Описание Image Processing Toolbox. Анализ матрицы меток. Задание качества изображения

Д ля вставки изображений в HTML применяются два основных формата GIF и JPEG. Формат GIF может хранить внутри себя простейшую анимацию (динамические баннеры), JPEG отлично подходит для изображений с большим количеством цветов, например фотографий. Третьим форматом для web-графики является формат PNG, но он не получил широкого применения в web-дизайне. Любое изображение в форматах GIF или JPEG вставляется на web-страницу при помощи тега , закрывающего тега нет.

Пример критериев отбора представлен в документе, опубликованном под эгидой Калифорнийского университета. Критерии отбора для оцифровки. Ли просматривает необходимые вопросы и предлагает использовать «форму для принятия решений». Полезная работа Колета: «Как планировать создание образов».

Объем проекта должен быть тщательно проанализирован. Легко недооценивать усилия, необходимые для оцифровки традиционных материалов, и почти неизбежно, что обрабатываются только части большинства коллекций. Затраты, персонал и другие вопросы помогут принять решения.

Атрибут SRC

Посредством атрибута src задается адрес (URL) файла с изображением, т.е. браузер находит нужное изображение в каталоге сайта по пути (адресу URL), прописанному в этом атрибуте. Для удобства все изображения сайта находятся в отдельной папке, обычно с именем image . Для примера возьми любое изображение, лучше небольшого формата, и сохрани в созданной папке image, с именем primer.jpg . Далее мы будем обращаться к ней для обучения.

Имеет ли библиотека право делать цифровые копии? Если получение прав на материал необходимо, процесс будет долгим и, вероятно, дорогостоящим. Какие права на оцифрованные изображения накладываются на библиотеку? Будут ли доступны все бесплатные снимки или будут сокращены изображения в Интернете и плата за копии с высоким разрешением?

Результатом процесса оцифровки является изображение или другой информационный объект в цифровом формате. Тем не менее, многие форматы в настоящее время используются, и выбор следует делать с осторожностью. Помните, что нормально иметь как главную копию, так и широковещательную копию, и часто бывает полезно иметь эти копии в разных форматах.

Ну что, попробуем вставить картинку на страницу? Пишем код (путь - URL, прописывается в зависимости от местонахождения папки с изображениями):

src="image/primer.jpg" >

Браузер отобразит:

Теперь попробуем вставить изображение с текстом:

src="image/primer.jpg" > Обтекание не задано.

Получилось:

Текст в который просто вставлена картинка. Обтекание не задано.

Хотя существует большое количество цифровых форматов, практический выбор будет весьма ограниченным. Целесообразно следовать примеру других проектов и просить совета экспертов. В общем, вы можете выбрать один из следующих жестких дисков. Следует отметить, что обычные планшетные сканеры не подходят для объединенных объемов и могут нанести значительный ущерб. Если оригиналы могут быть демонтированы на отдельных страницах, оптимальным решением является устройство подачи документов, поскольку оно может ускорить обработку и обеспечить лучшее качество.

По умолчанию, если не задано никаких параметров обтекания, рисунок располагается на странице как обьект строки (слово, буква и т.д.). Высота строки при этом увеличивается до размеров рисунка, а текст не распределяется вокруг изображения. Обтекание задается с выравниванием изображения относительно правого или левого края страницы. После чего рисунок вставляется на нужное место, а текст распологается с другой стороны.

Существуют специализированные дигитайзеры для слайдов и микрофильмов. Когда книга не может быть полностью открыта, или когда материал тонкий, камера гораздо больше подходит, чем сканер, так как избежать физического контакта между оборудованием и исходным объектом. Для использования камеры требуется подставка для книг и соответствующее освещение при низкой температуре.

Для визуальных носителей, таких как аудиозапись, можно приобрести оборудование для предоставления цифровых выходных сигналов из аналоговой среды. Программное обеспечение, используемое в процессе оцифровки, должно выбираться с равной осторожностью, принимая во внимание три процесса: захват, обработку и распространение - последний рассматривается отдельно ниже. Программное обеспечение для захвата изображений часто приобретается на жестком диске, что может быть хорошим решением. И выбранные форматы файлов должны поддерживаться программным обеспечением.

