явно делали русские для русских.

И даже при условии, что гугл имеет полноценный русский офис, всё равно Яндекс по обратной связи более оперативен и точен.

Конечно, как у Гугла, так и у Яндекса есть свои отличия. Фишки, из-за которых приходится использоваться и тот, и другой сервис аналитики сайта.

У Яндекс.Метрики такими отличительными чертами является карта кликов и . Я не выписал их в необходимые показатели выше, но это однозначно тоже нужно смотреть для создания полной картины.

LiveInternet

Отчасти этот инструмент нельзя назвать веб аналитикой, хотя большинство функций, необходимых для аналитики, в нем есть. Это счетчик.

Смысл его в том, что вы заносите свой сайт в определенную категорию и на основании посещений вашего сайта он поднимает или опускает сайт в общем рейтинге.

LiveInternet же я выбрал, потому что это старейший и самый известный счетчик/инструмент веб аналитики в России. Он не может тягаться с Google и Яндексом.

Но если вам нужна совсем примитивная информация, видеть только верхушку айсберга, то этот инструмент для вас.

К тому же у него есть тоже отличительные черты, которые его выделяют на фоне гигантов.

А именно, среди наиболее важного, вы можете видеть динамику роста или падения своего сайта в общем рейтинге (более 1,5) и свои позиции в сразу по двум выше описанным системам.

Как установить веб аналитику

Не так страшен чёрт, как его малюют. Всё намного проще, чем вам кажется. Для того, чтобы цифры в выбранной вами аналитике начали считаться, вам нужно пройти три простых шага:

1. Зарегистрироваться в системе аналитики;
2. Получить программный код для своего сайта;
3. Вставить полученный код на страницы сайта, которые нужно отслеживать;
4. Настроить систему аналитики.

После этого можно смело получать данные и на основании них делать выводы об изменениях на сайте.

Если для вас первые три шага оказались не простыми, то изучите нашу подробную инструкцию (она ниже). Там вы найдёте ответы на все свои вопросы.

Веб-аналитик — специалист в сфере IT, который занимается сбором и анализом различной информации о посетителях сайта с целью повышения эффективности веб-ресурса. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Многие веб-ресурсы, которые долгое время не могут выйти на достойный уровень и теряют свои позиции вынуждены нанимать специалиста веб-аналитика, который сможет выработать комплекс мер по повышению результативности сайта. Для более эффективной работы веб-аналитики работают в тесном взаимодействии с другими специалистами: SMM-менеджерами, специалистами по контекстной рекламе, которые помогут грамотно выстроить рекламные кампании.

Особенности профессии

Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:

Аналитическая деятельность:

• установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
• подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
• А/В тестирование ресурса;
• определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators - ключевые показатели эффективности);
• автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
• анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
• в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
• составление отчетов.

Планирование:

Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.

Исследовательская деятельность:

• проведение маркетинговых исследований;
• сбор маркетинговой информации;
• разработка методик исследований;
• анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
• прогноз изменения существующих показателей.
• Взаимодействие с партнерами:
• сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
• подготовка техзадания.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Востребованность и перспективность профессии.
2. Высокая оплата труда у опытных специалистов.
3. Небольшая конкуренция на рынке труда, так как мало высококвалифицированных специалистов.

Минусы

1. Профессию освоить самостоятельно непросто, необходимо окончить профильные курсы.
2. Новичкам без опыта работы сложно трудоустроиться.
3. Часто приходится выполнять функции, не входящие в должностные обязанности веб-аналитика, например, по продвижению сайта или настройке контекстной рекламы.

Место работы

Фрилансерская работа, крупные интернет-компании

Важные качества

• Аналитический склад ума
• Стратегическое мышление
• Педантичность
• Внимание к деталям
• Высокая работоспособность
• Усидчивость
• Ответственность
• Постоянное стремление к повышению профессионального уровня

Обучение на Веб-аналитика

Профессию веб-аналитика можно получить на специальных курсах, которые осуществляют теоретическую подготовку и обучают практическим навыкам. Подобные курсы есть в школе «Нетология», MBS, Coursera. Полезным будет фундаментальное маркетинговое образование.

Вузы

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Зарплата на 10.12.2019

Россия 25000—80000 ₽

Москва 40000—150000 ₽

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends , Alexa , GemiusAudience .

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики».

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Веб-аналитика – совокупность действий и инструментов для измерения, сбора и анализа данных о работе сайта и поведения пользователей на нем.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Она применяется чтобы ресурс успешно продвигался в интернете и имел высокие позиции на страницах поисковой выдачи. Грамотно проведенная аналитическая работа позволяет выявить и устранить негативные стороны сайта, которые ухудшают его восприятие пользователями и нарушают функциональные характеристики. На основании полученных данных формируют стратегию, которая сможет повысить посещаемость и количество целевых действий.

Веб-аналитика: что это такое и какие задачи она выполняет

Веб-аналитика сайтов позволяет понять, на что посетители обычно обращают внимание, какие нюансы и недочеты есть в работе ресурса, и что необходимо исправить или дополнить. Если сайт молодой, веб-мастер должен научиться пользоваться инструментами веб-аналитики, чтобы грамотно продвигать и рекламировать его. В противном случае он не будет знать, что ему делать, и в какую сторону развивать проект, каковы его слабые и сильные стороны. Чтобы не терять время на бесполезное и слепое продвижение, необходимо ознакомиться с веб-аналитикой в целом, и ее инструментами в частности.

