Одно из условий успешной рекламной кампании в Интернете - привлечение качественного, целевого, заинтересованного трафика. Все источники трафика можно разделить на четыре основных канала: поисковый трафик, рекламный трафик, реферальный трафик, прямой трафик.

В последнее время в отдельные каналы выделяют email-рассылку и трафик из социальных сетей, хотя, по большому счету, они являются частями прямого, реферального или рекламного трафика, в зависимости от ситуации. Рассмотрим каждый из них подробнее.

Поисковый трафик

Это трафик, приходящий из органической, т.е. естественной, бесплатной выдачи поисковых систем. Это первые десять мест, в которые стремятся попасть все сайты. Выдача строится в результате ранжирования сайтов алгоритмами поисковых систем на основе множества факторов (их число измеряется тысячами). Соответственно, чтобы попасть на 1-е место, необходимо быть максимально релевантным всем этим факторам. Комплекс мер, направленных на поисковую оптимизацию сайта, называется (Search Engine Optimization).

Огромное количество факторов, которые необходимо учитывать, часто вызывает панику и непонимание процесса продвижения у людей, не занимающихся этим профессионально, что, в свою очередь, рождает множество неправильных представлений о данной отрасли: одни думают, что на самом деле это очень просто и достаточно повлиять на несколько факторов, другие полагают, что результат должен быть максимально быстрым, третьи вообще не понимают, за что они должны платить деньги SEO-студиям, ведь органическая выдача - бесплатная выдача, и люди переходят на сайт бесплатно.

Результаты продвижения, как и ранжирование сайтов, зависят от многих факторов:

• качество работы подрядчика;
• изменение алгоритмов поисковых систем;
• уровень вовлеченности клиента в процесс продвижения;
• качество бизнеса клиента в целом;
• и многое другое.

Люди, разочаровавшиеся в SEO, обычно все сваливают лишь на один фактор - качество работы подрядчика, не желая даже и думать о других причинах. Качественное SEO, особенно в конкурентной тематике, всегда требует много времени (может доходить до нескольких лет) и не может стоить копейки, но, в то же время, это всегда надежно и имеет продолжительный эффект. Развивая свой сайт в правильном направлении, поисковый трафик будет постоянно расти, и подвинуть качественный сайт с позиций ТОПа будет куда труднее, чем попавший туда случайно в результате использования «дыр» в алгоритмах поисковых систем.

Рекламный трафик

Пожалуй, самый разнообразный канал привлечения трафика по типу источников. К ним относятся:

• контекстная реклама;
• медийная реклама;
• таргетинговая и ретаргетинговая реклама;
• партнерские программы;
• реклама в социальных сетях;
• реклама в агрегаторах;
• и многое другое.

Главное, что объединяет весь рекламный трафик - он всегда платный. Модели оплаты могут быть самые разнообразные: за клик (CPC), за действие (CPA), за просмотры (CPM), за заказы (CPO) и другие. В отличие от поискового трафика, он имеет моментальный старт, но всегда дороже и не имеет какого-либо эффекта по окончании рекламы. Пока идет реклама - есть трафик, остановили рекламу - нет трафика.

Реферальный трафик

К реферальному трафику относятся переходы с других сайтов. При этом, это могут быть как естественные переходы, так и переходы из размещенных платных постов или статей. Качество естественного реферального трафика крайне сложно контролировать, ведь проставить ссылку на форуме, в социальной сети или на своем сайте может любой человек. Для проплаченных постов действуют те же правила, что и для рекламного трафика.

Прямой трафик

К данному каналу относятся прямые заходы, когда люди вбивают URL-адрес или переходят из закладок. Обычно это вернувшийся на сайт пользователь, который изначально пришел по одному из трех перечисленных выше источников. Исключение составляют люди, которые пришли на сайт, увидев его адрес в офлайн-рекламе (листовки, билборды, ТВ-реклама и др.).

В этой статье, кратко, о базовых понятиях и принципах работы Яндекс.Метрики и Google Analytics. А также, о различиях между этими двумя системами. Я показал на простых примерах, как быстро узнать основные данные о работе сайта.

Чего нет в этой статье, так это рекомендаций по настройке аналитики, или технических вопросов её функционирования. Прежде всего, я хотел дать людям, далеким от web-аналитики, минимально необходимую базу для понимания основных терминов. После прочтения статьи, вы сможете четко проверять аналитические отчёты подрядчика и самостоятельно, быстро, проверять основные параметры работы сайта.

Базовые понятия

Начнем с основных параметров аналитики. В отчётах Яндекс Метрики или Google Analytics вы регулярно будете сталкиваться с такими понятиями, как «визиты», «посетители», «просмотры», «отказы», «глубина просмотра», «достижения цели», «конверсии». Разберем, что всё это означает.

Но начнем мы с понятия трафик.

Трафик - это поток посетителей на ваш сайт.

Именно поток, как поток реки. Когда говорят, что «идет большой трафик» или про «рост трафика» - значит, на сайт приходит много посетителей, или их количество заметно выросло. Если говорят, что идет некачественный трафик, имеется ввиду, что посетители не совершают необходимых целевых действий, либо процент ошибочных переходов на сайт (показатель отказов) сильно завышен.

Просмотром (pageviews, hit) называется открытие или обновление (F5) одной любой страницы сайта.

Человек попал на ваш сайт - 1 просмотр. Крутит колесико мыши и листает эту страницу вверх-вниз - всё ещё 1 просмотр. Нажал F5 на клавиатуре или «Обновить» в браузере - это уже будет 2 просмотра. Щёлкнул на меню и попал на другую страницу вашего сайта - это 3 просмотра. Щёлкнул на внешнюю ссылку и ушёл на другой сайт - по прежнему 3 просмотра.

