Контрольная работа Статистическое наблюдение и формы его организации. Программа статистического наблюдения

Введение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Формы статистического наблюдения

Наблюдение является первой важной стадией статистического исследования и одновременно - одним из главных методов статистики.

Наблюдение - это планомерно организованный сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Наблюдение осуществляется в трех организационных формах:

1) обследование;

2) регистр;

3) отчетность.

Обследование - специально организованное наблюдение. Пример: обследования домашних хозяйств.

Регистр - форма непрерывного наблюдения за статистическими совокупностями с фиксированным началом и концом. Пример: Единый государственный регистр предприятий, организаций, учреждений и объединений, созданный с целью обеспечения единого государственного учета хозяйствующих субъектов (ЕГРПО).

Отчетность - основная форма. Представляет собой изучение документов с различными статистическими сведениями. Пример: формы статистической отчетности предприятий, организаций, учреждений бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках, № П-1, № 5-з и др.

Статистическая отчетность — особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистика использует все виды статистических наблюдений (регулярную отчетность, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т.д.), формы и программы которых утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики в составе Российской Федерации (краев, областей, автономной области и автономных округов, городов Москвы и Санкт-Петербурга).

Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название.

Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом России. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Минфином РФ.

Отчетность различается по периодичности. Она бывает срочная — содержит данные за месяц и менее (декаду, сутки), а также квартальная; полугодовая; годовая. Наиболее подробной является программа годовой отчетности.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных — документы. Прежде всего, это документы бухгалтерского учета предприятий, организаций.

Госкомстат России проводит политику унификации отчетности предприятий разных отраслей экономики. Предприятия и организации любых форм собственности обязаны представлять отчетность в установленные сроки по утвержденной форме. Нарушением сроков представления государственной статистической отчетности считается опоздание на одни сутки, а опоздание более чем на одни сутки рассматривается как непредставление отчетности. Искажением отчетных данных считается неправильное их отражение в государственной статистической отчетности, допущенное как в результате умышленных действий должностных лиц с целью сокрытия доходов и в других корыстных целях, так и вследствие нарушения действующих инструкций и методологических указаний по составлению статистической отчетности, а также арифметических ошибок.

Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Данные отчетности позволяют следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношения разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций.

 Требования, предъявляемые к собираемым данным

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных.

Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика.

На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению (как это делалось, например, перед началом Всероссийской переписи населения). Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д.

На достоверности данных сказывается социальная функция показателя. Недостоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и т.п., т.е. те данные, которые сигнализируют о «здоровье» общества.

Условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.

Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д. Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд — на полгода (или год). Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например учебному, хозяйственному или финансовому году. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.

Виды статистических наблюдений

Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в ЗАГСе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные (обычно одинаковые) промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например перепись жилого фонда, школьная перепись, перепись скота, плодово-ягодных насаждений и т.д.

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного поступления сырья и материалов и их учета, систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации. Достаточно проводить переписи населения один раз в 10 лет.

Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населения изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетные обследования). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений: фиксируются «обычные» дневные покупки продовольствия, иногда эти данные дополняются данными фактических покупок за последние 2—3 дня, фиксируются наличие предметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последний месяц, квартал или полгода и т.д.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики не сплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемую совокупность. Остальные, которые не играют большой роли в характеристике совокупности, исключаются из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Например, вследствие концентрации производства в отрасли несколько наиболее крупных предприятий могут давать основной объем продукции, в то время как большая масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть. Это бывает при высоком уровне монополизма в отрасли экономики, особенно в условиях региона. Так, в Санкт-Петербурге в 1991 г. всего лишь на 7 предприятиях машиностроения и металлообработки, которые составляли 1,3% числа промышленных предприятий города, работало около 20% работников. На каждом из этих предприятий было занято свыше 10 тыс. человек, в эту группу входили такие гиганты, как «Кировский завод» — 25 тыс. человек, «Ленинец» — 22,9 тыс. человек и т.д. В подобных условиях логично наблюдать только наиболее крупные предприятия, а мелкие либо вообще игнорировать, либо провести досчет приходящейся на них доли продукции. Поскольку их доля невелика, ошибка при распространении данных основного массива на всю совокупность будет незначительной. Точность досчета зависит от того, какими сведениями о не охваченной наблюдением части совокупности мы располагаем.

Применение метода основного массива часто требует установления ценза — значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат малые предприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым. Следует иметь в виду, что термин «ценз» употребляется в статистике не только в смысле пограничного значения признака, но и для обозначения переписей. В США, Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

В выборке полностью реализуется основная идея не сплошного наблюдения: получить информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Для того чтобы понять, хорошее пиво или плохое, не обязательно выпить целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях может помочь только выборка. Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

Обследования основного массива и выборки — это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Первоочередное внимание уделяется качественным сторонам явления, его поведению, ориентации, перспективе развития и т.д. Примерами монографических обследований могут служить этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей и др.

 Способы статистического наблюдения

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Так, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения — регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, которые составляют основу начисления амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.

При саморегистрации, или самоисчислении, работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д. В последние годы при сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии. Заметим, что при любом методе проведения статистическое наблюдение пассивно: статистика хочет как можно точнее зарегистрировать данные без какого-либо влияния на наблюдаемый процесс.

Принципиально иным методом сбора данных является эксперимент. В этом случае статистику принадлежит активная роль: он должен не только наблюдать, но и полностью контролировать ситуацию, планировать эксперимент и реализовать свой план. Эксперимент позволяет выявить влияние каких-либо установленных ограничений или нагрузок на поведение людей. Например, влияние на скорость реакций человека пребывания без сна в течение одних, двух, трех суток. Эксперимент традиционно входил в круг методов биологической, медицинской статистики, приложений статистического метода в естественных науках. В настоящее время все большее распространение получают идеи «социального эксперимента».

 Программа статистического наблюдения

Она включает в себя две основные части:

1) методическую (что мы хотим изучить?);

2) организационную (кто, когда, где и как будет проводить наблюдение?).

В методической части определяются:

Цель - получение достоверной информации о развитии явлений и процессов;

Задачи - пути достижения цели;

Объект и единица наблюдения.

В организационной части (организационном плане):

Указываются органы, выполняющие наблюдение, четко определяются и разграничиваются их права и обязанности;

Формируется кадровый состав;

Устанавливается время и срок проведения наблюдения (время, в течение которого заполняются статистически формуляры);

Определяется критический момент наблюдения, т.е. момент или интервал времени, по состоянию на который регистрируют явление;

Определяется список объектов и их местонахождение;

Подготавливаются бланки, инструкции, формы, переписные листы и т.п.;

Расписывается бюджет наблюдения.

Для того чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего наблюдения. На этой стадии дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения, а также сроки проведения, источники и способы сбора данных, состав исполнителей.

Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения. Единица наблюдения — это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Как уже отмечалось, для определения границ объекта наблюдения нередко устанавливается ценз — значение признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения — это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются сведения. При переписях обычно устанавливают время начала и окончания регистрации данных. Так, Всероссийская перепись населения 2002г. проводилась в течение 8 дней — с 9 по 16 октября 2002 г.; 5%-ная микроперепись населения РФ проводилась в течение 10 дней — с 14 по 23 февраля 1994 г. И в том, и в другом случае время наблюдения приходилось на период и даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных праздников или каникул у школьников и студентов.

При изучении такого подвижного объекта, как население, недостаточно установить время наблюдения — ведь состав населения России и его характеристики постоянно меняются: в среднем каждую минуту в нашей стране рождаются 3 человека и умирают 3—4 человека. Поэтому данные регистрируются по состоянию на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения, В качестве критического момента во Всероссийской переписи населения, проведенной 9—16 октября 2002 г., было принято 0 часов с 8 на 9 октября. Соответственно в бланки переписи заносились все живущие на данный момент и не вносились родившиеся после 0 часов с 8 на 9 октября 2002 г. и умершие до этого времени.

