Вы никогда не задавали себе вопрос: что люди ищут в интернете? Чем они интересуются? Думаю, если вы вебмастер, или вам просто интересна тема интернета, то этот вопрос вы себе задавали. Давайте узнаем, какие поисковые запросы, наиболее популярны в 2017 году в Яндексе и Google.

Самые популярные запросы в Яндексе 2017

Самая популярная фраза в Яндексе – скачать бесплатно, а еще очень популярны другие фразы: либо со словом — «бесплатно», либо со словом — «скачать»! Ну что поделаешь, любят люди бесплатные вещи: скачать бесплатно, смотреть бесплатно, игры бесплатно. Но кроме них, есть и другие распространенные запросы: 8 марта, Новый Год, 23 февраля. Да, праздники, это еще одна, очень популярная тема. Правда, это так называемые, ситуационные запросы, трафик на которые растет непосредственно перед самим событием. Обычно это происходит за 2-3 дня до праздника и после его завершении запросы падают почти в ноль. Еще хочу упомянуть о сезонных запросах. Это те запросы, которые возникают в определенный период времени года. Таких запросов очень много, например «ответы по ЕГЭ», «где отдохнуть летом» и т.д.

Вот список самых популярных запросов в Яндексе в 2017 году.

Самые популярные запросы в Google в 2017 году.

В Google, список самых популярных запросов, похож на список Яндекса. Но есть и некоторые различия. Например, здесь самое популярное слово – скачать. Скачать бесплатно (тоже лидер), скачать MP3, скачать фильм, скачать игру. По большому счету списки самых востребованных запросов к обоим поисковикам почти одинаковый. Это если брать конечно же регион Россия в Гугле.

Ну а теперь, смотрим список самых популярных запросов в Гугле 2017 г.

Какую тему для статьи, выбрать вебмастеру, чтобы получить максимальный трафик на сайт? Вначале нужно проверить, сколько раз задавали тот, или иной вопрос. Одни запросы, очень популярны (скачать бесплатно), другие — крайне редки. Понятно, по популярным словосочетаниям, идет максимальный трафик. Но и конкуренция по ним, очень большая. Как следствие, пробиться по таким запросам в ТОП10 поисковой выдачи, очень тяжело. По редким запросам, а тем более по нулевым, пробиться в топ, как правило, не проблема. Проблема в другом, по ним, трафик либо очень маленький, либо его нет совсем.

Для определения популярности запросов, есть два популярных инструмента — Яндекс Вордстат и Гугл планировщик ключевых слов.

Как посмотреть статистику ключевых слов в WordstatYandex

Яндекс Вордстат, это самый популярный инструмент в рунете, для получения статистики поисковых запросов. Он бесплатен, он позволяет собрать данные по всем поисковым словосочетаниям, которые вводят пользователи ПС Яндекс. Не секрет, что Yandex — самый популярный поисковик в России.

Что мне нравится в сервисе WordstatYandex, так это простота. Чтобы им пользоваться, достаточно завести почту в Яндексе и зайти на адрес wordstat.yandex.ru . Далее, ввести запрос, и получить его статистику. И это все!

Таким образом можно получить динамику статистики по любому поисковому запросу. Более того, можно получить данные по регионам и по месяцам.

Яндекс Вордстат показывает статистику не только с выбранной фразой, но и по другим поисковым запросам, связанным с поисковой фразой.

К сожалению, у этого инструмента имеются некоторые минусы.

Не совсем понятное отображение статистики. К примеру, если нужна статистика по фразе «платья летние», то Яндекс покажет, что этот поисковый запрос, запрашивали 73000 раз. Но это не так. На самом деле, 73000 раз, это общее количество поисковых запросов, в которых были слова «Платья летние». То есть, искали также «летние платья фото», «купить летнее платья» и так далее. Если же посмотреть статистику непосредственно фразы «летние платья», то окажется, что таких поисковых запросов, было значительно меньше.

Для определения точной статистики по фразе, нужно поставить оператор «кавычки». И тогда ответ будет совсем другим.

А вот узнать точные данные по каждой поисковой фразе можно через оператор восклицательный знак, смотрите скрин.

Благодаря Яндекс Вордстат, можно быстро узнать статистику по выбранной фразе и уже затем решать, использовать ли эту фразу для продвижения.

Как посмотреть статистику в Google планировщике (Planner).

Помимо сервиса Яндекс Вордстат, есть и другой сервис. Это сервис Гугла и называется он — Google Planner (Планировщик Ключевых Слов). В рунете описание этого сервиса встречается значительно реже, чем описание Яндекс Вордстат. И зря. Поскольку возможности Гугл планировщика, значительно превышают возможности Яндекс Вордстат.

Как и для Яндекс, здесь также нужно иметь свою учетную запись. Проще говоря, нужно иметь почту в Гугл. Далее, заходим по адресу adwords.google.com , после чего, необходимо зайти в меню Инструменты,

и выбрать пункт – Планировщик ключевых слов.