Чтобы система аналитики узнала о совершении события, элемент сайта (кнопка, ссылка, форма) должны с помощью JavaScript-кода отправить сообщение счётчику о наступлении такого события. То есть, для каждого события в коде сайта должны быть прописаны необходимые «тригеры», которые будут срабатывать, когда посетитель выполняет нужное действие.

Визит (сеанс, session) начинается с посещения вашего сайта и включает в себя все просмотры и события на вашем сайте в течении определенного интервала времени. Это основная учетная единица, к которой система аналитики привязывает большинство оперативных данных о происходящем на сайте: откуда посетитель пришел на сайт, какие страницы смотрел, на что нажимал - всё это привязывается к визиту.

Пока посетитель как-то взаимодействует с контентом вашего сайта, все просмотры и события записываются в один визит. Заканчивается визит, когда от посетителя не поступает новых событий в течение 30 минут. Время бездействия перед завершением сеанса можно изменить. Это бывает необходимо в тех случаях, когда на сайте длинные статьи или видео, просмотр которых занимает больше 30 минут. При стандартном тайм-ауте в 30 минут, если посетитель закрыл сайт, но вернулся на него через 20 минут - все новые просмотры и действия будут добавлены к предыдущему визиту. Исключение составляют переходы с рекламы. При каждом новом переходе с рекламы - вне зависимости от того, сколько времени прошло с последней активности этого посетителя на сайте - будет зафиксирован новый визит.

В каждом браузере, при посещении сайта, сохраняется индивидуальный идентификатор в виде файла куки (cookies). По этому файлу системы аналитики узнают посетителя и отличают одного посетителя от другого.

Посетитель - это не какой-то определенный человек, а браузер. В Google Analytics посетитель называется пользователем (User).

Если один и тот же человек зашел на сайт с одного компьютера, но использовал разные браузеры - системы аналитики будут считать его как два разных посетителя. Такая же картина будет, если человек заходил на сайт с разных устройств, например, сначала с компьютера, а потом с планшета. Поэтому, важно понимать, что количество посетителей в отчётах аналитики всегда больше количества реальных людей, заходивших на сайт.

Важные показатели трафика

Как Яндекс и Гугл считают отказы

Почти во всех отчётах Метрики и Analytics есть важный показатель - показатель отказов (bounce rate) в Analytics или просто отказы в Метрике. Это один из основных критериев оценки качества приходящего на сайт трафика. Хоть и называются они, практически одинаково, считаются эти показатели совершенно по-разному:

• Яндекс.Метрика считает отказом визит, который длился менее 15 секунд и за это время произошел только один просмотр. Человек перешел на сайт, понял, что это не то, что он искал, и ушёл с сайта.
• Analytics считает отказом посещение только одной страницы, без выполнения каких либо других действий. Время нахождения на странице роли не играет. Чувствуете разницу? Если у вас одностраничный сайт, то львиную долю посетителей Analytics посчитает отказом.

Изменить эту особенность Analytics нельзя. Но можно сделать событие с помощью JavaScript, которое будет через 15 секунд опрашивать браузер посетителя, и отправлять событие в Analytics. В этом случае, показатель отказов будет работать более корректно.

Что такое глубина просмотра

Второй важный показатель качества трафика - это глубина просмотра . Он показывает количество просмотров страниц в одном визите. В сводных отчётах глубина просмотра будет показывать отношение количества визитов к количеству просмотров.

Если ваш сайт состоит всего из одной страницы, то логично было бы, что глубина просмотров всегда равнялась 1. Но на практике, вы, скорее всего,будете видеть значения 1,1 – 1,3. Не удивляйтесь - это означает, что кто-то из посетителей нажимал на обновление (F5) страницы.

Кстати, при одностраничном сайте значение глубины просмотра, стремящееся к 2, может косвенно говорить о каких-то проблемах на сайте. Посетители, почему-то, часто обновляют страницу вашего сайта. На многостраничных сайтах по этому показателю, вместе со временем пребывания, можно судить о заинтересованности посетителей контентом вашего сайта, т.е., о качестве трафика.

Конверсия, буквально - это переход из одного состояния в другое. В контексте аналитики конверсией называется выполнение каких-то целевых действий. Конверсии, обычно, делятся на два типа:

1. Макро-конверсии - это выполнение целей, влияющих на ваш доход. Для интернет-магазина это может быть оформление или оплата покупки. Для посадочной страницы это может быть отправка контактных данных, или заявка на услугу. Для новостного портала это может быть просмотр определенного количества страниц.
2. Микро-конверсии указывают на заинтересованность, вовлеченность посетителя в материалы сайта. Для интернет-магазина это может быть скачивание прайс-листа, просмотр страницы с информацией о доставке, или просмотр определенной группы товаров. Для посадочной страницы это может быть скролл до конца страницы, просмотр видео на сайте. Для новостного портала это может быть скролл до конца страницы или подписка на новости.

Когда мы строим какие-то отчёты, то хотим понять, как работает какая-то страница сайта. И получить какую-то информацию о посетителях и их действиях. То, о чём мы хотим узнать, обычно называется параметром . Параметр - это любые не числовые данные. Например, на скриншоте ниже, в качестве основного параметра, выбраны каналы приходящего трафика.

Те данные, которые нам интересно узнать о выбранном параметре, называются метрикой (в Яндекс Метрике) или показателем (в Google Analytics). Метрики содержат числовые значения. На скриншоте ниже, в качестве метрик, выбраны «Конверсии», «Достижения цели», «Целевые визиты», «Целевые посетители», а параметром являются страны.