При переоценке основных фондов устанавливается критическая дата, по состоянию на которую учитываются основные фонды (здания, сооружения, оборудование, транспорт и т.д.).

Например, одна из переоценок проводилась по состоянию на 1 января 1994 г. Все предприятия, владевшие основными фондами на эту дату, должны были показать сведения о них в отчете; если в период между 1 января 1994 г. и моментом заполнения бланка отчетности какие-либо фонды были проданы, переданы другому владельцу, то новый владелец не включал их в свой отчет во избежание двойного учета.

Определение объекта наблюдения, его территориального размещения важно для установления объема работ, который нужно выполнить в период наблюдения. Если наблюдение планируется провести в форме отчетности, то составляется список подотчетных предприятий и организаций. При специально организованном наблюдении определение объема работ необходимо для расчета численности работников, требуемых для выполнения обследования в установленные сроки. Рассчитывается дневная норма работы одного регистратора (счетчика) с учетом сложности программы наблюдения, трудоемкости заполнения формуляра наблюдения и размещения объекта. В сельской местности, например, где плотность застройки намного ниже городской, дневная норма устанавливается меньше, чем в городах. В целях лучшей организации наблюдения и контроля за качеством материала вся территория разбивается на отдельные счетные участки; 20—30 счетных участков при переписи населения образуют инструкторский участок, руководимый инструктором.

Проведение массовых работ требует участия множества исполнителей (в переписях населения участвуют тысячи счетчиков). Все они должны пройти специальное обучение — инструктаж и провести пробное заполнение тех формуляров, которые предполагается использовать в статистическом наблюдении. Должна быть составлена смета на проведение специального обследования, в которой предусматриваются размножение материалов наблюдения (бланков, инструкций), оплата услуг средств связи, транспорта, работа инструкторов, счетчиков и др. Статистическое обследование — дорогостоящая и трудоемкая процедура. Проведение обследований должно быть обосновано и подкреплено финансовыми, материальными и трудовыми ресурсами.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. В какой-то мере программа наблюдения зависит и от выделенных средств: мало средств — программа может быть короче, или число наблюдаемых единиц меньше. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения — никаких сведений, не относящихся к данному обследованию («на всякий случай»).

Второй принцип, немаловажный для получения достоверных данных при опросах, — не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно заведомо ожидать неточных ответов. Например, при изучении потенциальной эмиграции не стоит включать в анкету прямой вопрос типа: «Собираетесь ли вы уехать за границу на длительное время или навсегда?». Более эффективно использовать систему вопросов, составленных таким образом, чтобы их сочетание позволяло сделать те заключения, которые бы вы хотели получить с помощью ответов на прямой вопрос. Или, понимая, что точную сумму доходов и сбережений состоятельные люди скорее всего не укажут, имеет смысл задать косвенные вопросы, например: «Есть ли среди ваших знакомых люди с месячным доходом 10 тыс. долл. и выше?» и т.д. Не рекомендуется задавать вопрос: «Сколько денег вы заработали в прошлом году?», лучше спросить: «Какая из следующих категорий соответствует вашему доходу в прошлом году:

до 100 тыс. руб.

100—150 тыс. руб.

150—200 тыс. руб.

200-250 тыс. руб.

250-300 тыс. руб.

300 тыс. руб. и более».

Следует помнить, что ответ зависит от формы, в которую облечен вопрос. Например, в анкете имеется вопрос: «Вы согласны с тем, что высокое качество школ, больниц, общественных услуг напрямую зависит от повышения налогов?». Делая акцент на качество общественных учреждений, вы скорее получите положительный ответ, чем в том случае, если спросите: «Вы сторонник повышения налогов в следующем году?».

С целью уточнения формулировок вопросов, определения того, как они «работают», проводят пробные, или пилотные, обследования. Например, при подготовке к Всероссийской переписи населения 2002 г. были проведены две пробные переписи — в 1997 и 2001 гг., по результатам которых проводилась корректировка вопросов переписного листа.

Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки; вопросы, непосредственно связанные с целью исследования; контрольные вопросы. Выделение последних весьма условно, поскольку один и тот же вопрос может выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, образовании, семейном положении, наличии детей, их возрасте, образовании и т.д. Все они логически связаны, что позволяет контролировать правильность ответов. Те же принципы лежат в основе бюджетных обследований — вопросы о доходах и расходах выполняют и познавательную функцию, и функцию взаимного контроля.

Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой относятся регистрируемые данные. В социологических обследованиях вопрос обычно анонимный. Однако чтобы избежать недоучета и повторного счета, каждой единице наблюдения (опрашиваемому) присваивается какой-либо номер (шифр), а также фиксируется место проживания (населенный пункт). При сборе данных в форме отчетности опознавательными признаками являются название предприятия (организации), его шифр в регистре государственной статистики, отраслевая принадлежность, адрес, номер телефона, факса и т.д.

Все вопросы программы наблюдения ориентированы на определенную форму ответа: цифровую, альтернативную («да» или «нет»), многовариантную, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых. Так, на вопрос о возрасте ответ дается в количественной форме — указывается число исполнившихся лет; то же — на вопрос о стаже работы; ответ на вопрос о наличии автомобиля или дачи будет в альтернативной форме — «да» или «нет»; ответ на вопрос о степени удовлетворенности работой или учебой выбирается из предлагаемого меню. Обычно такое меню строится по принципу симметрии: абсолютно негативное (или, наоборот, абсолютно позитивное) отношение, затем — более мягкая оценка, затем — выражение полной индифферентности, после чего оценки переходят в противоположную область: если были негативные, то теперь — позитивные и наоборот. Предлагаемые варианты ответов называются подсказом.

Наличие подсказа обеспечивает единообразное понимание вопросов и облегчает последующую обработку данных, так как каждый предлагаемый вариант ответа имеет свой код или шифр и работа по обработке ведется лишь по тем вариантам ответов, которые не были предусмотрены в подсказе и вписывались самими опрашиваемыми {респондентами).

Приведем в качестве примера фрагмент из анкеты читателей молодежной газеты «Смена».

Как к вам попал этот номер «Смены»?

001 — подписчиком газеты являюсь лично я;

002 — взял у знакомых;

003 — купил в газетном киоске;

004 — газету выписывают у меня дома;

005 — другой ответ.

Наличие кодов облегчает обработку собранного материала, которая начинается сразу же, как только статистик убедился, что получены данные от всех единиц и даны ответы на все вопросы.

В переписях населения и других специальных обследованиях, проводимых государственной статистикой, подсказы обычно включают все варианты ответов (без дописывания). Например, вопрос о типе жилого помещения в программе переписи 2002 г. включал варианты ответов: индивидуальный дом, отдельная квартира, общая (коммунальная) квартира, общежитие, другое жилое помещение, снимает жилое помещение.

Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В государственной статистике разработкой программы специальных обследований занимаются специалисты Госкомстата России и НИИ при участии представителей Научно-методологического совета и заинтересованных организаций. Программы таких важных и массовых работ, как перепись населения, переоценка основных фондов и других, обсуждаются на специальных совещаниях, в печати, что обеспечивает их высокое качество.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — это бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения; в них затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева — вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов.

Формуляр наблюдения может быть карточным (индивидуальным) или списочным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единице наблюдения, во втором — по нескольким. В переписи населения РФ 2002 г. была принята списочная форма — формуляр заполнялся на домохозяйство. При этом если число членов домохозяйства превышало 5 человек, то использовался дополнительный бланк, а в опознавательной части проставлялись буквенные обозначения бланка (а, б и т.д.).