Теперь нужно выбрать пункт – Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории

Введите нужный поисковый запрос. Тут-же можно проставить дополнительные настройки: целевая страница, категория и так далее. Впрочем, эти настройки указывать необязательно, можно просто ввести нужную фразу и нажать на кнопку – Показать варианты.

Откроется окно, в котором много цифр. В нем отображено, сколько всего вариантов с выбранными ключами (как в Яндекс), и отдельно, сколько вариантов по выбранному запросу. Здесь-же имеется кнопка – Загрузить.

В отчете видно, сколько показов имел тот или иной поисковый запрос. Отображаемая статистика — приблизительна. Значения, от и до, отличаются в десять раз: сто-тысяча запросов, тысяча-десять тысяч и так далее. К примеру: поисковый запрос, «Платья летние», имеет общее количество от ста до тысячи (регион – Россия). И такая погрешность у всех поисковых запросов.

Для общей оценки, такой статистики будет достаточно. Ведь в любом случае, это только грубая оценка того, нужно-ли с данным запросом работать. Но есть в AdWords одна фишка. Благодаря этой фишке, можно получить точную статистику по всем запросам. Правда для этого нужно перечислить деньги на рекламную компанию. Для каждой страны, своя минималка для создания рекламной компании.

Поскольку у меня есть такой акк, то вот вам скрин с точными показаниями.

Как видите, здесь отображены уже точные цифры. Точнее сказать, точные средние цифры за год. Хотя, при создании отчета, можно поставить галочку, и тогда в нем будут указаны значения по каждому месяцу за прошедший год.

Узнать статистику поисковых запросов и в Яндекс не проблема. В Яндекс это даже проще сделать. Но Гугл выводит сразу все связанные запросы в файл программы Excel, благодаря которому, можно сразу делать отбор необходимых ключей. Можно отсортировать ключи по алфавиту, по частотности, по уровню конкуренции, по примерной стоимости.

Для чего нужна стоимость рекламы по поисковой фразе? Прежде всего, АдВордс рассчитан на рекламодателей. И конечно, потенциальным рекламодателям, просто жизненно необходимо знать, сколько стоит реклама по тому, или иному запросу. Но и для вебмастеров, которые не собираются давать платную рекламу, знать значение этого параметра, лишним не будет.

В Яндекс тоже можно узнать, сколько стоит реклама по определенному запросу. Но для этого, нужно открыть другой сервис. А это уже совсем не так удобно.

Еще один момент. Дело в том, что Гугл может показать фразы, в которых может и не быть ключевых слов, которые вы запросили. Но тем не менее, эти поисковые запросы, также могут быть связаны с искомой фразой.

Например, по фразе «платья летние», гугл также предложит и слово «сарафан». По сути, это подсказка вебмастерам. Которая позволит использовать еще больше поисковых запросов для поискового продвижения.

Как сочетать инструменты Яндекс и Гугл.

Хотя Яндекс по количеству поисковых запросов опережает Гугл, но и Гугл имеет совсем не маленькую долю. И потому, для меня эти поисковые системы равны. Когда получаю статистику в Яндекс, то понимаю, статистика в Гугл будет схожей. И наоборот. А потому, для меня актуальны оба инструмента. И здесь схема моей работы проста.

Так же хотелось бы отметить, что тот же вордстат не определяет предлоги, если не добавить к ним опреатор +.

К примеру для Яндекса запросы
«купить квартиру в Москве» и
«Купить квартиру из Москвы» будут одинаковыми

Чтобы избежать этого, необходимо использовать оператор + перед предлогом
«купить квартиру +в Москве» и
«Купить квартиру +из Москвы»

Особенно актуально при составлении семантики для Директа!

Ответить

Хорошее дополнение по операторам, их действительно нужно использовать. Я кстати сам тоже часто использую «+»

Ответить

• Ну я думаю, что любой пользователь, который собирается работать с вордстатом должен заучить эти операторы и разобраться что каждый из них представляет.
  Тем более что их не так и много.

  Приветствую тебя, дорогой читатель. В этой статье мы разберем тему, какие товары продаются в интернете, чем интересуются люди в данный момент времени, и научимся делать экспресс анализ различных товаров и услуг.

  Для чего это может нам пригодиться, можете спросить Вы? Хороший вопрос, давайте разберем все это на живых примерах.

  Некий Артем, начинающий предприниматель, ранее работавший в одной небольшой компаний менеджером по продажам, задался вопросом собственного бизнеса. Артем решил продавать новинки техники, начав свое дело с продажи очков Google Glass (умные очки, распознающие голосовые команды).

  Первым делом он заключил договор с поставщиком, закупил первую партию, запустил сайта и рекламную компанию. Артем был уверен, такая классная новинка точно должна пользоваться популярностью и принесет хорошие деньги с продаж.

  Как некоторые уже догадались, Артем забыл проанализировать рынок. Спрос на данные очки начал иссякать, по крайней мере, в России. Большинство уже купило данные очки сразу после релиза + в связи с резким ростом доллара на данный момент(23.02.15) очки начали стоять более 100 тыс. рублей, что еще больше снизило вероятность их покупки.