Как системы аналитики собирают данные

Чтобы Яндекс Метрика или Google Analytics «увидели» ваших посетителей, необходимо в HTML-код сайта вписать код счётчика Метрики или Analytics. Можно вписать счётчики обеих систем, они не помешают работе друг друга. Код счётчика генерируется системой аналитики после регистрации и выполнения основных настроек. Регистрация и дальнейшая работа с аналитикой в Яндексе и Google бесплатны.

Сбор данных

Когда посетитель попадает на ваш сайт, браузер загружает код сайта и отображает страницу. Вместе с кодом сайта загружается и выполняет свою работу счётчик аналитики. Он записывает информацию об идентификаторе браузера из файлов куки, а также, об адресе сайта, с которого посетитель попал на страницу, и типе перехода: переход из результатов поиска, или с рекламного объявления, или из соцсетей, или прямой заход на сайт (посетитель ввел адрес сайта вручную или вызвал его из «Избранного»). Это называется источником перехода и типом источника (каналом) .

В отчётах по типу источника перехода можно посмотреть, откуда к вам приходит больше посетителей - из соцсетей, с рекламы, или из поиска. А на основании этих данных решить, какое направление продвижения сайта нужно улучшать - продвижение в поисковых системах или контекстную рекламу, а может, стоит развивать группы в соцсетях.

Счётчик, также, собирает информацию обо всех действиях посетителя на сайте, считает время пребывания на каждой странице. А Яндекс Метрика может даже записывать движения мыши и скроллинг колесом и потом показывать в Вебвизоре видео действий посетителя на сайте. Это очень полезно, когда необходимо проанализировать удобство работы с сайтом. Кроме этого, счётчики собирают техническую информацию о браузере посетителя, операционной системе, разрешении экрана и т. п. Эта информация может быть полезна при анализе каких-либо проблем на сайте.

Все данные счётчик привязывает к уникальному идентификатору посетителя (т. е., его браузера) и отправляет на сервера системы аналитики. Далее, система собирает цепочки событий от одного посетителя и формирует из них визиты. Визит в Метрике или сеанс в Analytics являются базовой учетной единицей.

Обработка данных и построение отчётов

Следующее серьёзное отличие между системами аналитики Яндекса и Google заключается в структуре аккаунта и обработке данных, поступающих от счётчиков.

Аккаунт Google Analytics имеет иерархическую древовидную структуру, может объединять в себе несколько ресурсов с разными счётчиками. Внутри каждого ресурса может быть несколько, так называемых, «представлений», т.е., вариантов настройки и фильтрации данных с сайта.

После создания аккаунта в Analytics у вас будет один ресурс и одно представление «Все данные». Это представление крайне не желательно трогать. В случае необходимости внесения каких-то изменений в базовые настройки представления, лучше создать новое и сделать все изменения в нём.

Важно! Все изменения в настройках, фильтрации данных, создание новых целей или изменение текущих, влияет только на новые получаемые данные. Данные, полученные до момента изменения, пересчитываться не будут.

Перед сохранением, когда счётчик Analytics передает данные от сайта на сервера системы, данные делятся по количеству имеющихся для этого ресурса представлений. И проходят обработку, в соответствии с фильтрами и настройками каждого из представлений. И только после этого сохраняются на серверах Google. То есть, все отфильтрованные данные просто отбрасываются. И, изменив настройки представления, вернуть данные в прежний вид нельзя. Именно поэтому, всегда необходимо оставлять представление «Все данные» без изменений. Это страховка на случай, если окажется, что рабочее представление неправильно настроено.

В Яндекс Метрике нет представлений. Настройка счётчика, предоставленные доступы другим пользователям, настройка целей и фильтрации данных - действуют на весь счётчик. При обработке поступающих от счётчика данных, также, сначала применяются фильтры и обработчики, а потом идет сохранение данных на серверах. Вносимые изменения сразу влияют на все вновь поступающие данные.

Как анализировать информацию

Если у вас установлены оба счётчика аналитики, регулярный анализ ведите всегда только по одной системе . Google и Яндекс используют разные алгоритмы обработки информации. И значения показателей всегда будут различаться между ними. Примите это как данность. Поэтому, все ваши подрядчики, разработчики, дизайнеры, продажники и маркетологи, и вы сами, должны анализировать работу по одной системе аналитики. Другую можно будет использовать для решения единичных нерегулярных вопросов, когда не хватает возможностей первой системы.

Моя вторая рекомендация - это обращать внимание на тенденции, а не на точность цифр. Бывают такие ситуации, что значения метрик для одного и того же параметра в разных отчётах немного различаются. Но в этом нет ничего странного, так как каждый отчёт считается по разным алгоритмам. И нам, для анализа и построения гипотез, важна не абсолютная точность цифр, а динамика, тенденции изменений ключевых показателей и, в итоге, правильное понимание ситуации и её причин.

Поэтому, нам гораздо важнее с самого начала настроить все необходимые цели, чтобы иметь возможность снимать замеры по самым разным критериям.

Работа с отчётами

Для того, чтобы посмотреть отчёты в Яндекс Метрике, необходимо зайти на сайт Метрики по адресу и указать регистрационные данные для входа. Откроется список счётчиков для этого аккаунта.

Щёлкнув по нужному счётчику, вы попадете в основной интерфейс Метрики. По умолчанию, открывается отчёт «Сводка».

1. Меню
2. Название счётчика и его номер
3. Выбирайте нужный период времени
4. Кнопки добавления виджетов в Сводку
5. Блоки самих виджетов
6. Настройка виджетов
7. Второй вариант настройки - возможность перетащить блок в другое место, захватив маленький квадратик мышкой

Изучите виджеты в Сводке и в библиотеке виджетов, выстройте их в нужном вам порядке. И вы сможете, буквально за несколько секунд, получать из Сводки основную необходимую вам информацию о работе сайта.

Для работы с Google Analytics перейдите по ссылке и введите логин и пароль. Вы сразу попадаете на главную страницу Analytics основного ресурса и представления по умолчанию.