Цели веб-аналитики

Работа с данными о целевой аудитории включает в себя задачи по сбору и анализу статистической информации, формированию результатов в виде отчетов и принятие соответствующих мер по оптимизации проекта. Этот инструмент позволяет веб-мастеру отслеживать поведение людей на сайте и узнавать, что им нравится, а что нет. Каждый владелец сайта, при помощи веб-аналитики может существенно повысить качество своей площадки:

1. На основе данных можно грамотно создать продающую страницу с указанием наиболее популярных товаров.
2. Анализируя поведение пользователей, владелец информационного веб-ресурса может оптимизировать структуру сайта, изменить внутренние ссылки на страницах и т. д.
3. У SEO-специалиста есть возможность проверять поисковый трафик, убирать лишние ключевые запросы, добавлять новые или корректировать существующие.

Веб-аналитика – это набор инструментов для отслеживания состояния сайта, которые сами по себе не могут принести никакой пользы. Чтобы знать, почему пользователи ведут себя на сайте так, а не иначе, необходимо уметь пользоваться этими инструментами, самостоятельно анализировать, создавать отчеты и вносить корректировки. Условно можно разделить аналитику на два вида:

• Комплексное изучение сайта . Основа веб-аналитики состоит в проведении статистических исследований. Она позволяет изучать как обобщенную информацию о веб-ресурсе, так и детализированную, с уточненными данными, детально разработанную по каждой отдельной странице. Сайт изучают при помощи счетчиков трафика. Они собирают сведения о посещаемости ресурса. Чтобы получить более точные данные применяют анализаторы лог файлов (файлов регистрации) сайта. С их помощью выявляются ошибки в работе сервера, анализируется поток трафика. Комплексное изучение сайта позволяет специалистам узнать, почему на сайте мало трафика, причины низких позиций в выдаче и плохих показателей конверсии. Эти данные не просто собирают и анализируют, а решают с их помощью, как исправить недочеты и улучшить ситуацию.
• . Данный метод анализа позволяет веб-мастерам проследить полный путь посетителя сайта: просмотр рекламного объявления, переход на целевую страницу, выполнение действия (покупка, подписка, заполнение формы обратной связи и т. д.), повторное возвращение. Это дает возможность устанавливать точки контакта и отслеживать, какой канал привлечения посетителей наиболее эффективен.

Задачи, которые может решить веб-аналитика

Использование инструментов аналитики уместно, когда необходимо проанализировать работу сайта, узнать, удачно ли расположены кнопки, рекламные ссылки и элементы интерфейса. Основные задачи, которые можно решить веб-аналитикой – общая оценка аудитории сайта и его техническая составляющая. К первому разделу относится:

1. Сбор и анализ информации о посетителях и их активности: количество просмотренных страниц, время, проведенное на сайте, географическое расположение.
2. Выявление источников трафика: из поискового запроса, рекламных блоков или посредством ввода прямой ссылки ресурса.
3. Аудит семантического ядра. Здесь оценивается, какие ключевые запросы были использованы, отражают ли они потребностям целевой аудитории.
4. Детальная оценка посещаемости ресурса. На этом этапе оценивается, какие страницы наиболее популярны, что привлекает пользователей больше всего: контент, контактные данные, товар. Специалист также узнает, сколько времени посетители проводят на страницах, анализирует глубину просмотра сайта, показатели отказов, маршрут по страницам и т. д.
5. Действия посетителей – какая часть пользователей последовала призыву к действиям: совершила переход по ссылке, оформила покупку, подписалась на рассылку уведомлений.

К изучению технической составляющей сайта относятся:

1. работы по определению того, какие страницы сайта были проиндексированы поисковыми роботами, а какие проигнорированы;
2. выявление наиболее успешных ключевых слов и частоты их употребления;
3. неработающие ссылки, которые ведут на несуществующую страницу или возвращают код ошибки 404.

Инструменты веб-аналитики

Основа веб-аналитики - инструменты и программы, позволяющие собрать подробную информацию и статистические данные о работе ресурса для дальнейшей интерпретации. Для сбора статистики применяются два вида инструментов: программы анализа логов и системы интернет-статистики.

• Программы лог-анализаторы. Они устанавливаются на компьютер и накапливают журнальные файлы и информацию обо всех обращениях к серверу. Задачи веб-мастера – собрать все данные и проанализировать их. Наиболее популярные лог-анализаторы: Webalizer , WebTrends .
• Системы интернет-статистики. Они представлены в виде внешних сервисов. Чтобы получить данные, нужно установить на сайт счетчик. Этот вариант сбора и анализа информации более распространен благодаря простоте и удобству использования, а также возможности получения результатов в виде графиков. Среди наиболее популярных систем интернет-статистики можно отметить Google Analytics и Яндекс.Метрику . Если вы не знаете, с чего начать работу с этими системами веб-аналитики, мы рекомендуем вам прочитать наши статьи об отчетах и .