Качество данных статистического наблюдения зависит не только от перечисленных факторов, но и от подготовленности счетчиков (регистраторов, интервьюеров). Для них организуется инструктаж по разъяснению вопросов анкеты (или другого формуляра наблюдения) и пользованию инструкцией. Объясняется, например, что при наличии подсказов счетчик обязан ознакомить респондента со всеми вариантами ответов, не выделяя из них те, которые он сам считает наиболее вероятными. Затем проводится пробное заполнение анкет, итоги которого коллективно обсуждаются.

Доброжелательность счетчика, его умение вступать в контакт с людьми влияют на атмосферу опроса, а значит, и на его результаты. Важной этической проблемой является анонимность данных опроса. Уверенность в анонимности снимает напряженность при регистрации мнений, суждений, пожеланий, а также характеристики благосостояния (чем владеет респондент, имеет ли сбережения, что из «крупных» вещей приобрел за последний год и т.д.). Иногда в интересах планирования наблюдения и контроля данных полной анонимности респондентов нет, но конфиденциальность информации обеспечивается. Так, если для проведения опроса с целью изучения уровня бедности в России в качестве основы выборки использовались списки избирателей, то соответствующий код респондента позволяет идентифицировать его. В таких случаях респондент должен быть убежден, что его ответы как персональные никогда не будут использованы. Они войдут в общую совокупность ответов и послужат основой расчета обобщающих показателей.

Как бы тщательно ни была составлена программа наблюдения и разработан формуляр, для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в подсказах, либо на самом формуляре наблюдения (обычно на оборотной стороне). Сфера специальных обследований непрерывно расширяется, и от их качества во многом зависит, увеличится или уменьшится число лиц, скептически относящихся к статистике.

 Практическая часть

Разработаем программу статистического обследования студентов группы.

Цель - выяснить, какая марка мобильного телефона наиболее популярна среди одногруппников.

Задача - провести статистическое обследование группы.

Тогда объектом исследования будет учебная группа, а единицей наблюдения - студент.

Признаком будет марка телефона, и вопрос: «мобильным телефоном какой марки Вы пользуетесь?».

По времени регистрации фактов обследование будет единовременное, по охвату единиц совокупности - сплошное, так как количество единиц наблюдения небольшое. Обследование будет проводиться в форме устного опроса.

 Заключение

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Любая статистическая работа начинается со статистического наблюдения, которое представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1) наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;

2) непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;

3) для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения;

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений и подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

Перед любым статистическим наблюдением ведется подготовительная работа, в результате которой вырабатываются программа наблюдения и организационный план. Программа наблюдения представляет собой перечень признаков исследуемого объекта, подлежащих регистрации. Содержание программы определяется спецификой объекта наблюдения, его целью, потребностями в определенных данных. К организационным вопросам статистического наблюдения относятся: определение единицы наблюдения, установление времени и сроков его проведения, определение форм и видов наблюдения, способов регистрации фактов.

Важнейшей задачей наблюдения является получение доброкачественных, достоверных данных. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия какого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Однако в ходе наблюдения могут возникнуть ошибки наблюдения. После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных.

 Список литературы

И.В. Арженовский, д-р М. Кий «Статистика» изд. ННГАСУ, 2011

И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев «Общая теория статистики» Москва, 2004

Понятие статистического наблюдения

Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения - статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Например, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая - говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

· подготовка наблюдения;

· проведение массового сбора данных;

· подготовка данных к автоматизированной обработке;

· разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения - процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.
Цель наблюдения . Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения.
В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин "элементарная единица") называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях - семья или домашнее хозяйство.
Программа статистического наблюдения
Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.
Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.
Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа.
К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования.

Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может содержать не верную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.

При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.

Наблюдение охватит территорию всей страны. При сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов страны.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

· установление критического момента (даты) или интервала времени;

· определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических данных. В случае исследования варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах России необходимо иметь данные о курсах доллара США и других валют, зарегистрированные в один и тот же день. Если же надо проанализировать изменение объема продаж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который следует получить статистические данные. Выбор критического момента или интервала времени определяется, прежде всего, целью исследования.

Срок (период) наблюдения - это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений.

Формы статистического наблюдения

На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и т. п.) - необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:
· отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);
· специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);
· регистры.
Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.
Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.
По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.
Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.
Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.
Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и другим показателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г., а последняя - в 1989 г.
В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробации программно-методических и организационных вопросов наблюдения проводят пробную перепись. Например, такая перепись была осуществлена в декабре 1986 г. Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения страны. Запись сведений при переписи населения всегда проводится на основе его опроса (без требования предъявить какие-либо документы, подтверждающие правильность ответа).
Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.
Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.
Регистр населения - поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.
Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это европейские страны).
Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр, охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные по ограниченному числу признаков. Поэтому ведение регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.
Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.
В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных пред, приятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику существенно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для жех хозяйственных единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных счетов в статистическую практику.
Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других структур совокупности.
В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и объединениям независимо от их формы собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, общественные объединения и другие юридические лица.
Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в информации.
Способы статистического наблюдения
Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос - это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, нс поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик "лицом к лицу" встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.

2.1. Статистические группировки.
По нижеследующим данным об успеваемости 30 студентов построить дискретный ряд распределения студентов по балам, полученным в сессию:

5 4 4 5 3 3 4 4 4
5 5 2 5 4 4 2 3 3
4 4 4 5 4 5 4 4 3
4 5 5
Построить полигон распределения.

РЕШЕНИЕ:
Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.
Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.
Рабочая таблица № 1:

3.1. Средние величины.
Площадь складских помещений города характеризуется следующими данными:

Группа складских помещений по площади, тыс. м 2
Число помещений
До 5 3
5-10 21
10-15 17
15-20 9
20-25 5
25-30 4
30-35 4
35 и более 2
Определить: а) среднюю площадь складских помещений города; б) модальный и медианный размер складского помещения.
РЕШЕНИЕ:
На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.
Используются две категории средних величин:
    степенные средние;
    структурные средние.
Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.
Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана. Введем следующие условные обозначения:
- величины, для которых исчисляется средняя;
- средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений;
- частота (повторяемость индивидуальных значений признака).
Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:
(1.1)
при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.
Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.
Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
Формула средней арифметической (простой) имеет вид
(1.2)
где n - численность совокупности.
При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид
(1.3)
Для определения структуры совокупности используют особые средние показатели, к которым относятся медиана и мода, или так называемые структурные средние. Если средняя арифметическая рассчитывается на основе использования всех вариантов значений признака, то медиана и мода характеризуют величину того варианта, который занимает определенное среднее положение в ранжированном вариационном ряду.
Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.
Для ранжированного ряда с нечетным числом индивидуальных величин (например, 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10) медианой будет величина, которая расположена в центре ряда, т.е. пятая величина.
Для ранжированного ряда с четным числом индивидуальных величин (например, 1, 5, 7, 10, 11, 14) медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. Для нашего случая медиана равна (7+10) : 2= 8,5.
То есть для нахождения медианы сначала необходимо определить ее порядковый номер (ее положение в ранжированном ряду) по формуле
(1.4)
где n - число единиц в совокупности.
Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.
Численное значение медианы обычно определяют по формуле
(1.5)
где x Ме - нижняя граница медианного интервала; i - величина интервала; S -1 - накопленная частота интервала, которая предшествует медианному; f - частота медианного интервала.
Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.
Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
(1.6)
где x Мо - нижняя граница модального интервала; i Мо - величина модального интервала; f Мо - частота модального интервала; f Мо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; f Мо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Мода имеет широкое распространение в маркетинговой деятельности при изучении покупательского спроса, особенно при определении пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании ценовой политики.