1. Название ресурса и текущего представления
2. Меню с блоками отчётов
3. Кнопка «Администратор» для входа в режим настройки
4. Краткие сводки из разных блоков отчётов
5. Ссылка для перехода к полной версии этого отчёта
6. Предложения по улучшению настроек аналитики
7. Доступ к настройкам уведомлений на почту и справке

Ещё одно отличие между Метрикой и Analytics заключается в том, что Google сначала обрабатывает полученные данные и приводит их к определенному виду. Из-за чего между происходящим на сайте и отображением данных в отчёте может быть задержка от 2 часов до суток, в зависимости от отчёта и объёма данных. В Яндекс Метрике данные записываются в базу как есть, так сказать, «сырые», и их обработка происходит в момент формирования отчёта. Разница между происходящем на сайте и данными отчёта не превышает, обычно, 10 минут.

При работе с небольшими объёмами данных в Метрике, задержка на обработку - минимальна, и незаметна для аналитика. Когда объём данных начинает заметно влиять на скорость формирования отчёта, Метрика включает режим семплирования, обрабатывая не все данные, а 1/10. В отчёте появляется новый элемент управления «Точность». После формирования отчёта точность можно или повысить или уменьшить.

Основные отчёты

В Google Analytics, для контроля сиюминутной ситуации на сайте и проверки сделанных изменений, есть отдельный блок отчётов, называемый « Отчёты в режиме реального времени ». С помощью этих отчётов можно контролировать основные параметры текущей посещаемости сайта, моментально проверять, как повлияли на трафик свежие изменения дизайна или рекламы и т.п. Но, итоговые данные в основных отчётах могут несколько различаться от показаний отчётов в режиме реального времени.

В группу этих отчётов входят:

• обзорный отчёт с краткими сводками из других отчётов;
• «Местоположения» - география переходов на ваш сайт, наиболее активные за последние полчаса регионы;
• «Источники трафика» - динамика изменений посещаемости из разных каналов и типов трафика (платный, бесплатный, поисковой, рекламный, соцсети, e-mail рассылки, прямые заходы);
• «Контент» - количество посетителей на самых популярных страницах за последние 30 минут;
• «События» - все срабатывания триггеров на странице за последние 30 минут;
• «Конверсии» - достигнуты цели за последние полчаса.

Посещаемость сайта. В Яндекс Метрике в левом меню выбрать «Отчёты» - «Стандартные отчёты» - «Посещаемость».

Это основной отчёт для отслеживания динамики посещаемости сайта. Изменяя диапазон дат для выборки данных, можно понять, в какие дни и в какое время суток сайт имеет пики посещаемости. В какие дни или часы посетителей меньше всего, как меняется динамика посещения в течение года, как на общую посещаемость повлияли какие-то изменения на сайте или в рекламной политике. Также, можно отфильтровать данные, выбрав какую-то из целей, и анализируя посещаемость только той группы людей, которые достигли выбранной цели на сайте.

В Google Analytics, чтобы посмотреть посещаемость сайта в течение какого-то времени, необходимо в левом меню выбрать «Аудитории» - «Обзор» (1) и выбрать нужный диапазон времени (2). Меняя детализацию графика (3), можно смотреть изменения динамики посещаемости в разрезе каждого часа, дня, недели или месяца. Ниже графика показана общая статистика (4) активности и качества трафика за выбранный период времени - общее количество посетителей за выбранный период, процент новых и вернувшихся пользователей, среднее количество сеансов на посетителя, среднее количество просмотренных страниц на сеанс, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов.

По умолчанию, график строится для посетителей сайта. Но вы можете выбрать и другой базовый показатель (5), например, “Сеансы”. И добавить на диаграмму дополнительный показатель (6), например, “Средняя длительность сеансов”. Это даст вам возможность глубже анализировать данные. Сначала мы видели, что 9 декабря на сайте был спад посещаемости и, наверное, это был неудачный день для сайта ,

Добавив показатель длительности сеанса видно, что средняя длительность сеансов заметно возросла в этот день. 9 декабря на сайт пришло меньше посетителей, но они были более заинтересованные в материалах сайта, чем посетители в другие дни. Т.е., качество трафика в этот день было лучше, чем в другие дни.

Отчёт по канал/источникам трафика

Позволяет узнать, откуда к вам приходит больше посетителей, или с каких источников больше делают заявок/покупок. В Яндекс Метрике этот отчёт вызывается из общего меню «Отчёты» - «Стандартные отчёты» - «Источники» - «Источники, Сводка» (1). Меняя временной период отчёта (2) и степень детализации (3), можно подробно изучить пики и спады трафика по каждому каналу.

В таблице под графиком можно посмотреть подробные данные по каждому каналу.

Нажав на «Выберите цель» (1) можно выбрать интересующую цель и оставить данные только по тем визитам, в которых цель была достигнута. Таким образом, будет видно, какой из каналов приносит больше заявок или продаж. По кнопке «Метрики» (2) можно добавить интересующие вас показатели трафика.

В Google Analytics для этой задачи используется отчёт «Каналы» из группы «Источники трафика»

«Весь трафик» (1). При выборе диапазона дат (2) можно сразу сравнить показатели с прошлым периодом (3).

В таблице данные, по-умолчанию, отсортированы по параметру «Default group chanel» (1). Для более детального анализа можно базовый параметр переключить в «Источник или канал» (2) и смотреть данные по каждому источнику трафика отдельно. Для получения данных по конкретной цели, нужно выбрать её в списке «Конверсии» (3).