Выравнивание изображений

Для выравнивания изображений применяется уже знакомый тебе атрибут align . Способов выравнивания существует несколько, они делятся на горизонтальное и вертикальное.

Горизонтальное выравнивание и соответственно обтекание задается так же уже знакомыми тебе значениями left , center и right . Посмотрим на примере кода:

Программное обеспечение обработки изображений варьируется от простых до очень сложного программного обеспечения в зависимости от предполагаемого использования. На одном конце спектра проект может решить не обрабатывать любые захваченные изображения вообще. Другой проект, однако, решает «очистить» изображения, чтобы удалить царапины или пятна, которые появляются на оригинале, и вручную настроить баланс цвета.

Совершенно необходимо, чтобы оцифрованные материалы были правильно каталогизированы и чтобы были доступны соответствующие метаданные. Также описание ресурсов. Помимо описательных метаданных, может потребоваться создание или принятие схем для языка, географического положения, прав, классификаций, версии и образовательного уровня. Две основные проблемы, которые необходимо учитывать в связи с этим названием.

Текст в который просто вставлена картинка. src="image/primer.jpg" align ="left" > Обтекание задано.

Браузет отобразит код так:

Текст в который просто вставлена картинка. Задано расположение изображения у левого края страницы, текст обтекает справа.

Пример кода с расположением у правого края:

Текст в который просто вставлена картинка. src="image/primer.jpg" align ="right" > Обтекание задано.

Долгосрочная защита изображений или цифровое сохранение. Отправной точкой может быть: Европейская комиссия по сохранению и доступу. Защитите права на изображение, например, чтобы предотвратить несанкционированное использование. Существует много методов защиты, водяных знаков и копания, являющихся двумя из них.

Критический вопрос о рабочем процессе заключается в том, должен ли проект запускаться в штаб-квартире или другой компании. Часто местные условия - это те, которые диктуют выбор, но справедливы следующие соображения. Полный контроль материалов и обработки.

В браузере будет выглядеть так:

Текст в который просто вставлена картинка. Задано расположение изображения у правого края страницы, текст обтекает слева.

С вертикальным выравниванием ты еще не знаком, сейчас рассмотрим и его. Задается оно так же тремя значениями - вертикальное выравнивание по центру middle , по верху top и по низу bottom базовой линии (линией, на которой расположен текст текущей строки).

Материалы, не подверженные транспортным рискам. Быстрое качество выходных данных. Быстрая обратная связь по формирующей оценке. Возможно, дешевле, но стоить сложно. Специализация собственного персонала. Владение жесткими дисками и программным обеспечением.

Никаких контрактных обязательств перед третьей стороной в случае трудностей. Ответственность за подробное управление процессом лежит на подрядчике. Вам не нужно покупать жесткие диски или программное обеспечение, а также не предоставлять им пространство.

Можно воспользоваться опытом и опытом поставщика. Обучение вашего собственного безусловного персонала. Будут использоваться самые современные жесткие диски и программное обеспечение. Рабочий процесс для любого процесса оцифровки должен быть тщательно спланирован. Ли является автором, который тщательно изучил этот предмет, углубляя его в полной мере.

Смотрим пример:

Текст в который просто вставлена картинка. src="image/primer.jpg" align ="middle" >

Текст в который просто вставлена картинка. Задано расположение по центру.

Задаем отступы. Атрибуты HSPACE и VSPACE

Кроме способа выравнивания и обтекания текстом, для изображения можно задать поля отступов, которые не будут заняты текстом при обтекании. Задаются отступы двумя атрибутами: vspace - верхний и нижний, hspace - левый и правый. Значения задаются в пикселях. Например задаем выравнивание для изображения по левому краю и отступы слева и справа - 35px, сверху и снизу - 25px, пишем код:

Невозможно сделать приблизительную оценку затрат, поскольку задействованные факторы чрезвычайно многочисленны и разнообразны. Ломакс-Смит предлагает полезные советы. Некоторым библиотекам достаточно повезло, чтобы иметь опытных сотрудников, но для многих навыков оцифровки они должны привыкнуть.