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.
Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:
(1.7)
В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид
(1.8)
Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны.
Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.
Для простой средней геометрической
(1.9)
Для взвешенной средней геометрической
(1.10)
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
Формула простой средней квадратической
(1.11)
Формула взвешенной средней квадратической
(1.12)
В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

    а) установление обобщающего показателя совокупности;
    б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;
    в) замена индивидуальных значений средними величинами;
    г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.
Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов, то есть исходят из предположения о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значений признака. Для открытых интервалов в первой и последней группе, если таковые есть, значения признака надо определить экспертным путем исходя из сущности, свойств признака и совокупности. При отсутствии возможности экспертной оценки значения признака в открытых интервалах, для нахождения недостающей границы открытого интервала применяют размах (разность между значениями конца и начала интервала) соседнего интервала (принцип «соседа»). Середины интервалов определяем как полусумму нижней и верхней границы интервалов.
Рабочая таблица № 2:
Группа складских помещений по площади, тыс. м 2 Число помещений f
Середина интервала X Xf
До 5 3 2,5 7,5
5-10 21 7,5 157,5
10-15 17 12,5 212,5
15-20 9 17,5 157,5
20-25 5 22,5 112,5
25-30 4 27,5 110
30-35 4 32,5 130
35 и более 2 37,5 75
итого 65 14,808 9625
Средняя площадь складских помещений города рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной с заменой точных значений признака в группах серединами интервалов Xi, составит частное от деления итогов последнего и второго столбцов таблицы:
= 9625/65 = 14,808 (тыс. м 2)
Медианный размер складского помещения равен (17,5+22,5)/2 = 20 (тыс. м 2)
Модальный размер складского помещения равен 7,5 тыс. м 2 по наибольшей f.
4.1. Показатели вариации.
Распределение предприятий отрасли по объему полученной за год прибыли имеет следующий вид:
Вычислить среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
РЕШЕНИЕ:
Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение. Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.
К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.
Размах вариации R. Это самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности:
(2.13)
Размах вариации (размах колебаний) - важный показатель колеблемости признака, но он дает возможность увидеть только крайние отклонения, что ограничивает область его применения. Для более точной характеристики вариации признака на основе учета его колеблемости используются другие показатели.
Среднее линейное отклонение d, которое вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.
Формула среднего линейного отклонения (простая)
(2.14)
Формула среднего линейного отклонения (взвешенная)
(2.15)
При использовании показателя среднего линейного отклонения возникают определенные неудобства, связанные с тем, что приходится иметь дело не только с положительными, но и с отрицательными величинами, что побудило искать другие способы оценки вариации, чтобы иметь дело только с положительными величинами. Таким способом стало возведение всех отклонений во вторую степень. Обобщающие показатели, найденные с использованием вторых степеней отклонений, получили очень широкое распространение. К таким показателям относятся среднее квадратическое отклонение и среднее квадратическое отклонение в квадрате, которое называют дисперсией.
Средняя квадратическая простая
(2.16)
Средняя квадратическая взвешенная
(2.17)
Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины.
Формулы дисперсии взвешенной и простой:
(2.18)
Расчет дисперсии можно упростить. Для этого используется способ отсчета от условного нуля (способ моментов), если имеют место равные интервалы в вариационном ряду.
Кроме показателей вариации, выраженных в абсолютных величинах, в статистическом исследовании используются показатели вариации (V), выраженные в относительных величинах, особенно для целей сравнения колеблемости различных признаков одной и той же совокупности или для сравнения колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях.
Данные показатели рассчитываются как отношение размаха вариации к средней величине признака (коэффициент осцилляции), отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака (линейный коэффициент вариации), отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (коэффициент вариации) и, как правило, выражаются в процентах.
Формулы расчета относительных показателей вариации:
(2.19)
где V R - коэффициент осцилляции; - линейный коэффициент вариации; - коэффициент вариации.
Из приведенных формул видно, что чем больше коэффициент V приближен к нулю, тем меньше вариация значений признака.
В статистической практике наиболее часто применяется коэффициент вариации. Он используется не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). Рабочая таблица №3:
Группы предприятий по прибыли, млн, рублей Число предприятий f i
x i x i f i (x i – x) (x i – x) 2 (x i – x) 2 f i x i 2 x i 2 f i
До 50 7 25 175 -61,11 3734,43 26141,01 625 4375
50-100 24 75 1800 -11,11 123,43 2962,32 5625 135000
100-150 11 125 1375 38,89 1512,43 16636,73 15625 171875
150 и более 3 175 525 88,89 7901,43 23704,29 30625 91875
итого 45 - 3875 - - 69444,35 - 403125
Вычислим среднюю прибыль предприятий
=3875/45=86,11(млн.руб)
Рассчитаем дисперсию по прибыли

= 69444,35/45=1543,21 или = 403125/45 – (86,11) 2 = 1543,21
Вычислим среднее квадратическое отклонение, млн.руб:

V =v1543,21=39,28 млн.руб

Определим коэффициент вариации, %:
V = / х 100 ; V = 39,28/ 86,11 = 45,62 %

5.1. Ряды динамики.
Имеются следующие данные о динамике производства продукции предприятием за 1993-1997 годы, млн.руб.

1993 1994 1995 1996 1997
2040 2130 2220 2265 2360
Определить:
а) среднегодовое производство продукции за 1993-1997 гг;
б) аналитические показатели динамики (цепные и базисные): абсолютные приросты, темпы роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста
в) средние обобщающие показатели ряда динамики.

РЕШЕНИЕ:
Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.
Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

    1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
    2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.
Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.
Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).
Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.
Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.
Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.
Абсолютный прирост (базисный)
(3.20)
где y i - уровень сравниваемого периода; y 0 - уровень базисного периода.
Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,
(3.21)
где y i - уровень сравниваемого периода; y i-1 - уровень предшествующего периода.
Коэффициент роста K i определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.
Коэффициент роста базисный
(3.22)
Коэффициент роста цепной
(3.23)
Темп роста
(3.24)
Темп прироста Т П определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.
Темп прироста базисный
(3.25)
Темп прироста цепной
(3.26)
Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):
1) Т п = Т р - 100%; 2) Т п = K i - 1. (3.27)
Абсолютное значение одного процента прироста A i . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
(3.28)
Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.
Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.
Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:
(3.29)
где n - число уровней ряда.
Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом.
Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:
(3.30)
где n - число дат.
Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:
(3.31)
где t - продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся.
Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
(3.32)
где y n - конечный уровень ряда; y 1 - начальный уровень ряда.
Средний коэффициент роста () рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:
(3.33)
где К р1 , К р2 , ..., К р n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.
Средний коэффициент роста можно определить иначе:
(3.34)

Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
(3.35)
Средний темп прироста, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:
(3.36)
Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле
(3.37)
а) В случае, как в данной задаче, интервального равномерного ряда его средний уровень определяется по формуле простой средней арифметической величины из уровней ряда, т.е.
= Следовательно, среднегодовое производство продукции за 1993-1997 составит (2040+2130+2220+2265+2360)/5= 2203 млн.руб.

Как уже отмечалось выше, планомерность является основой статистического наблюдения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.

План статистического наблюдения состоит из двух частей, первая включает в себя программно-методологические вопросы, а вторая - организационные.

Программно-методологическая часть предусматривает:

  • установление объекта наблюдения;
  • определение единицы объекта наблюдения;
  • разработку программы статистического наблюдения;
  • разработку программы разработки материалов наблюдения;
  • проектирование формуляра наблюдения;
  • составление инструкции;
  • определение времени проведения статистического наблюдения и его критического момента. При планировании статистического наблюдения необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.

Объектом статистического наблюдения называют совокупность, о которой должны быть собраны статистические данные. Объектами наблюдения могут быть, например, коммерческие банки, сельскохозяйственные производители, промышленные предприятия, студенты, население.