Каналы в Google Analytics

Organic Search - органический поиск, переход на сайт из результатов поиска в Яндексе, Google, Rambler или других поисковых систем.
Referral - реферальный трафик, переходы с других сайтов по ссылкам на ваш ресурс.
Direct - прямые заходы, когда посетитель ввел адрес сайта в браузере или вызвал его из Избранного.
Social - трафик из социальных сетей.
Paid Search - платный трафик из поисковых систем, контекстная реклама.
Display - медийный платный трафик.

Просмотр поисковых запросов . В Google Analytics для просмотра поисковых запросов, по которым переходят на ваш сайт, необходимо вначале связать систему аналитики с сервисом для SEO-мастеров Search Console. Яндекс и Google шифруют почти все запросы пользователей для сохранения конфиденциальности информации. Поэтому, напрямую посмотреть эти запросы в Analytics не получится. Если связь с консолью настроена, то отчёт по запросам будет находится по адресу «Источники трафика» - «Search Console» - «Запросы» (1). Основной параметр - список поисковых запросов (2). Он отсортирован по количеству переходов на сайт (3) с каждого запроса. Показатель CTR (4) показывает «кликабельность» запроса - это отношение количества кликов к количеству показов, умноженное на 100%. Чем ниже этот показатель, тем хуже запрос работает. То есть, пользователи часто задают этот вопрос в поисковике, но редко переходят на ваш сайт с этого запроса. Нужно подумать, важен ли этот запрос для вашего бизнеса, и нужно ли дополнительно усиливать материал на сайте по этому вопросу. Ещё один важный показатель - средняя позиция (5). Он сообщает, на какой позиции ваш сайт показывается по этому запросу.

В Яндекс Метрике этот отчёт находится по пути: «Отчёты» - «Стандартные отчёты» - «Источники» - «Поисковые запросы». В этом отчёте стандартный набор метрик - визиты, посетители, показатель отказов, глубина просмотра и время на сайте. Поэтому, сделать такой анализ эффективности запросов, как в Analytics не получится. Для этого придется воспользоваться отдельной службой Яндекс.Вебмастер .

Просмотр популярных страниц сайта. Этот отчёт поможет вам понять, какие материалы или товары на сайте привлекают больше внимания посетителей, а какие нужно доработать или, может быть, вообще убрать с сайта.

В Яндекс Метрике этот отчёт находится в «Отчёты» - «Стандартные отчёты» - «Содержание» - «Популярное» (1). Можно посмотреть популярность каждой страницы, а также, увеличить глубину анализа, добавив с помощью «Группировки» (2) дополнительную информацию. Например, информацию об источнике перехода или демографическую информацию.

Google Analytics предлагает больше информации для анализа популярных страниц. Открываем отчёт «Поведение» - «Контент сайта» - «Все страницы» (1). Кроме количества просмотров каждой страницы (2), мы можем оценить среднее время пребывания на каждой странице (3). А ещё, два важных показателя помогут нам лучше понять вовлеченность посетителей и их поведение. Показатель «Входы» (4) расскажет, сколько посетителей начинали визит именно с этой страницы. А показатель «Процент выходов» (5) укажет, сколько сеансов закончилось просмотром именно этой страницы. Т.е., пользователь посмотрел эту страницу и покинул сайт. Для более детального анализа можно добавить дополнительный параметр (6), например, источник трафика. И посмотреть, на какие страницы чаще переходят с блогов, на какие с поиска.

Рассмотрим отчёты по ведению рекламных кампаний . Для того, чтобы эти отчёты работали, в Яндекс Директ и Google Adwords должна быть включена автоматическая разметка ссылок. А в Google необходимо дополнительно связать рекламную систему с основным рабочим представлением в Analytics. При этом, в Яндекс Метрике можно будет посмотреть отчёты по кампаниям Директа, а в Analytics - кампании Adwords.

В Google Analytics открываем отчёт «Источники трафика» - «AdWords» - «Кампании» (1). В этом отчёте можно посмотреть основные данные по каждой кампании - количество переходов, потраченный бюджет за выбранный период времени, средняя цена за переход по кампании, показатель отказов по кампании, средняя глубина просмотра (страниц/сеанс), и количество выполнений выбранной цели. По этим данным уже можно сделать выводы об эффективности каждой кампании - сколько кампания потратила денег и достигла при этом нужных целей. Чтобы посмотреть информацию по группам какой-то одной кампании можно щёлкнуть мышью по названию кампании в таблице (2). Откроется информация по эффективности каждой группы этой кампании. Если щёлкнуть на название группы, то откроется список ключевых слов этой кампании, по которым были переходы с рекламных объявлений. Если вам удобнее видеть все кампании и группы на одном листе, то можно включить отображение групп дополнительным параметром (3).

«Отчёты» - «Стандартные отчёты» - «Источники» - «Директ, сводка» (1). Здесь, основными критериями оценки эффективности кампаний выступают показатель отказов, глубина просмотра и время на сайте. Анализируя эти показатели можно оценить эффективность каждой кампании. Для просмотра данных по конкретным объявлениям и ключевым словам можно раскрывать каждую строчку с помощью знака «+» слева от названия (2). Дополнительные параметры для анализа добавляются с помощью кнопки «Группировки» (3). Дополнительные показатели - по кнопке «Метрики» (4). Просмотреть достижения нужной цели по каждой кампании можно с помощью списка «Выберите цель» (5).

Посмотреть информацию по расходам по кампаниям можно с помощью отчёта «Директ, расходы» в той же группе отчётов. К стандартным показателям будет добавлена потраченная сумма по каждой кампании за выбранных отрезок времени.