  С помощью какого инструмента можно научиться анализировать спрос?

  Как узнать текущий спрос на товар или услуги

  В этом нам поможет сервис Статистика ключевых слов на Яндексе , будем ориентироваться на данный сервис, т.к. поисковая система Яндекс на 2014 год занимала и примерно так же занимает сейчас в 2015 году — 58,4% всех поисковых запросов в Российском интернете, а значит содержит максимальную информацию.

  Возьмем все тот же пример с Артемом и новыми очками Google Glass.

  Для определения текущего спроса на очки, забиваем фразу «google glass» (без кавычек) в окно поиска сервиса.

  

  8910 показов в месяц было зафиксировано Яндексом по запросу содержащим слова google glass , на скриншоте можно увидеть наиболее часто забиваемые фразы. Данные приведены за предыдущий месяц.

  Прошу обратить внимание на такой показатель как ПОКАЗЫ. Многие люди ошибочно полагают, что показы это количество людей, но это не так.

  П оказы не являются количеством людей , так как 1 человек может забить и 2, и 3, и большее количество раз google glass +[дополнительное слово], в итоге поисковая система суммирует все показы.

  Приведу пример для более легкого понимания:

  Артем при поиске поставщика своего товара забивал следующие фразы:

  • Google Glass;
  • Google glass цена;
  • google glass купить в России.

  В итоге в Вордстат будет отображаться 3 позиции:

  1. Google glass — 3 показа;

  2. google glass цена — 1 показ;

  3. google glass купить в России -1 показ.

  Суть, думаю, понятна, если не понятно, спрашивайте в комментариях.

  Ранее Я говорил, что в 2014 году Яндексом пользовались 58,4 % пользователей, соответственно, чтобы посчитать более точное количество показов во всех поисковых системах, следует число 8910 показов /58,4%*100%= примерно 15257 показов было зарегистрировано во всех поисковых системах .

  Данный расчет является очень грубым, но позволяет в максимально короткий срок оценить спрос на товар в текущий момент.

  Для более точного расчета можно использовать статистику ключевых слов других крупных поисковых систем.

  В итоге, мы можем сделать вывод, что данным товаром интересуются. Для более точных выводов стоит обращать внимание на коммерческие слова, такие как: купить, цена, стоимость и т.п.

  Для закрепления материала, укажите в комментариях какие темы проверили Вы.

  Как узнать, что покупают в интернете зимой, летом или в праздничные дни.

  Все так же в этом вопросе нам может помочь «Сервис статистики ключевых слов Яндекс».

  Для анализа сезонных товаров, предлагаю рассмотреть ситуацию на примере магазина шин.

  Для того, чтобы посмотреть когда люди ищут шины, достаточно вбить в строку поиска запрос «купить шины» и переключить чек-бокс на вкладку «История запросов»(см. скриншот, обозначено стрелкой).

  

  Глядя на представленный выше график, мы можем сделать вывод, что люди активно начинают искать шины в определенные периоды. Март-Апрель (летние шины = когда тает снег) и Октябрь-Ноябрь(зимние шины = когда снег начинает идти).

  По аналогии можно проанализировать запросы и понять что покупают зимой, что покупают летом, а так же какие товары покупают на новый год, за исключением елки и новогодних игрушек.

  

  Пользуемся данным методом для определение сезонности.

  Как выявить будущий спрос и проанализировать спрос за предыдущий период

  Для анализа в данном вопросе нам помогут 2 инструмента:

  С Яндекс. Вордстат мы уже знакомы, покажу на примере как лучше провести анализ.

  Предположим мы хотим узнать спрос на услугу «увеличение груди » и возьмем второй запрос «пластическая хирургия груди » для лучшего понимания ситуации. Забиваем обе фразы поочередно в строку поиска Вордстат, ставим чек бокс на «Историю запросов», в итоге смотрим статистику за предыдущие 2 года.

  

  Видим, что спрос на услугу «пластической хирургии груди» падает. Моё предположение, что искусственная грудь больше не в моде. Проверим запрос увеличение груди для более точного подтверждения нашей догадки.

  

  Тоже самое, спрос падает, хотя на графике видно, что есть определенная сезонность под конец года, в связи с новогодними праздниками. Видимо кто-то хочет сделать себе подарок. =)

  Переходим к сервису Гугл Тренды, интерфейс не отличается сложностью, забиваем запрос «увеличение груди», выбираем сравнение по Странам и регионам — выбираю Россия.

  

  На выходе получаем график с результатами за предыдущие несколько лет. На графике четко прослеживается постепенное снижение интереса к данной услуге. Можно сделать поверхностный вывод, что данное направление в будущем не очень интересно.

  А вот например запрос «фитнес», наоборот становится только популярнее с каждым годом.

  

  На графике четко видно, как растет его популярность. Так же в Гугл Тренд, есть чек-бокс «Прогноз», при активировании Гугл достраивает диаграмму на год вперед это происходит на основе предыдущих данных при их достаточном количестве для анализа.