Под единицей наблюдения понимают составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицей наблюдения может быть человек", семья, фермерское хозяйство, коммерческий банк.

Программа статистического наблюдения - это перечень признаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения. К программе наблюдения предъявляется ряд требований:

  • а) программа должна содержать только существенные признаки, характеризующие изучаемый объект;
  • б) в программу не следует включать второстепенные вопросы, которые могут затруднить работу по сбору информации, а в дальнейшем - ее обработку и анализ;
  • в) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;
  • г) в программу наблюдения должны входить только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;
  • д) в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.

Вопросы программы могут дополняться статистическим подсказом, т.е. вариантами ответов.

Подсказ может быть закрытым или открытым. Закрытый подсказ подразумевает ряд ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько. При открытом подсказе респондент может выбрать один или несколько ответов из предлагаемого перечня или сформулировать на специально выделенном поле формуляра свой собственный ответ.

При планировании обследования, как правило, составляют и программу разработки собранных материалов, которая конкретизирует задачи статистического наблюдения, показывает, какие данные необходимо собирать и в каком виде оформлять результаты их обработки.

Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюдения. Формуляр наблюдения представляет собой особым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов. Особое внимание при разработке формуляра следует уделить формулировке вопросов. Они должны быть сформулированы кратко и четко, не должны вызывать разночтения. Помимо вопросов программы формуляр включает в себя титульную и адресную части. В титульной части содержится наименование статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики. В адресной части предусматривается запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения и ряд других сведений. Формуляр, используемый при проведении переписи населения 2010 г., представлен в прил. 2.

Однако насколько четко не был бы составлен формуляр, к нем}" обычно составляется инструкция, которая включает в себя совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Инструкция может быть представлена в виде отдельного документа (часто брошюры) или изложена на формуляре наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени проведения данного наблюдения, в том числе выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.

Период наблюдения - это время, в течение которого осуществляется регистрация признаков у единиц наблюдения по установленной программе. Продолжительность периода наблюдения зависит от многих факторов, среди которых можно выделить: размер и состояние объекта наблюдения, объем и сложность программы наблюдения.

Для наиболее подвижных объектов изучения, таких как население, устанавливается критический момент статистического наблюдения. Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. На практике критический момент назначается на начало периода наблюдения или предшествует ему.

Организационная часть фиксирует организационные вопросы, которые разрабатываются в целях успешного проведения статистического наблюдения. Организационный план предполагает решение следующих вопросов:

  • объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);
  • цели и задачи наблюдения;
  • орган наблюдения, осуществляющий подготовку и проведение наблюдения;
  • место и сроки наблюдения;
  • подготовительные работы к наблюдению, включающие в себя подбор и обучение персонала, составление списков единиц изучаемой совокупности; в некоторых случаях в эти работы входит рекламная кампания проводимого наблюдения и т.д.;
  • порядок проведения наблюдения;
  • порядок приема и сдачи материалов наблюдения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения;
  • финансирование и материально-техническое обеспечение работ.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Факультет управления

Контрольная работа

по курсу

Статистика

Солодовщиков И.Ю.

Студент группы Мб -31

Специальность:

Менеджмент организации

Руководитель:

К.п.н., доцент.

Сонина О.В.

Челябинск 2012г

1. К каким видам (качественным или количественным) относятся следующие признаки:

а) тарифный разряд рабочего - количественный вид;

б) балл успеваемости - количественный вид;

в) форма собственности - качественный вид;

г) вид школы (начальная, неполная средняя и т. д.) - качественный вид;

д) национальность - качественный вид;

е) состояние в браке - качественный вид.

2. Какими количественными и атрибутивными признакам можно охарактеризовать совокупность студентов вуза?

Количественные:

1. Общее количество на каждом из факультетов;

2. Количество студентов (отличников, ударников, троечников, двоечников);

3. Количество студентов 17-ти, 18-ти, 19-ти, и.т.д. лет;

4. Количество студентов изучающих иностранные языки (английский, французский, немецкий …).

Атрибутивные:

1. По национальности;

2. По интересам;

3. По темпераменту;

4. По политическим взглядам;

5. По стилю в одежде.

3. Сформулируйте объект, единицу и цель наблюдения и разработайте программу обследования:

Д етских садов :

Объект наблюдения - детские сады г. Челябинска;

Единица наблюдения - образовательные программы для детей;

Цель наблюдения - определить наиболее эффективную программу обучения детей;

Место наблюдения - г. Челябинск;

1. Наименование, адрес детского сада;

2. Количество детей, которые его посещают;

3. Количество преподавателей;

4. Название образовательной программы;

Лингвистическое;

Психофизическое;

Культурно-историческое;

Спортивное;

Военное;

Техническое;

6.Общий показатель по скорости чтения;

7.Общий спортивный показатель;

8.Общий математический показатель;

9.Общая оценка родителей детей.

Ф ирм, выпускающих детское п итание:

Объект наблюдения - Фирмы, выпускающие детское питание;

Единица наблюдения - детское питание - мясное пюре;

Цель наблюдения - определить наиболее полезное и сбалансированное мясное пюре;

Место наблюдения - Россия;

Программа статистического наблюдения:

1. Наименование продукции;

2. Наименование и адрес изготовителя;

4. Разновидность мяса;

5. Степень измельчения содержимого пюре:

Гомогенизированные;

Пюреобразные;

Крупноизмельченные;

6. Состав мясного пюре:

6.1.вода/бульон;

6.2.растительное /сливочное масло;

6.4.рисовый/кукурузный крахмал или рисовая/кукурузная крупа;

6.5.лук/зелень;

7.Мнение родителей.

А втозаправочных станций;

Объект наблюдения - Автозаправочные станции (АЗС) г. Челябинск;

Единица наблюдения - Качество топлива марки АИ-92 на автозаправочных станциях;

Цель наблюдения - определить топливо, наиболее соответствующее ГОСТ 51105-97;

Программа статистического наблюдения:

1. Название АЗС;

2. Адрес местонахождения АЗС;

3. Производитель топлива АЗС;

4. Транспортировщик топлива АЗС;

5. Характеристики топлива:

5.1. Детонационная стойкость:

5.2. Массовая концентрация свинца г на дм3, не более;

5.3. Фракционный состав:

5.3.1. Объём испарившегося бензина при температуре 70 гр.C, %;

5.3.2. Объём испарившегося бензина при температуре 100 гр.C, %;

5.3.3. Объём испарившегося бензина при температуре 180 гр.C, %, не менее;

5.3.4. Конец кипения бензина, гр.С, не выше;

5.3.5. Остаток в колбе, %, не более;

5.4. Давление насыщенных паров, кПа;

5.5. Массовая доля серы, %, не более;

5.7. Плотность при температуре 15 гр.С, кг/м3;

5.8. Концентрация фактических смол, мг на 100 см3, не более;

5.9. Объёмная доля бензола, %, не более;

5.10. Испытание на медной пластинке;

Г остиничного комплекса региона:

Объект наблюдения - Гостиничные комплексы Челябинской области.

Единица наблюдения - Сервис, удобства и цена предлагаемые гостиничными комплексами в номерах класса Стандарт;

Цель наблюдения - определить оптимальный гостиничный комплекс для отдыха и работы;

Место наблюдения - Челябинская область;

Программа статистического наблюдения:

1. Название гостиничного комплекса;

2. Место расположения гостиничного комплекса (адрес);

3. Где можно найти информацию о гостиничном комплексе:

3.1. Журналы;

3.2. Интернет сайт;

3.3. Телевидение;

3.4. Радио;

3.5. Другое.