Однако, я рекомендую использовать информацию о потраченных суммах - как в Analytics, так и в Метрике - только для качественной оценки работы кампаний. А точный баланс финансов вести по данным Яндекс Директа и Google AdWords. Дело в том, что системы аналитики и рекламные площадки подсчитывают переходы на сайт по разным алгоритмам. Рекламная площадка заботится о качестве и эффективности рекламы и смотрит на действия пользователей после перехода на сайт. Если она посчитает какой-то переход подозрительным и расценит его как «скликивание» рекламного бюджета конкурентами, то переход засчитан не будет и деньги за него вернутся на счет рекламной кампании. А система аналитики будет просто считать все посещения сайта.

На что обращать внимание в отчётах

Любой анализ имеет смысл, только когда набралось достаточное количество данных статистики. Чем больше данных, тем точнее анализ. Если вы только запустили сайт и у вас набралось 30-50 посетителей - это слишком малое количество, чтобы принимать какие-то решения об эффективности сайта, рекламы, качестве трафика. После запуска рекламы или какого-то изменения на сайте нужно дожидаться не менее 300-500 посещений, прежде чем анализировать результаты этого изменения.

Основные показатели - количество посетителей и визитов (сеансов), глубина просмотра, показатель отказов, длительность сеанса, достижения макро-целей. Анализируйте отдельно посетителей, достигших макро-цель и весь поток трафика. Сравнивайте показатели в разные периоды времени.

Чтобы понять, хорошие у вас значения показателей или нет, лучше всего сравнивать разные источники трафика.

Для начала, эталоном можно брать органический поисковый трафик и сравнивать, как показатели трафика из других источников отличаются от органического. Брать для эталона прямой (direct) трафик не следует, потому что это посетители, которые уже знакомы с вашим сайтом, и приходят для решения каких-то конкретных вопросов. Время пребывания на сайте и глубина просмотра, должны с течением времени расти до какого-то своего максимума, а показатель отказов снижаться до своего минимума - свести на ноль отказы всё равно не получится.

Мы познакомились с основными понятиями веб-аналитики, научились работать с основными отчётами и получать данные по различным параметрам сайта и его посетителей.

Желаю всем хорошего трафика и высокой конверсии!

Зачем устанавливать сразу две системы на сайт? Неужели не хватит одной? Не хватит. В идеале не хватит даже двух. В чем особенности каждой из них?

«Яндекс.Метрика»

• Наличие инструмента WebVisor, который записывает видео посещения пользователем сайта. Можно посмотреть увлекательный фильм про то, как пользователи, например, пытаются найти товар. В Google Analytics такого нет.

• Пользователи «Яндекс.Метрики» отмечают более качественную визуализацию: графики и диаграммы оформлены в подходящем формате для презентаций. Полезно для маркетологов при подготовке отчетов.

• Тепловая карта кликов по страницам. Отличная штука, когда нужно понять, куда кликают пользователи. Также полезно для аргументации: очень просто доказать коллегам, что эту кнопку никто не видит, а этот баннер привлекает слишком много внимания.

Google Analytics

• E-commerce. Настраивается удобнее, чем в «Метрике», передает больше параметров. Есть расширенный E-commerce, с помощью которого можно творить чудеса оптимизации.

• Удобная система оповещений. Упал трафик на 20%? Конверсия подскочила в 2 раза? Google пришлет оповещения сразу на почту.

• Есть представления, которые позволяют делить данные по исполнителям: давать сеошникам для анализа только SEO-трафик, а контекстникам - только трафик рекламных кампаний. Очень полезная функция для тех, кто взаимодействует с несколькими подрядчиками и не хочет разглашать слишком много информации.

• Относительно простая интеграция с CRM. Measurement protocol позволяет интегрировать Google Analytics с чем угодно. Можно, например, подтягивать в него статус доставленных товаров; товаров, которые вернули; подтвержденных заказов и т. д. Особенно полезно тем, для кого онлайн-конверсия - первый шаг офлайн-продажи.

Словарь веб-аналитика

Сеанс - период времени, в течение которого пользователь активно работает с вашим веб-сайтом или приложением. К сеансу привязываются все данные об использовании сайта или приложения: просмотры страниц, события, транзакции электронной торговли и т. д.

Просмотры страниц - посещения одной страницы. Сеанс и просмотр страницы почему-то часто путают, поэтому обратите внимание - это принципиально разные понятия.

Уникальные просмотры - количество посещений, во время которых хотя бы раз были просмотрены указанные страницы. Не следует путать с обычными просмотрами.

В этом сеансе у Страницы 1 - 2 просмотра и только 1 уникальный просмотр

Входы - количество посещений вашего сайта, начавшихся с указанной страницы.

Процент выходов - процент выходов с сайта, выполненных с указанной страницы. Снова рассмотрим схему, чтобы было понятнее.

У фиолетового сеанса 3 просмотра страницы. У оранжевого сеанса 2 просмотра страницы

У страницы 1: 2 просмотра и 1 выход (закончился оранжевый сеанс) - 50% выходов

У страницы 3: 1 просмотр и 1 выход (закончился фиолетовый сеанс) - 100% выходов

Показатель отказов - это процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы, т. е. при которых посетитель покидает сайт со страницы входа. При этом посетитель не совершает никаких отслеживаемых целевых действий. Смотрим рисунок.

Смотрим еще один.

В первом случае это отказ: за сеанс была просмотрена всего одна страница. Во втором случае не отказ: было просмотрено 2 страницы. Этим отказ отличается от выхода. Не бывает отказа без выхода, но бывает выход без отказа.

Что полезно иметь в виду про показатель отказов:

1. Это не процент выходов.

2. Показатель отказов становится релевантным только после качественной настройки счетчиков. Например, на одностраничном лэндинге можно поставить событие на прокрутку страницы - прокрутка будет играть роль перехода между страницами.

Источник - последний ресурс, который посетил пользователь, прежде чем перейти к вашему контенту: поисковая система (например, Google) или сайт (example.com).