  Вопрос на засыпку, как вы считаете растет ли спрос на услугу «пластиковые окна» исходя из данных на графике, расположенном ниже? Аргументируйте свой ответ.

  

  Свои ответы и аргументы пишите в комментариях, после 10 ответов, дам свой комментарий.

  В помощь дополнительная информация и подсказка для Вас — обратите внимание на рост аудитории интернета за предыдущие года и соотнесите данные с историей запросов.

  Что покупают в интернет-магазине в моём регионе?

  Для того, чтобы узнать, нам потребуется открыть наш любимый сервис Вордстат.

  Мы можем посмотреть данную информацию 2 способами:

  1. включив чекбокс — «по регионам»

  2. уточнив регион поиска

  Рассмотрим оба варианта на примере нашего героя Артема. Артем понял, что очки от Гугл продавать скорей всего не выгодно, т.к. рынок очень ограничен большой ценой и маленьким спросом. Поэтому он решил заняться «умными» часами.

  Проанализируем данный запрос.

  Метод 1

  Шаг 1 -Включаем 1 чек бокс «По регионам»;

  Шаг 2-Выбираем вкладку «Города».

  

  Теперь мы видим, что наибольший спрос на данный товар приходиться в Москве, далее СПб, Екатеринбург и т.д.

  Метод 2

  Шаг 1 — Жмем на выбор региона, по умолчанию стоит Россия;

  Шаг 2 — Выбираем нужный регион, в моем случае это Москва и область;

  Шаг 3 — Жмем кнопку Выбрать.

  

  В итоге, мы видим всю статистику по количеству запросов и по ключевым фразам. Так же мы можем посмотреть статистику по истории запросам и т.д.

  Итог:

  В ходе чтения данной статьи и выполнения заданий, мы знаем и можем дать ответы на следующие вопросы:

  1. Что ищут в интернете. Как, исходя из этого, с помощью коммерческих слов можно понять, что люди хотят купить.

  2. По каким фразам люди ищут наши услуги.

  3. Как узнать сезонность товара.

  4. Знаем как выявить будущий спрос на товар и как проанализировать будущий период.

  5. Как узнать точную ситуацию по каждому региону.

  Бонус для закрепления

  На основе статистики напишите какой маркой автомобилей люди больше всего интересуются в данный момент в России, дайте ответ в комментариях:

  1. Лада (Ваз);

  2. Тойота;

  3. Ниссан;

  6. Мерседес.

  В каком регионе чаще всего ищут данную марку?

  Проанализируйте будущий спрос на Ладу (ВАЗ) на предстоящий год.

  Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

  Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

  Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

  Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

  Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

  Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

  Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

  Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

  Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

  Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

  Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

  Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

  С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

  Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

  Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

  

  О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

  Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

  

  Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

  Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

  

  Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

  Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

  Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

  Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

  Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

  Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

  

  Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

  Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

  

  

  Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

  

  Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

  Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

  Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

  
  

  При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

  Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

  Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

  Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

  Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

  

  Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

  В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

  Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

  

  Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

  Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

  Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

  И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

  Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

  

  И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

  И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

  Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

  Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

  Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

  Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

  Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

  Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

  Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

  

  Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

  Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

  Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

  

  Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

  

  Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

  Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

  

  В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

  Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

  

  Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

  Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

  В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

  Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

  За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

  

  При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

  Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

  

  Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

  Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

  

  Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

  

  Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

  Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

  Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

  

  Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

  Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

  В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

  

  Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

  В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

  

  Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

  

  Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

  Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

  Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

  

  Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

  Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

  Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

  Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

  Здравствуйте, уважаемые читатели! Сегодня речь пойдет о популярном сервисе, который знают практически все блоггеры, веб-мастера и многие интернет-маркетологи. В этой статье Вы узнаете, как эффективно пользоваться статистикой Яндекс Вордстат (Подбор Слов) с целью успешного seo-продвижения своих сайтов. Пост познакомит Вас с возможностями данного сервиса, покажет его интерфейс, раскроет секреты операторов для парсинга запросов.

  Знакомство с сервисом Yandex Wordstat

  Предназначение сервиса

  Поисковая система Яндекс является одним из двух гигантов в Рунете, который дает различную информацию практически на любой вопрос своих пользователей. Знание этих вопросов (поисковых запросов) дает много важной и полезной информации для успешной реализации следующих задач:

  • анализ запросов для создания структуры веб-ресурса;
  • поиск ключевых слов для ;
  • анализ популярности тематики в интернет-маркетинге;
  • поиск запросов для рекламной компании в Яндекс Директе.

  Благодаря статистике поисковых фраз Вордстата, любой блоггер и вебмастер может получить исчерпывающую информацию для решение вышеперечисленных задач. Именно поэтому Wordstat является одним из самых популярных сервисов в сети. Куда уж без него… 🙂

  Особенности Вордстата

  Регистрация. Сейчас без регистрации никуда — любой нормальный сервис или онлайн-инструмент требует внесения персональных данных. «Подбор Слов» не исключение — для его использования требуется настоящий аккаунт в поисковике Яндекс.