4. Стоимость одного дня проживания в номере класса Стандарт;

5. Сервис и удобства:

5.1. Наличие ресторана (кафе/бар/столовая);

5.2. Наличие охраняемой парковки;

5.3. Наличие камеры хранения;

5.4. Трансферт;

5.5. Развлечения:

5.5.1. Наличие Wi-fi или иных интернет возможностей;

5.5.2. Наличие спортивного зала;

5.5.3. Наличие бассейна;

5.5.4. Летние развлечения;

5.5.5. Зимние развлечения;

5.5.6. Наличие детской площадки;

6. Гостиничный номер:

6.1. Интерьер (по пятибалльной шкале);

6.2. Чистота в номере (по пятибалльной шкале);

6.3. Наличие телевизора;

6.4. Наличие посуды;

6.5. Мини-бар;

6.6. Звукоизоляция в номере;

7. Оценка посетителей (по пятибалльной шкале).

2. Проверьте следующие данные о выручке от обслуживания населения предприятиями связи района города и дайте наиболее вероятное объяснение несоответствия между числами, которые вы обнаружили (тыс. руб.):

Несоответствие между числами заключается в том, что сумма выручек за продажи конвертов, марок, открыток и других видов товаров, на периодические издания, продажи газет и журналов равна 395, а по условиям задачи 255, следовательно, при сборе или обработке данных были допущены ошибки.

В данном случае наиболее вероятны два вида ошибок:

1. Непреднамеренные случайные ошибки, связанные с невнимательностью регистратора, небрежностью заполнения документов и ошибками в вычислениях;

2. Преднамеренные, связанные с умышленным сообщении неверных данных для корыстных целей.

3. Известны следующие данные по основным показателям деятельности крупнейших банков одной из областей Российской Федерации (данные условные): (млн руб.)

Таблица 1. Данные по основным показателям деятельности крупнейших банков одной из областей Российской Федерации, в млн. руб.

Собственный

Привлеченные

Балансовая

вложений

в государственные

ценные бумаги

задолженность

Постройте комбинационную группировку коммерческих банков по величине балансовой прибылии сумме активов. Рассчитайте по каждой группе сумму активов, собственный капитал, привлеченные ресурсы, балансовую прибыль. Результаты группировки представьте в табличной форме.

Группировка суммы активов:

Примем n=4:

R - размах вариации по балансовой прибыли

h = 645,6 - 516,7 / 4 = 32,23, округляем до 32,3.

Группировка балансовой прибыли:

Примем n=3:

Рассчитаем ширину интервала h:

h = 45,3 - 8,1 / 3 = 12,4.

В итоге получаем следующие данные:

Таблица 2. Группировка коммерческих банков по величине балансовой прибыли и сумме активов, в млн. руб.

Группировка по сумме

Группировка по балансовой прибыли

Сумма активов по каждой группе

Собственный капитал по каждой группе

Привлеченные ресурсы по каждой группе

Балансовая прибыль по каждой группе

Розничный товарооборот во всех каналах реализации составил в 2003 г. 213,3 млрд руб., в том числе в государственной форме собственности 31,5 млрд руб., в негoсударственной - 181,8 млрд руб., что составило соответственно 14,8 и 85,2% общего объема розничного товарооборота. Представьте эти данные в виде статистической таблицы, сформулируйте заголовок, укажите ее подлежащее, сказуемое и вид таблицы.

Таблица 3. Распределение розничного товарооборота во всех каналах реализации в 2003 г.

Форма собственности

Сумма товарооборота, в млрд руб.

Сумма товарооборота, в % от общей суммы.

Государственная

Негосударственная

Подлежащее таблицы -Распределение розничного товарооборота во всех каналах реализации в 2003г.

Сказуемое таблицы - государственная и негосударственная формы собственности.

Вид таблицы - Групповая статистическая таблица.

По данным о численности персонала, занятого исследованием и разработками в России за 1992-2000 гг., постройте столбиковые, полосовые и секторные диаграммы:

Таблица 4. Данные о численности персонала, занятого исследованием и разработками в России за 1992-2000 гг.в млн. чел.

Столбиковая диаграмма

Полосовая диаграмма

Секторные диаграммы

Объем продаж АО в 2003 г. в сопоставимых ценах вырос по сравнению с предшествующим годом на 5% и составил 146 млн. руб. Определите объем продаж в 2002 году. статистика диаграмма

По условиям задачи

ОПД =105% = 1,05

Текущий уровень (Объем продаж АО в 2003 г.) = 146 млн. руб.

Необходимо найти Предшествующий уровень (Объем продаж АО в 2002 г.)

Формула ОПД

Следовательно:

Имеются следующие данные об урожайности пшеницы в некоторых странах (ц/га):

Казахстан - 7.2;

Россия - 14.5;

Китай - 33.2;

Нидерланды - 80.7.

Рассчитайте относительные показатели сравнения.

Рассчитаем показатели сравнения урожайности пшеницы относительно показателя России равный 14,4 ц/га.

10. Имеются следующие данные о реализации одного товара на трех рынках города:

Таблица 5. Данные о реализации одного товара на трех рынках города.

Определите среднюю цену данного товара за I и II кварталы и за полугодие.

Среднюю цену можно определить по формуле:

Определим среднюю цену данного товара за I квартал:

Определим среднюю цену данного товара за II квартал:

Определим среднюю цену данного товара полугодие:

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

    Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.

    реферат , добавлен 23.03.2004

    Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.

    реферат , добавлен 04.06.2010

    Виды и основные организационные формы статистического наблюдения. Понятие и главные особенности сплошного и несплошного наблюдения. Применение несплошного наблюдения на практике. Краткая характеристика методов и способов статистического наблюдения.

    реферат , добавлен 17.05.2011

    Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения и их особенности. Статистический нализ предпочтения газет в г. Череповец.

    курсовая работа , добавлен 15.03.2008

    Индексы в статистике, их применение при анализе динамики, выполнении плановых заданий и территориальных сравнений, сравниваемый и базисный уровни. Формирование информационной базы статистического исследования, сводка и группировка результатов наблюдения.

    контрольная работа , добавлен 19.10.2010

    Массовость и стабильность статистической информации. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Сущность и особенности непосредственного и документального наблюдения, опроса. Общее понятие про моду, медиану и ранжированный ряд.

    контрольная работа , добавлен 30.03.2012

    Понятие и виды статистического наблюдения, их отличительные признаки и значение. Способы статистического наблюдения в зависимости от источников собираемых сведений: непосредственное, документальное, опрос. Сбор и группировка статистических данных.

    контрольная работа , добавлен 16.12.2010

    реферат , добавлен 11.10.2011

    Выборочное наблюдение как метод статистического исследования, его особенности. Случайный, механический, типический и серийный виды отбора при образовании выборочных совокупностей. Понятие и причины возникновения ошибки выборки, методы ее определения.

    реферат , добавлен 04.06.2010

    Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Этапы создания и классификация статистических сводок. Расчет средней арифметической из внутригрупповых дисперсий. Выравнивание ряда динамики выпуска продукции, анализ ее абсолютного прироста.

2.1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Статистическое исследование - это изучение социально-экономических явлений и процессов статистическими методами, т.е. учетноаналитическая работа на основе научной статистической методологии.

Оно должно быть своевременным и оперативным, чтобы иметь возможность решать возникающие проблемы, вмешиваться в ход социально-экономических процессов, предотвращать или уменьшать негативные последствия, разрабатывать мероприятия по их предотвращению в будущем.