Канал - тип источника, например:

• organic - обычный поиск;
• cpc - поисковая реклама с оплатой за клик;
• referral - переход с веб-сайта;
• direct - прямой вход (клик из закладок или переход из адресной строки браузера).

Больше примеров источник/ каналов:

• yandex / cpc - переход по рекламе из «Яндекса»;
• (direct) / (none) - прямой заход на сайт;
• google / organic - переход из поиска Google;
• example.com / referral - переход по ссылке с сайта example.com.

Связка источник / канал формируется на основе utm-меток ссылки, эти данные можно менять. Например, если вы хотите отслеживать трафик с email-рассылок, нужно прописать в ссылке utm_source=email.

Базовые отчеты: что смотреть, как делать выводы

Как открыть Analytics и сразу определить, какие на сайте проблемы? По большому счету никак: чтобы определить, какие на сайте проблемы, потребуется серьезное исследование с тестированиями. Но можно сделать некоторые выводы и на основе стандартных отчетов.

Два самых важных отчета, которые мы рассмотрим - «Источники трафика» и «Поведение». По первому можно быстро оценить количество каналов и источников трафика, их качество. По второму - посмотреть, насколько хорошо сайт выполняет свою сайтовую функцию: какие страницы работают хорошо, какие отпугивают клиентов и т. д.

Отчеты «Источники трафика»

Вкладка «Источники трафика» > Вкладка «Весь трафик» > Вкладка «Источник/канал»

В данном разделе показывается качество трафика по каналам. Обычно всех интересуют 4 типа трафика:

• Для оценки контекста: google / cpc и yandex / cpc
• Для оценки SEO: google / organic и yandex / organic

Чтобы посмотреть трафик по выбранному каналу, необходимо поставить фильтр:

Обычно фильтр работает в таком виде, как на скриншотах. Если нет - уточните у подрядчика, что прописано в utm_medium и utm_source трафика, который он приводит. Да, можно прямо так и спросить: «Что прописано в utm_medium и utm_source трафика, который вы приводите». Ответ вводим вместо cpc или organic и получаем данные по этому трафику.

В таблице есть фраза «если конверсия низкая». Конверсию при настроенных целях смотрим здесь:

Выбираем цель, смотрим конверсию по ней. Если цели не настроены - нужно срочно их настроить. Оценивать трафик без конкретных целей - пустая трата времени и сил.

Отчеты «Поведение»

В отчетах по поведению будем смотреть, как отрабатывают страницы нашего сайта.

Вкладка «Поведение» > Меню «Контент сайта»:

• «Все страницы» - данные по пользовательским показателям по всем страницам сайта;
• «Анализ посещаемости» - то же самое, но страницы по папочкам (по структуре);
• «Страницы входа» - какую страницу открывают первой;
• «Страницы выхода» - какую страницу смотрят перед выходом с сайта.

Чтобы посмотреть статистику по выбранной странице, необходимо поставить фильтр.

В фильтр ставим кусочек URL интересующей страницы после доменного имени сайта.

Например:

Сегменты

Помимо общей информации, можно посмотреть качество трафика по отдельным сегментам (SEO-трафик, трафик с контекста, с рассылки и т. д.).

В этом нам помогут стандартные сегменты:

Скоро выйдет вторая часть этого материала, в которой я рассмотрю базовые настройки Google Analytics. Как понять, что-то важное не настроено? Как самому настроить некоторые цели и зачем это нужно.

Прежде чем понять, что из себя представляют собственные группы каналов в Google Analytics, разберем еще раз два базовых термина в веб-аналитике — источник и канал .

Источник – последний ресурс, который посетил пользователь, прежде чем перейти к вашему контенту. Например, через поисковую систему Яндекс или по объявлению платной рекламы в Google AdWords. Канал – тип источника. Например, органический поиск (organic), платная реклама (cpc), переход с другого сайта (referral) и т.д.

В Google Analytics заложено 9 стандартных каналов по умолчанию:

1. Direct - прямой трафик (переход на сайт через прямой ввод домена в адресную строку браузера или через закладки и сохраненные страницы);
2. Organic Search - поисковый трафик из органической выдачи;
3. Paid Search – поисковый трафик с платных каналов (контекстная реклама);
4. Social - трафик из социальных сетей;
5. Email - трафик с email-рассылок;
6. Affiliates - трафик с сайтов-партнеров;
7. Referral - трафик переходов с сайтов;
8. Display – медийная/баннерная реклама;
9. Other Advertising – трафик, который система не смогла распознать (other в отчетах).

Все эти каналы составляют группу каналов, которая в Analytics называется группа каналов по умолчанию « Default Channel Grouping » . Посмотреть как она выглядит можно на уровне представления в разделе «Настройки канала – Группа канала» .

Default Channel Grouping

Нажав на название группы, внутри вы увидите все доступные с набором правил и метки, которые будут отображаться в отчетах. Обозначение цвета используется в отчетах по многоканальным последовательностям.

В Google Analytics на стандартные группы каналов распространяются правила, определенные системой.

Канал, определенный системой

Вы можете редактировать группы по умолчанию, добавлять новые и удалять существующие каналы, а также изменять определения правил. Отредактировать само системное определение (Канал, определенный системой) нельзя, но можно переопределить параметры его каналов.

В Google Analytics есть возможность создания групп каналов двумя способами:

• создание собственной группы каналов (на уровне пользователя);

Собственные группы каналов на уровне пользователя

У одного пользователя может быть до 100 собственных групп каналов. При создании новой вы можете применить ее к историческим данным.

Настройки канала на уровне представления

В представлении можно создать не более 50 групп каналов. Когда вам дают , создание новой группы каналов на уровне представления не всегда доступно. В этом случае можно воспользоваться первым способом и создать собственную группу каналов, а затем применить ее в отчетах по многоканальным последовательностям и в «Источники трафика – Обзор» или «Источники трафика – Весь трафик — Каналы».