Библиотеки могут размещать свои собственные веб-сайты, размещенные местными органами власти, или обращаться к сторонним службам. Идеально - хранить изображения в базе данных. Оценка качества изображения также является очень сложной проблемой, требующей экспертизы. Следует проконсультироваться с авторизированным источников, таких как Франзиска Фрей бумаги «Измерение качества своего цифрового мастера» появился в серии в качестве направляющих для создания изображения на основе визуальных ресурсов.

Текст в который просто вставлена картинка. src="image/primer.jpg" align ="left" hspace ="35" vspace ="25" > Задано расположение изображения у левого края страницы, текст обтекает справа.

Браузер покажет:

Оптическое распознавание символов. Современное программное обеспечение может точно интерпретировать даже оригинальные, плохие, хотя человеческая проверка по-прежнему необходима. Очевидно, что если необходимо сохранить конфигурацию - например, связь между текстовыми областями или текстом, размещенными в таблицах, - тогда все еще существует сложность.

Графическое исполнение в публичных библиотеках чрезвычайно изменчиво. Другие не имеют опыта в этой области. Следовательно, этот домен дает возможность поделиться опытом и передовыми методами с другими библиотеками. Существует меньше примеров трансъевропейского участия библиотек, ориентированных на другие области. В последнее время во всем мире наблюдается лихорадочная деятельность по оцифровке. Американские библиотеки очень активны.

Задаем рамку. Атрибут BORDER

В HTML можно задать рамку, определенной толщины, вокруг изображения. Делается это с помощью атрибута border , значение которого задается в пикселях. Единственный минус в том, что цвет рамки будет черным, а изменить его средствами HTML никак нельзя. Но можно заранее на изображении, в графическом редакторе, выполнить рамку произвольного цвета. Если этот вариант неподходит, тогда помогут . Посмотрим пример написания кода вставки изображения с рамкой:

В частности, сотрудничество должно привести к более широкому внедрению стандартов, создавая тем самым условия для взаимодействия между коллекциями. Идеальная ситуация будет заключаться в том, что конечный пользователь будет искать оцифрованное изображение, не зная, где требуется сбор или сапфир для настройки его настольного компьютера.

Это подразумевает не только принятие технических стандартов, но и разрешение вопросов авторского права. Технические усовершенствования в этой области, вероятно, будут сосредоточены на все более сложных сканерах и цифровых камерах при все более низких реальных ценах и международном соглашении о стандартах для обеспечения совместимости.

Текст в который просто вставлена картинка. src="image/primer.jpg" align ="middle" border ="2" > Задано расположение по центру.

На странице отобразится:

Текст в который просто вставлена картинка. Расположение по центру.

Изображения - ссылки

Изображения могут быть не только приемом web-дизайна, но и на другие web-страницы. Делается это точно так же, как с текстом, при помощи того самого тега . В тег просто включается тег нужного изображения и вперед, по просторам гиперпространства... Лучше всего к такой ссылке (как и к любой гиперссылке) добавить тег title , так как это дает дополнительную информацию да и поисковые системы одобряют. Ну что, пишем код:

Среди организационных проблем можно отметить развитие официальных депозитов и, в связи с этим, сотрудничество в целях сохранения цифровых объектов. В настоящее время не существует соглашения о «постоянных» средах, подходящих для долгосрочного сохранения, но ситуация может быть решена в среднесрочной перспективе.

Исследования на минимальном национальном уровне. Ли, Стюарт Д. «Создание цифровых изображений: практическое руководство» Лондон: Издание библиотечной ассоциации. Эта программа обновления программного обеспечения предназначена для продуктов, принадлежащих перечисленным выше клиентам, и предоставляется только после принятия соглашения, упомянутого ниже. Выбрав «Принять» и нажав «Загрузить», вы считаете, что приняли условия соглашения. Прежде чем начать загрузку, убедитесь, что вы понимаете условия соглашения.

href="http://www.сайт/" title ="Логотип сайта сайт" >src="image/logo.jpg" border ="0" >

В браузере:

Альтернативный текст. Атрибут ALT

Для чего же задается альтернативный текст? Давай по-порядку. В каждом браузере есть функция отключения изображений, поэтому пользователь, использующий такую функцию, может видеть по описанию указанному в теге alt , что представляет собой изображение. Может быть это на сегодняшний день и неактуально, так как предпочтение отдается безлимитным тарифам, но все же это считается правилом хорошего тона. Смотрим пример кода:

Обязательно прочтите и ознакомьтесь с условиями лицензионного соглашения перед загрузкой этого программного обеспечения, используя ссылки внизу этой страницы. Используйте устройство чтения карт для передачи изображений на компьютер в целях хранения. Следующие ограничения относятся к числу фильмов и неподвижных изображений, которые могут быть добавлены в проект. Вы можете просмотреть и экспортировать проект, который содержит до 10 фильмов или 30 снимков и фотографий. - Когда фильм добавляется в течение нескольких секунд, к которым применяются эффекты перехода, возможно, файл фильма не может быть правильно экспортирован, даже если он не превышает ограничений на количество фильмов и фотографий. 64-разрядная версия работает в 64-разрядных операционных системах, а 32-разрядная версия работает в 32-разрядных операционных системах. Загрузите соответствующий файл для операционной системы вашего компьютера и запустите файл. Эта проблема решена. . Эта служба загрузки недоступна на вашем устройстве.

"Логотип сайта сайт" alt =>

Увидеть это можно только выключив отображение изображений в браузере.

Задаем размер. Атрибуты WIDTH и HEIGHT

Замечу сразу, ширина и высота очень важные параметры, поэтому не нужно их игнорировать. Суди сам, при незаданных размерах изображения, да при отключенных изображениях в браузере, когда изображения не загружаются, маленькие пустые квадратики могут распологаться совсем не в том месте где ты их планировал разместить. Красоты странице это не придаст. Поэтому не ленись и всегда прописывай размеры в HTML коде.

Вы можете отправить электронное письмо со ссылкой на эту загрузку для использования на другом устройстве. 40% людей покидают сайт, который загружается менее 3 секунд, и каждый второй зарабатывает 7% -ное увеличение коэффициента конверсии и лучший опыт.

Недостаток оптимизации изображения является основным фактором для тяжелого нагружения сайта. Кроме того, вы можете сэкономить до 70% пространства на сервере. В то же время существует процесс сжатия и оптимизации качества изображения без видимой потери качества. После того, как данные, которые нам не нужны, были удалены, сжатие изображения также учитывает оптимальную потерю качества изображения без существенной потери качества.

Задаются размеры изображения тегами width - ширина и height - высота, значения задаются как в пикселях, так и в процентах от ширины экрана (с процентами очень осторожно). Смотрим код:

src="image/logo.jpg" border ="0" title ="Логотип сайта сайт" alt ="Изображение логотипа сайта сайт" width ="200" height ="90" >

Заключение

Изображения привлекают посетителей сайта, несут в себе массу наглядной информации, просты в использовании, но все же необходимо придерживаться некоторых рекомендаций, если ты хочешь создать хороший, популярный сайт.

Почему полезно сжимать изображения. Сжатие изображений уменьшается на 40% от размера уже обработанных фотографий. С фотографией камеры сжатие экономит до 70%. Сжатие уменьшает размер фотографий и полезно как для быстрой загрузки сайта, так и для экономии места на сервере, и вам может быть особенно интересно, является ли ваш сайт туристическим, кулинарным, дизайнерским или преимущественно визуальным.

Даже при использовании уже обработанных фотографий вы можете получить значительные скидки. Вы можете перетаскивать до 20 изображений за раз, и через несколько секунд их размер значительно уменьшается. онлайн-перетаскивание сайта Проверьте фотографию прямо сейчас, чтобы увидеть точно процент, который вы можете сохранить.

Не нужно использовать слишком большие размеры файла изображения, так как это влияет на скорость загрузки страницы. Поверь, это далеко не последний показатель.

Атрибут ALT имеет очень важное значение, добавлять его необходимо для каждого тега IMG. Содержание текстового сообщения должно очень точно описыать изображение, причем кратко.