Статистическое исследование состоит из трех этапов, содержание которых отражено в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Характеристика этапов статистического исследования

Этап

статистического

исследования

Цель

Полученный результат

Основной

метод

1. Статистическое наблюдение (сбор данных)

Собрать данные о каждой единице совокупности

Первичные данные

Метод массовых наблюдений, обеспечивающий выявление статистической закономерности

2. Статистическая сводка и группировка

Систематизировать полученные первичные данные, выделить качественно однородные группы

Сводные (общие) статистические показатели по отдельным группам и совокупности в целом

Метод группировки, оформление результатов в виде таблиц

3. Статистический анализ (анализ сводных показателей)

Проанализировать сводные (общие) статистические показатели, выявить социально-экономические закономерности, сделать выводы по итогам исследования

Количественная и качественная характеристика сущности явления, законов его развития - объективная база принятия управленческих решений

Метод обобщающих, аналитических показателей (относительных, средних величин, индексов и др.)

Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования; это планомерный, научно-организованный сбор массовых данных о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных явлениях в Российской Федерации. К примеру, сбор информации о населении, организациях, политических событиях, культуре, спорте, рождаемости, правонарушениях, курсе валют, инфляции и многом другом.

Массовый характер наблюдения позволяет освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта.

Совет бывалого статистика. Статистическая закономерность проявляется только при изучении большого массива данных (действие закона больших чисел).

Статистические данные только после обработки (статистического исследования) превращаются в информацию (рис. 2.1).

Рис. 2.1.

Информация - это важнейший ресурс управления, база для разработки и обоснования актуальных вариантов управленческих решений. Владея информацией, предприятие может оперативно и продуктивно реализовывать поставленные задачи, в том числе осуществлять эффективную инвестиционную, маркетинговую, инновационную, ценовую и другую политику, разрабатывать стратегические планы развития и пр. (рис. 2.2).

Рис. 2.2.

Данные , собранные в процессе статистического наблюдения, должны быть достоверными, полными, своевременными, сопоставимыми, научно обоснованными, общедоступными.

Только тогда они смогут стать основой объективного анализа и принести пользу обществу, предприятию, семье, отдельному человеку.

Обычно выделяют три этапа статистического наблюдения (сбора статистических данных).

  • 1. Подготовка статистического наблюдения.
  • 2. Непосредственный сбор данных.
  • 3. Контроль собранного материала

Статистическое наблюдение (СН) проводится по плану, включающему программно-методологические и организационные вопросы, содержание которых раскрыто в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Характеристика этапов статистического наблюдения

Этап статистического наблюдения

1. Подготовка

статистического

наблюдения

  • 1. Определить цель и задачи СН (зависят от цели статистического исследования).
  • 2. Разработать план СН:
    • а) программно-методологические вопросы:
      • ? объект СН (что обследуется);
      • ? единица совокупности (составной элемент объекта наблюдения, о чем, о ком собирают сведения);
      • ? единица наблюдения или отчетная единица (к кому и куда обращаться за сведениями);
      • ? программа СН и формуляр (документ, бланк);
      • ? форма СН;
      • ? вид СН;
      • ? способ СН;
    • б) организационные вопросы:
      • ? исполнители;
      • ? место проведения СН;
      • ? объективное время СН;
      • ? субъективное время СН;
      • ? инструментарий

2. Непосредственный сбор данных

Сбор статистических данных о каждой единице исследуемой совокупности

3.Контроль собранного материала

  • ? внешний (синтаксический);
  • ? арифметический;
  • ? логический

Объект СН - это чаще всего статистическая совокупность, то явление (процесс), которое хотят изучить, обследовать, информацию о котором собирают в соответствии с целью статистического исследования. Это могут быть:

  • а) физические лица - население страны, студенты, правонарушители, рабочие;
  • б) юридические лица - промышленные предприятия, страховые компании, фермерские хозяйства, школы, больницы, магазины;
  • в) физические единицы - жилые дома, станки, товары, крупный рогатый скот;
  • г) факты - цены, зарплата, рождаемость, смертность, успеваемость, курс доллара.

Совет бывалого статистика. Необходимо определить конкретные границы объекта статистического наблюдения, четко установив его существенные отличительные (ограничительные) признаки, выделяющие его среди других объектов (своеобразный ценз). Это обеспечит в дальнейшем высокое качество собранных данных и всего статистического исследования.

Единица совокупности - это составной неделимый элемент объекта наблюдения. Например, гражданин страны, предприятие, товар, семья, станок и пр. Именно свойства единиц совокупности, их характеристики (признаки) и подлежат измерению, регистрации в процессе наблюдения.

Единица наблюдения - это первичная ячейка, от которой получают статистические сведения о каждой единице совокупности. Например, предприятие, домохозяйство, семья и др.

Отчетная единица - это единица наблюдения в случае, когда наблюдение проводят в форме статистической отчетности.

Прежде чем приступать к сбору данных, необходимо определить конкретное содержание и объем данных, т.е. разработать программу СН (табл. 2.3).

Программа разрабатывается исходя из задач СН.

Для обеспечения качества СН и исследования в целом программа наблюдения должна обеспечить полноту и достоверность собранных данных.

Совет бывалого статистика. Лучше собрать меньше достоверных данных, чем много, но неточных, несопоставимых, недоброкачественных.

Программа СН оформляется в виде статистического формуляра (документа), который может быть представлен на бумажном или электронном носителе.

Конструируя формуляр наблюдения, необходимо учитывать характер СН, особенности его проведения и разработку результатов.

Заполнение статистического формуляра осуществляется в соответствии с инструкцией, которая может быть изложена как в самом формуляре, так и отдельным документом.

Инструкция - это письменные указания, разъяснения по выполнению программы статистического наблюдения. Например, разъяснение вопросов программы, порядка заполнения формуляра, примеры возможных ответов, содержание и методология исчисляемых показателей и пр.

Характеристика программы статистического наблюдения

Таблица 2.3

Перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в отношении каждой единицы совокупности

Требования к программе

  • 1. Оптимальное количество вопросов.
  • 2. Ясная, краткая формулировка вопросов.
  • 3. Рациональная последовательность вопросов.
  • 4. Охват наиболее существенных признаков

Статистический формуляр

Учетный документ единого образца, содержащий адресную характеристику объекта наблюдения и статистические данные о нем. Обеспечивает регистрацию, фиксацию данных

а) списочный

Регистрируются данные о нескольких единицах совокупности. Например, журнал, ведомость

б) индивидуальный

Регистрируются данные только об одной единице совокупности. Например, карточка, бланк статистической отчетности, анкета, переписной или опросный лист

Объективное время наблюдения (интервал или критический момент времени)

Время, к которому относятся данные, полученные в ходе статистического наблюдения (интервал времени - для процесса, момент времени - для состояния)

Субъективное время наблюдения (период наблюдения)

Время, в течение которого осуществляется непосредственная регистрация данных

В соответствии с приказом Росстата формуляр формы федерального СН должен состоять из трех частей: 1) заголовочной; 2) содержательной; 3) оформительской, в пределах которых располагается шесть зон.

В зоне 1 размещается гриф «Федеральное статистическое наблюдение», гриф «Конфиденциальность гарантируется получателем информации», гриф «Нарушение порядка представления статистической информации...влечет ответственность, установленную ст. 13.19 Кодекса РФ об административных правонарушениях, а также ст. 3 Закона РФ «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности», гриф «Возможно предоставление в электронном виде».

В зоне 2 по центру указывается наименование формы и период, за который (или дату, на которую) предоставляется статистическая информация. Приводится индекс (номер) формы и наименование нормативного правового акта Росстата об ее утверждении, а также периодичность предоставления информации.

В зоне 3 (адресной части) указывается кто (наименование отчитывающейся организации, ее почтовый адрес), кому (ТОГС в субъекте РФ или субъекту официального статистического учета, по установленным адресам) и в какие сроки предоставляет форму. В этой зоне располагается также кодовая часть (код формы по ОКУД, код организации по ОКПО).