  Блокировка. Есть такая неприятная вещь — при неправильной работе с сервисом, Яндекс может заблокировать аккаунт пользователя. Это случается в двух случаях:

  • при нарушении «Лицензии на использование поисковой системы»;
  • при заражении Вашего компьютера вирусом;

  Первый случай понятен — что-то делаем в разрез правил — получаем бан. Второй же вариант событий происходит из-за того, что появившийся вирус на нашем компьютере создает огромную нагрузку на сервис.

  Кстати, таким же «вирусом» может быть одна из программ для сбора семантики — или . Каждая из них по требованию пользователя может парсить огромное число поисковых запросов в Яндекс Вордстате. Что при неправильном подходе может дать колоссальную нагрузку на сервис.

  Капча. Это такая картинка (как правило — с цифрами), которая блокирует дальнейшую работу с Вордстатом. Она может появиться в следующих случаях:

  • если в нашем браузере закрыты куки (файлы с данными сайтов, которые мы посещяли);
  • если в нашем браузере отключены альтернативные куки (Flash);
  • если в нашем браузере отключена поддержка языка JavaScript;
  • если по определению IP компьютера мы не в зоне СНГ.

  Для решения последней проблемы есть отличный вариант (его подсказал постоянный читатель моего блога, Руслан Цвиркун) — расширение friGate для браузера.

  Возможности Подбора Слов

  Статистика Вордстат — это не только просто большой склад поисковых запросов. С помощью этого сервиса можно узнать:

  • примерный прогноз выбранных фраз на месяц;
  • сезонность поисковых запросов в течение года;
  • популярность тематик для информационных сайтов;
  • оценку популярности фразы в конкретном регионе.

  Все эти возможности тем или образом могут пересекаться. Особенно это часто возникает при формировании стратегии раскрутки коммерческих сайтов. Для информационных проектов важно увидеть в статистике запросов популярность тематик. Также это важно, когда нам нужно создать новый сайт, но есть вопросы по выбору популярной темы ресурса.

  Интерфейс сервиса «Подбор Слов»

  Основная задача интерфейса сервиса Вордстат — дать общее представление пользователю об интересующих его поисковых запросах. Конечно, для решения различных seo-задач приходиться этим сервисом заниматься вплотную. Поэтому интерфейс достаточно прост и понятен.

  К сожалению, при частой и затяжной работе с ним понимаешь, как он неудобен. Поэтому для больших задач используются более мощные инструменты, такие как , Топвизор и др.

  Рассмотрим рабочий экран сервиса, а также интерфейс всех его инструментов.

  Инструмент «По словам» (главный экран)

  На следующем рисунке показан интерфейс главного экрана сервиса Yandex Wordstat (он же инструмент «По словам»):

  

  Вот перечень основных элементов, показанных на рисунке:

  • Поле ввода поискового запроса (1) . В этом поле мы отображаем фразу, по которой хотим узнать данные из Яндекса (популярность запроса, перечень словосочетаний с этой фразой, возможная выборка с помощью различных операторов).
  • Кнопка инструмента «По словам» (2). Определяет список фраз в инструменте «По словам» в зависимости от указанных операторов Вордстата. Окно инструмента открывается по умолчанию при первом заходе на статистику, используется чаще всего.
  • Кнопка инструмента «По регионам» (3). При нажатии этой кнопки переходим в раздел, который покажет региональную популярность анализируемого запроса.
  • Кнопка инструмента «История запросов» (4). Открывает экран, дающий информацию популярности выбранного запроса за последние 2 года.
  • Кнопка «Все регионы» (5). Позволяет выбрать регион, для которого собирается статистика по выбранному запросу.
  • Дата последнего обновления статистики (6). Показывает число, когда была дополнена база данных поисковых запросов Яндекса.
  • Левая колонка Вордстата (7). Дает перечень фраз с частотностями, в которых содержится указанный в поле ввода (1) поисковый запрос.
  • Правая колонка Вордстата (8). Показывает перечень других поисковых запросов, которые набирали пользователи Яндекса, искавшие начальную фразу (1).
  • Переход на статистику по мобильным запросам (7). Показывает статистику Вордстата по искомой фразе, которую набирали на мобильных устройствах.

  Теперь рассмотрим интерфейс и принцип работы каждого инструмента в отдельности. Узнаем, какое у них предназначение в сервисе, увидим данные статистики.

  Левая колонка сервиса

  Задав свою фразу в поле ввода, в левой колонке мы получаем перечень поисковых запросов Яндекса, которые включают в себя нашу фразу. То есть, мы видим список поисковых словосочетаний, которые наряду с другими словами включают нашу первоначальную фразу.

  Цифра рядом с каждым запросом левой колонки дает предварительный прогноз числа показов за месяц. Это число показов по всем запросам, в которую входит каждый запрос. Например:

  

  Кстати, эти цифры напротив каждого запроса берутся с данных поисковой базы данных Яндекса за последние 30 дней до даты обновления статистики.

  Именно поэтому числа показов на первой и второй картинках по одному и тому же запросу отличаются («внутренняя перелинковка» — 1630 и 1647) — различие получилась по случаю разных дат обновления. На каждом из изображений указаны свои даты — 22 и 24 сентября.