Изображения на web-странице должны соответствовать текстовому содержанию.

После изучения этого раздела уже можно опробовать себя в качестве web-мастера и создать полноценную HTML - страницу. А далее перейдем к вставке средств мультимедиа.

То, без чего не создать сайт: ∼ ∼

Пример 2 - Основы

В этом разделе рассматриваются некоторые основы обработки изображений. В примере показана статистическая обработка изображения, а также предварительная обработка для получения улучшенного результата. Предобработка включает формирование равномерного фона на изображении и преобразование изображения в бинарное. Пример состоит из некоторых основных шагов:

Шаг 1:
Шаг 2:
Шаг 3:
Шаг 4:
Шаг 5:
Шаг 6:
Шаг 7:
Шаг 8:
Шаг 9:
Шаг 10:
Шаг 11:

Считывание и отображение изображения

Очистим рабочее пространство MATLAB, закроем все открытые окна просмотра и закроем все открытые средства Image Tools.

Clear, close all, imtool close all

Считаем и визуализируем полутоновое изображение rice.png.

I = imread("rice.png"); imshow(I)

Полутоновое изображение rice.png

Оценка и аппроксимация значений пикселей фона

Рассматриваемое изображение характеризуется неравномерной засветкой фона по полю изображения. Поэтому сначала с помощью операции морфологического раскрытия оценим интенсивность фона. При выполнении операции морфологического раскрытия используется структурный элемент.

В примере используется функция imopen, которая выполняет морфологическое раскрытие. При этом также используется функция strel для создания структурного элемента в виде диска с радиусом 15.

Background = imopen(I,strel("disk",15));

Для просмотра и оценки фона используются следующие команды

Figure, imshow(background)

Аппроксимация и просмотр поверхности фона

Используем команду surf для отображения поверхности фона. С помощью команды surf создается цветная параметрическая поверхность, которая дает возможность просматривать прямоугольную область исследуемого изображения. Функция surf работает с данными, которые представлены в формате double. Поэтому, прежде чем применять эту функцию, данные необходимо перевести в формат double.

Figure, surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim(); set(gca,"ydir","reverse");

В данном примере отображается только каждый восьмой пиксель по каждому направлению. В приведенном примере существует также возможность установки масштаба и других параметров.

На основе этого можно проводить анализ фона исследуемого изображения.

Создание изображения с равномерным фоном

Для создания изображения с более равномерным фоном, вычтем изображение фона background из исходного изображения I.

I2 = imsubtract(I,background);

Отобразим полученное изображение с более равномерным фоном.

Figure, imshow(I2)

Изображение с равномерным фоном

Улучшение контраста на обрабатываемом изображении

После вычитания, полученное изображение будет иметь более равномерный фон и будет более темным. Используем функцию imadjust для повышения контраста изображения.

I3 = imadjust(I2);

Функция imadjust увеличивает контраст изображения путем растяжения значений интенсивностей динамического диапазона. Для более детальной информации см. описание функции imadjust. Отобразим улучшенное изображение I3.

Figure, imshow(I3);

Изображение после коррекции интенсивностей

Создание бинарного изображения

Бинарное изображение можно создать используя функцию thresholding. Однако функция graythresh автоматически определяет подходящий порог, который используется для преобразования полутонового изображения в бинарное. Функция im2bw выполняет это преобразование.

Level = graythresh(I3); bw = im2bw(I3,level); figure, imshow(bw)

Бинарное изображение

Возвращаемое функцией im2bw бинарное изображение bw представлено в формате logical. В этом можно убедится, воспользовавшись функцией whos. Приложение Image Processing Toolbox использует логические массивы для представления бинарных изображений.

Реакцией системы MATLAB на эту функцию будет

Name Size Bytes Class I 256x256 65536 uint8 array I2 256x256 65536 uint8 array I3 256x256 65536 uint8 array background 256x256 65536 uint8 array bw 256x256 65536 logical array level 1x1 8 double array

В общей сложности используется 327681 элемента, которые занимают 327688 байт.

Определение числа объектов на изображении

После преобразования изображения в бинарное, можно использовать функцию bwlabel для определения числа объектов (зерен риса) на изображении. Функция bwlabel отмечает все компоненты на бинарном изображении bw и возвращает их число в виде значения numObjects.