Любые изменения в группе каналов по умолчанию:

• необратимо изменяют классификацию трафика в Google Analytics;
• видны всем пользователям представления;
• не применяются к историческим данным о трафике.

В настройках канала доступна функция «Управление названиями брендов» . Она позволяет анализировать эффективность брендированной и небрендированной платной рекламы, а также различных ключевых слов для получения конверсий.

В качестве примера рассмотрим:

1. создание собственной группы каналов, в которую будут входить данные по рассылкам сервиса Getresponse и рекламы в Яндекс.Директ и Google AdWords;
2. копирование группы каналов по умолчанию. Все названия источников переведем на русский язык, чтобы в отчетах было проще ориентироваться;
3. создание каналов с помощью управления названиями брендов .

Создание собственной группы каналов

Переходим в нужное представление и раздел «Собственные группы каналов (BETA )» . Нажимаем +НОВАЯ ГРУППА КАНАЛОВ .

Вводим название и определяем правилами наши каналы.

Определение собственных правил

В нашем примере – это простые параметры «Источник или канал» и тип точного соответствия или содержит (как на скриншоте выше) для e-mail рассылок Getresponse, имеющих собственную .

Выбираем отображаемый цвет для отчетов по многоканальным последовательностям и в графе Просмотр видим конечный результат. Аналогично создаем два других канала для Яндекс.Директ и Google AdWords. При определении правила мы можем добавить дополнительное условие ИЛИ/И.

Дополнительные условия отображаемый цвет канала

Перемещая правила, можно настроить порядок их применения. Правила обрабатываются в порядке их перечисления; каждая группа каналов должна содержать хотя бы одну метку. Все каналы, не вошедшие в первое правило (т. е. в первую метку), включаются во второе, если оно задано. Каналы, не вошедшие во второе правило (т. е. во вторую метку), включаются в третье, если оно задано. Все каналы, оставшиеся после применения всех правил, включаются в метку Другое (Other ) .

Сохраняем нашу группу. В результате мы получили пользовательскую группу каналов с возможностью изменения, копирования, удаления, продвижения и импорта в галерею решений Google Analytics. При отправке собственной группы каналов публикуется только конфигурация. Конфиденциальность ваших данных не будет нарушена.

Действия с группами каналов

Продвижение – это возможность предоставить доступ к собственной группе каналов на уровне представления, то есть если вы откроете доступ, то будет создана копия этой группы каналов в разделе «Настройки канала» .

Доступ к группе каналов на уровне представления

Теперь мы сможем просмотреть данные по созданным каналам в отчетах. Переходим в «Источники трафика – Весь трафик — Каналы» и в качестве основного параметра выбираем нашу пользовательскую группу каналов.

«Источники трафика — Весь трафик — Канал»

В отчетах «Ассоциированные конверсии» и «Основные пути конверсии» раздела «Конверсии» изначально используется группа каналов для многоканальных последовательностей по умолчанию. Чтобы увидеть данные по собственной группе каналов, просто измените основной параметр.

Отчет «Основные пути конверсии»

Копирование группы каналов по умолчанию

Теперь рассмотрим пример копирования уже существующей группы каналов « Default Channel Grouping » с переименованием основных источников. Для этого на уровне представления переходив в «Настройки канала – Группа каналов» .

Копирование группы каналов

Вводим название (у меня это Группа каналов RU ) и при выборе канала, определенного системой, нам сам Google Analytics показывает совпадения на русском языке. Остается только просто вручную переименовать 9 полей. При желании можно изменить отображаемые цвета.

Русификация группы каналов

Отчет «Источники трафика — Обзор»

Управление названиями брендов

С помощью брендированных и небрендированных каналов вы можете более точно проанализировать эффективность рекламных кампаний на предмет высокого или низкого значения CTR, цены за клик и конверсиям, которые были осуществлены по последнему взаимодействию или ассоциированным конверсиям.

Чтобы создать такую группу, переходим на уровне представления в «Настройки канала – Управление названиями брендов» .

Настройки канала — Управление названиями брендов

• включайте в список названия брендов с орфографическими ошибками;

Например, в дополнение к google укажите названия gogole и googel.

• не добавляйте различные варианты написания заглавных букв, поскольку эта функция не учитывает регистр символов.

Например, названия Google и google обрабатываются одинаково.

• Не добавляйте формы множественного числа, поскольку в этой функции используется сопоставление содержит. Это означает, что брендированным будет признан каждый запрос, в любом месте которого встречается название бренда.

Например, название adword соответствует терминам adwords и google adword.

В поле Укажите названия брендов вводите на каждой строке один из вариантов написания, а далее добавление их в список активных через кнопку Добавить названия брендов .

Добавление названий брендов

После сохранения нас попросят создать каналы. Нажимаем Yes, set up now .

Настройка каналов для брендов

Нас уведомляют о том, что каналы брендированной и небрендированный рекламы созданы автоматически.

Каналы созданы автоматически

Branded Paid Search

и весь остальной (Generic Paid Search ):

Generic Paid Search

Примечание: новые каналы Branded Paid Search и Generic Paid Search создались в группе каналов по умолчанию Default Channel Grouping . А Google сверху нас предупреждает, что любое изменение группы каналов по умолчанию для представления приводит к необратимому изменению модели классификации нового трафика. Статистика при этом сохраняется. Чтобы изменить отображение данных в отчетах, не затрагивая сами данные, создайте новую группу каналов.

Предупреждение Google

Поэтому лучше создать отдельную группу каналов и добавить туда два новых трафика (брендированный и весь остальной). Через 24 часа в отчетах Google Analytics вы увидите разделение трафика по каналам уже с новыми названиями.

• Vk.com -