  И еще важное замечание — число показов будет отличаться при указании различных регионов продвижения. Указывается регион с помощью ссылки, которая находится под кнопкой «Подобрать». Ее анкор при первом заходе в статистику будет иметь текст «Все регионы». Если мы выберем какой-нибудь регион, то в дальнейшем текст анкора будет соответствовать указанному месту.

  

  Правая колонка статистики

  В правой колонке севрис «Подбор Слов» показывает поисковые запросы, которые набирали именно те пользователи Яндекса, которые искали нужную нам фразу. То есть за одну сессию работы с поиском Яндекса каждый пользователь, наряду с нужной нам фразой (которую мы смотрим в статистике Вордстат), набирал другие словосочетания.

  Эти все, так скажем, смежные запросы накапливались за месяц. И затем, когда пользователь Яндекса набирал искомую фразу, все смежные месячные словосочетания отражались в правой колонке. Причем отражались по степени «релевантности» (близости) к исходной фразе. Например:

  

  На картинке мы видим в правой колонке смежные запросы по искомой фразе «семантическое ядро». Сначала идет запрос «ядро сайта», как наиболее релевантное сочетание по заданной нами фразе. И оно действительно очень близкое.

  Но затем идут варианты «семантический сайт» и «Key Collector». Первый запрос получился как суррогат из запроса «семантическое ядро сайта» (об этом говорит число точного вхождения — за прошлый месяц в Яндексе такой запрос сделал всего 1 человек!). Второй — это название профессиональной программы для сбора СЯ.

  В общем, правая колонка Вордстата не всегда информативна, но ее стоит все время просматривать в поиске похожих слов по теме нашей искомой фразы. Это позволит расширить сбор семантического ядра сайта, найти хорошие ключи для рекламной компании в Яндекс Директе.

  Инструмент «По регионам»

  Для определения региональной популярности любого поискового запроса в сервисе Yandex Wordstat есть инструмент «По регионам». Вот так выглядят элементы его интерфейса:

  

  • Переключатель регионов (1). Можно выбрать все подряд, только регионы или только города.
  • Переключатель для варианта отображения информации (2). Можно просмотреть популярность или в виде таблицы с данными (список), или в виде интерактивной карты.
  • Общее число показов по заданному запросу (3) . Кстати, в примере один и тот же запрос — «внутренняя перелинковка». И теперь опять другая цифра — 1663. Думаю, Вы знаете, почему.
  • Число показов в месяц (4) . Количество показов заданного запроса для каждого региона (города).
  • Региональная популярность (5). Это доля, которую занимает регион (город) в показах по искомой фразе, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион.

  По интерпретации последнего значения сервис Вордстат дает такую рекомендацию:

  • = 100% — запрос в данном регионе ничем не выделен;
  • < 100% — интерес региона по запросу пониженный;
  • > 100% — интерес региона по запросу повышенный.

  Данный инструмент чаще всего полезен в двух случаях — для определения семантического ядра коммерческого сайта и для подбора ключей рекламной кампании. Для информационных сайтов и блогов региональная популярность редко используется.

  Инструмент «История запросов»

  Статистика Вордстат дает еще одну полезную информацию — . Благодаря этим данным пользователь может увидеть динамику популярности фразы в течение года. Более детально об этом Вы узнаете из следующего поста «Как использовать сезонные запросы». А пока посмотрим, из каких элементов состоит интерфейс этого инструмента:

  

  • Переключатель единицы измерения (1) . Он позволяет увидеть динамику популярности по месяцам и по неделям.
  • График изменения популярности запроса (2) . Два графика изменения абсолютных и относительных значений.
  • Шкала измерения (3) . В зависимости от выбранной единицы измерения изменяются деления шкалы (появляются при наведении на графики).
  • Абсолютное значение (4) . Число показов поискового запроса за указанный промежуток по шкале.
  • Относительное значение (5) . Показатель дает информацию о том, насколько прогноз (абсолютное значение) отличается от реальности.

  Операторы сервиса «Подбор Слов»

  Для того, чтобы работа в сервисе статистики Яндекса не затягивалась долго и была более точной, существует ряд вспомогательных операторов. Все они используются только в инструменте «По запросам» и вносятся в поле вода поисковой фразы. Рассмотрим каждый оператор по отдельности.

  Минус (-)

  Оператор предназначен для исключения из списка запросов ненужных слов (так называемые «минус-слова»). Используется в разных случаях, чаще всего для поиска запросов СЯ для коммерческих проектов. Например, сравните левые колонки Вордстата по запросу «внутренняя перелинковка». В первом случае обычная фраза, во втором — исключены запросы со словом «страница»:

  

  Замечу, что минусовали мы в примере слово «страница». В итоге Вордстат исключил все варианты слова с любым падежом.

  Плюс (+)

  С помощью оператора «плюс» мы принудительно ставим указание сервису на проверку запроса с предлогами и союзами (без этого оператора они исключаются). Вот пример работы этого оператора:

  

  Как видим из примера, в первом случае число запросов с фразой «как готовить омлет из яиц» было самым большим — 712. Это тоже самое, если бы мы набирали запрос в Вордстате — «готовить омлет яиц». Во втором случае число запросов стало меньше, так как мы захотели увидеть их с учетом предлога «из». В третьем их стало еще меньше — появилось слово «как».