Bwlabel(bw,4); numObjects ans = 101

Точность результата зависит от некоторых факторов, включая

размер объектов;
соприкасаются ли между собой объекты (в этом случае они могут определятся как один объект);
точность аппроксимации фона.
выбор связности.

Анализ матрицы меток

Для проведения анализа формирования матрицы меток, возвращаемой функцией bwlabel, рассмотрим значения пикселей изображения. Есть несколько путей получения значений пикселей изображения. Например, используя функцию imcrop, можно просматривать небольшие порции изображения. Другой путь состоит в использовании приложения Pixel Region tool для просмотра значений пикселей. Отобразим матрицу меток с использованием функции imshow,

Figure, imshow(labeled); Запуск приложения Pixel Region tool. impixelregion

По умолчанию, оно автоматически связывает себя с изображением в текущем окне просмотра. Приложение Pixel Region tool рисует прямоугольник с центром в видимой части изображения. Расположение этого прямоугольника определяет, какие пиксели будут отображаться в Pixel Region tool. При перемещении прямоугольника значения отображаемых в окне Pixel Region tool пикселей обновятся.

На следующем изображении представлен Image Viewer с прямоугольником Pixel Region, размещенным на границе двух рисовых гранул. Отметим, что значения пикселей фона и отдельных гранул являются одинаковыми. Так, в частности, значение фона равно 0.

Просмотр матрицы средствами Pixel Region Tool

Отображение матрицы меток в виде псевдоцветного индексного изображения

Один из возможных путей отображения матрицы меток состоит в использовании псевдоцветного индексного изображения. В псевдоцветном изображении числа, которые идентифицируют каждый объект в матрице меток, отображаются разным цветом, который связан с соответствующей палитрой цветов. Такое представление позволяет различать различные объекты.

Для просмотра матрицы меток используется функция label2rgb. Эта функция применяется при создании палитры, цвета фона и цвета каждого объекта изображения.

Pseudo_color = label2rgb(labeled, @spring, "c", "shuffle"); imshow(pseudo_color);

Представление матрицы меток в виде псевдоцветного изображения

Измерение свойств объектов на изображении

Функция regionprops применяется для измерения свойств объектов в некоторой окрестности изображения и представляет результат в виде массива. Если применить это к изображению с отмеченными компонентами, то создается структура для каждой компоненты.

В этом примере используется функция regionprops для создания структурированного массива, содержащего некоторые основные свойства. Если установить свойствам параметр "basic", тогда функция regionprops возвращает три измеренных параметра: площадь, центроид (или центр масс) и ограничивающий прямоугольник (локальная окрестность). В данном случае ограничивающий прямоугольник представляет собой локальную окрестность, отображающую гранулы риса.

Graindata = regionprops(labeled,"basic")

Система MATLAB выдает такой результат

Graindata = 101x1 struct array with fields: Area Centroid BoundingBox

Для поиска области с 51-м отмеченным компонентом, необходимо найти поле Area field и его 51 элемент в структуре массива graindata.

Graindata(51).Area

В этом случае результат будет таким

Ans = 140

Для поиска наименее возможного прямоугольника и центроида (центра масс) некоторых компонентов используется следующий код:

Graindata(51).BoundingBox, graindata(51).Centroid ans = 107.5000 4.5000 13.0000 20.0000 ans = 114.5000 15.4500

Вычисление статистических свойств объектов изображения

Функции системы MATLAB могут использоваться для вычисления статистических свойств объектов. Сначала используется функция max для поиска наибольшего зерна. (В нашем примере наибольшими являются два зерна риса, которые соприкасаются.)

Max()

Biggrain = find(==404)

Результат представляется в виде

Biggrain = 59

Найдем средний размер всех зерен риса.

Mean()

Результат будет представлен в виде

Ans = 175.0396

Постоим гистограмму распределения зерен риса по их размеру (при этом будем использовать 20 позиций при градации по оси площади). Из гистограммы видно, что основная часть зерен риса имеет площадь от 150 до 250 пикселей.