  В Вордстате по умолчанию при вводе запроса без плюсов в левой колонке дается значение именно с плюсами:

  

  Оператор «плюс» важен тогда, когда нам необходимо знать популярность запросов именно со всеми предлогами и союзами. Такое нередко бывает при подборе ключевых слов, например, для интернет-магазинов.

  Или и группировка | ()

  Оператор «или» позволяет собрать поисковые запросы, слова которых могут иметь разное написание, но одинаковое значение. Например, нам нужны все запросы по созданию блюда «омлет». Для этого мы возьмем сборку трех одинаковых по смыслу словосочетания:

  

  В итоге в левой колонке мы получим все запросы по этим трем фразам.

  Ту же самую задачу можно решить, если использовать оператор «группировка». В этом случае нам не нужно будет писать три раза слово «омлет»:

  

  Итак, оператор «или» позволяет нам указать в искомой фразе варианты каких-то слов. Если слов с вариантами несколько, используется «группировка». В итоге получается максимально возможная подборка запросов. Например:

  

  Кавычки («»), восклицательный знак (!)

  Используя данный оператор, при подсчете запросов для левой колонки, Вордстат будет считать показы только этой фразы. При подсчете будут также учитываться различные словоформы фразы, а также разный порядок слов. Например, вот какую нам статистику предложит Вордстат по запросу «весенняя капель»:

  

  Оператор «восклицательный знак» учитывает показы по форме слова, которую мы указали, без каких-то изменений (не учитываются различные словоформы):

  

  Небольшое замечание — восклицательный знак ставиться непосредственно перед словом, пробел между оператором «!» и словом не ставится.

  Точная частотность запроса

  В поисковом продвижении используется совместная связка этих операторов. Число показов искомой фразы с этими операторами называется «точной частотой (частотностью) запроса»:

  

  При таком построении искомой фразы с помощью этих операторов мы можем подсчитать запросы, которые не могут менять как сам запрос, так и его словоформы (например, окончания). Это позволит нам с учетом кликабельности сниппета дать примерное число показов продвигаемой страницы по этому запросу в Яндексе (в зависимости от занимаемого места в топе).

  Именно поэтому при составлении семантического ядра мы обращаем внимание на точную частотность запроса.

  Благодаря специальным операторам, мы можем в Вордстате узнать нужные нам запросы и число их показов практически по любым нашим требованиям. Например, нам нужны запросы по рецептуре блинов с такими ограничениями:

  • в запросах должны быть слова «рецепт» и «приготовить»;
  • берем разные варианты по типу блюда (блины, блинчики);
  • в запросах нет ингредиента «молоко»;
  • хотим запросы, чтобы было там точное слово «кефир».

  В итоге у нас получается запрос со следующими операторами и соответствующим списком найденных фраз:

  

  Схема работы в Вордстате

  Вся структура сервиса четко выполняет одну функцию — поиск фраз. Вот схема получения и обработки поисковых запросов в Яндекс Вордстате:

  

  Как видим, для поиска фраз используются различные инструменты сервиса и специальные операторы. Также есть дополнительный вариант получения поисковых словосочетаний — это правая колонка. Она бывает не у всех фраз и как правило, в нее входят те запросы, которые набирались при поиске основной фразы.

  Для различных тематик сайтов из этой схемы могут выпадать инструменты «История запросов» и «По Регионам». Также есть некоторые отличия использования сервиса Вордстат для информационных и коммерческих ресурсов.

  На этом небольшое руководство по использованию Яндекс Вордстата закончено. В следующих постах я расскажу, как работать с сезонными запросами и как можно проще и удобней работать в статистике с помощью специальных плагинов.

  С уважением, Ваш Максим Довженко

  Каждый день пользователи формулируют в виде вопроса около полутора миллионов запросов к поиску Яндекса. Например, [на что ловить карася], [хипстеры кто это] или [когда я выйду замуж]. Запросы‑вопросы составляют более процента от общего ежедневного потока

  Чаще всего задают вопросы на актуальные темы: о свежих интернет‑мемах, новых фильмах и т.п. Возникнув в связи с определённым событием, запросы исчезают вскоре после того, как оно проходит. Так, например, в январе самые популярные вопросы были связаны с фильмом «Высоцкий. Спасибо, что живой» и сериалом «Великолепный век». А в июне - с популярным интернет‑мемом «Ты кто такой? Давай, до свидания!», результатами экзаменов (ЕГЭ и ГИА) и чемпионатом Европы по футболу.

  Некоторые вопросы постоянно присутствуют в поисковых запросах, вне зависимости от времени года или происходящих событий. Самые популярные из них - [какой сегодня праздник], [какой фильм посмотреть] и [почему не заходит в контакт].

  В любое время года одинаково часто задают вопросы про даты. Пользователи хотят узнать, что можно праздновать прямо сейчас, когда будет конкретный праздник или что за праздник будет такого‑то числа: [когда татьянин день], и т.п. Также люди интересуются, какие дни будут нерабочими - [майские праздники 2012 как отдыхаем]. Зимой по сравнению с летом гораздо чаще спрашивали о датах «конца света», а в начале лета - о прохождении Венеры по диску Солнца.
  

  Еще одна большая тема, одинаково популярная всегда, - здоровье. Пользователи спрашивают у Яндекса, что делать в той или иной ситуации или как лечить болезнь: [высокое давление что делать], [укусил клещ что делать], [ячмень на глазу как лечить]. Примерно каждый пятидесятый вопрос к Яндексу так или иначе связан с беременностью: [когда делать тест на беременность], [когда начинает расти живот у беременных].

  
  Зимние и летние вопросы

  Популярность некоторых тем сильно зависит от времени года. Про погоду, например, задают вопросы в основном зимой, и все они связаны с холодами: [когда потеплеет], [при какой температуре не ходят в школу], [при какой температуре можно гулять с ребенком]. Также в январе по сравнению с июнем гораздо чаще задавали социально‑политические вопросы. В первую очередь они были вызваны изменениями в законодательстве, вступившими в силу с нового года, и перерасчетом различных индексов: [на сколько повысят пенсии в 2012 году], [на что можно потратить материнский капитал в 2012 году], [сколько будут стоить сигареты в 2012].

  В июне стартовал чемпионат Европы по футболу, и спортивная тематика резко приобрела популярность - каждый двадцатый запрос в виде вопроса был посвящен Евро‑2012.

  В основном интересовались расписанием предстоящих игр и телетрансляций, но также спрашивали про текущий счет и даже о правилах игры: [во сколько сегодня евро 2012], [какой счет россия чехия], [сколько таймов в футболе].

  Ещё одна тема, сильно взлетевшая летом, - это экзамены. Зимой о них практически не вспоминали, зато в июне каждый десятый вопрос был связан с результатами ЕГЭ или ГИА. Самые популярные предметы, как и ожидалось, русский язык и математика.

  Кроме того, в июне увеличилось количество вопросов, связанных с отдыхом и поездками: [сколько стоит билет на поезд], [ибица где находится]. Довольно часто пользователи задают вопросы «как доехать» или «как добраться» до определенного места. Зимой и летом в одном и том же регионе спрашивают про разные места. Воронежцы, например, зимой чаще всего ищут, как доехать до птичьего рынка, а летом спрашивают дорогу в Костомарово.
  

  Вопросы в разных регионах

  Большинство вопросов одинаково сильно интересуют пользователей из разных регионов, но есть и различия. Например, только в Калининграде часто спрашивают [сколько стоит растаможка авто из германии], в Омске - [ктулху что это], а в Челябинске - [зачем крокодилы глотают камни]. Также в каждом регионе есть свои места отдыха, дорогу к которым спрашивают чаще всего: в Киеве едут к ботаническому саду, в Санкт‑Петербурге к Петергофу, в Беларуси к Мирскому замку, а одесситы ищут путь к местному нудистскому пляжу.

  Популярные вопросительные слова

  Из вопросительных слов пользователи чаще всего используют «сколько» и «как». Это неудивительно - слово «сколько» встречается в таких популярных вопросах, как количество серий в сериалах, возраст знаменитостей, стоимость товаров. Слово «как» обычно предваряет вопросы вроде «как узнать», «как пишется», «как лечить», «как проехать», «как удалить», «как отключить».

  Между четырьмя изученными странами наблюдаются минимальные различия в частоте употребления разных вопросительных слов. Россияне немного чаще, чем остальные, спрашивают «сколько?», казахи - «как?», а украинцы - «зачем?». В остальном различий нет.

  
  

  Довольно часто пользователи употребляют конструкции «что это», «кто это» и «как это» - с их помощью ищут определения новых слов, понятий и явлений. Нередко интерес к неизвестным понятиям обусловлен их широким употреблением в массовой культуре. Так, например, самый популярный зимний запрос с вопросительным словом «что» - - очевидно, вызван упоминаниями 228 статьи Уголовного кодекса во многих песнях российских рэп‑исполнителей и ростом популярности одежды с надписью «228». Также часто в топ неизвестных понятий попадают интернет‑мемы и интернет‑сленг.
  

  
  

  Вопросы на вечные темы

  Чаще всего, задавая вопросы поиску, пользователи хотят решить определенные задачи, например, выяснить, какой фильм посмотреть, или узнать прогноз погоды. Но встречаются и риторические вопросы или вопросы на вечные темы - [когда же я высплюсь] и [почему я такая дура]. Среди них много вопросов про любовные отношения и, судя по формулировкам, любовные вопросы в значительно большей степени волнуют девушек.

  
  
  Иногда Яндексу задают и детские вопросы - [почему небо голубое] или [откуда берутся дети]. Очевидно, родителям, загнанным в угол столь сложными вопросами, приходится искать ответы в интернете.