В зоне 4 размещается содержательная часть формы, показатели которой могут располагаться в виде графо-клеток или в виде вопросника. Структура содержательной части формы должна быть максимально унифицирована с учетом требований общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации для обеспечения единого подхода к процессу автоматизированной обработки статистической информации.

В зоне 5 (на последней странице формы) содержится реквизит «Должностное лицо, ответственное за предоставление статистической информации», с указанием его должности, фамилии, имени, отчества, подписи, номера контактного телефона, E-mail, даты составления документа.

В зоне 6 размещаются указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения, являющиеся неотъемлемой частью формы.

Более подробно с требованиями по оформлению формы федерального СН можно ознакомиться в приказе Росстата от 16 апреля 2008 г. №85.

Вопрос. От чего зависит выбор времени СН?

Совет бывалого статистика. Необходимо выбирать такой период времени, в котором объект наблюдения (совокупность единиц) находится

в обычном, наиболее характерном и наименее подвижном состоянии.

При выборе периода СН (его длительности и календарного срока) необходимо учитывать:

  • 1) специфические особенности объекта СН, его размер, состояние;
  • 2) степень срочности обследования (например, перепись материальных запасов во время Великой Отечественной войны);
  • 3) объем программы СН, сложность признаков, подлежащих регистрации;
  • 4) квалификацию и количество имеющихся кадров;
  • 5) наличие и состояние коммуникаций, логистику и др.

Совет бывалого статистика. Срок СН должен быть оптимальным. Короткий срок, как и длительный, снижает качество собираемых данных.

Короткий срок ухудшает качество собираемых сведений, приносит неудобства опрашиваемым лицам, увеличивает количество регистраторов, требует дополнительных ресурсов. Длительный срок ухудшает качество собираемых сведений, так как в наблюдаемом объекте за продолжительный срок сбора данных могут произойти изменения, которые не отслеживаются, не улавливаются СН.

Совет бывалого статистика. Для обеспечения достоверности собираемых сведений, полноты охвата объекта наблюдения необходимо четко установить место проведения статистического наблюдения.

Место проведения наблюдения - это пункт, где непосредственно будет осуществляться регистрация наблюдаемых фактов, заполнение статистических формуляров. Место проведения наблюдения часто совпадает с местом нахождения единицы наблюдения, но не всегда.

Например, при проведении переписи населения переписные листы заполняются по месту жительства, а не работы человека.

На примере переписи населения - масштабного СН, проиллюстрируем рассмотренные выше категории в табл. 2.4.

Характеристика отдельных элементов плана статистического наблюдения на примере переписи населения Крыма 2014 г.

Таблица 2.4

Статистическое

наблюдение

Перепись населения в Крымском федеральном округе со 100%-ным охватом населения

Цель наблюдения

Собрать информацию о численности и составе населения Республики Крым и г. Севастополя

Объект наблюдения

Население Республики Крым и г. Севастополя

Единица совокупности

Лицо, подлежащее учету при переписи населения (постоянно проживающие в Республике Крым и г. Севастополе)

Отчетная единица

Домохозяйство

Программа статистического наблюдения

Пол, дата рождения, место рождения, состояние в браке, гражданство, национальная принадлежность, образование и другие вопросы, ответы на которые необходимо было получить и зарегистрировать в отношении каждого лица, подлежащего учету

Статистический

формуляр

Переписной лист на каждое лицо, подлежащее регистрации, - материальный носитель программы наблюдения

Объективное время наблюдения

Окончание

В процессе сбора и регистрации статистических данных сложно избежать ошибки.

Ошибка статистического наблюдения - это расхождение между величиной показателя, установленного посредством СН, и действительным его значением. Рассмотрим отдельные виды ошибок в табл. 2.5.

Ошибки статистического наблюдения

Таблица 2.5

Вид ошибок СН

1.Ошибка репрезентативности (представительности)

Встречается только при проведении выборочного СН. Это отклонение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности (выборке) от величины этого признака во всей совокупности

а)случайная

Поддается количественной оценке, измерению.

Возникает при проведении любого выборочного СН в силу его несплошного характера: выборка заведомо недостаточно точно воспроизводит характеристики, свойства исходной совокупности

  • б) систематическая
  • - преднамеренная,
  • - непреднамеренная

Не поддается количественной оценке. Возникает вследствие нарушения правил беспристрастного (случайного) отбора единиц в выборочную совокупность (умышленного или неумышленного)

2. Ошибка регистрации

Встречается при проведении и сплошного, и несплошного СН. Появляется в процессе регистрации фактов, значений признаков

а)случайная

Описка, оговорка в результате невнимательности, небрежности. Результаты искажаются в противоположных направлениях. При больших совокупностях взаимно погашают друг друга, а потому не очень опасны

  • б) систематическая
  • - преднамеренная,
  • - непреднамеренная

Искажения данных при каждом измерении в одном и том же направлении (завышение или занижение результата). Очень опоены. Бывают умышленные и неумышленные

Ошибки необходимо контролировать - выявлять, исправлять, предупреждать.

Характеристика способов контроля качества статистической информации

Таблица 2.6

Способ контроля

Пример мероприятий по контролю информации

(синтаксический)

Проверка правильности оформления документа, наличия необходимых реквизитов, четкости записей, анализ полноты охвата всех отчетных единиц

  • 1. Указан ли адрес организации в статистическом отчете?
  • 2. На все ли вопросы анкеты даны ответы?
  • 3. Всели подотчетные предприятия прислали отчеты?

Арифметический

(счетный)

Основан на знании количественных связей между показателями

Проверка правильности арифметических значений показателей путем их пересчета

Пересчет: итогов; средних величин; темпов роста; процентов выполнения плана и др.

Логический

(смысловой)

Основан на знании логических взаимосвязей между показателями. Устанавливает только наличие ошибки, а не ее величину

Сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы с целью выявления их логического соответствия

Сопоставление значений возраста и состояния в браке гражданина в переписном листе

Сравнение значений взаимозависимых признаков

Доходов с расходами, фактических данных с плановыми, текущих данных с данными за предыдущий период и пр.

Формы, виды, способы статистического наблюдения

Прежде чем приступить к сбору статистических данных, необходимо определить:

  • 1) все ли единицы совокупности будут обследоваться или только их часть;
  • 2) будет ли сбор данных однократным или систематическим;
  • 3) каким путем будет получена информация об объекте, т.е. необходимо определить форму, вид и способ статистического наблюдения.

Основные организационные формы СН (сбора статистических данных) рассмотрим более подробно в табл. 2.7.

Собирать и регистрировать статистические данные об исследуемом объекте можно по-разному. Различают несколько видов статистического наблюдения (табл. 2.8).

Организационные формы статистического наблюдения

Таблица 2.7

Форма СН

Пояснение

1. Статистическая отчетность

Официальный документ, содержащий сведения о работе подотчетного предприятия (организации, учреждения) за прошедший период времени, предоставляемый в статистические органы регулярно по заранее утвержденной форме и в заранее установленный срок; имеет юридическую силу, документальную обоснованность, обязательность, позволяет осуществлять унификацию процессов сбора и автоматизированной обработки статистической информации.

Например, форма №2. Отчет о прибылях и убытках за 2016 г.

2. Специально организованное статистическое наблюдение

Проводится:

  • - для уточнения данных отчетности;
  • -для получения данных, не содержащихся в отчетности;
  • -для тех явлений, которые не могут быть охвачены обязательной отчетностью

Перепись

Сплошное СН массовых явлений с целью определения их размера и состава по состоянию на определенную дату.

Например, Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2016 г., Всероссийская перепись населения 2010 г., переписи неустановленного оборудования

Единовременный учет

Сплошное наблюдение массовых явлений, которое основывается на данных опроса, осмотра, документальных записей.

Например, переоценка основных фондов предприятия, учет остатков товаров в магазине

Единовременное обследование

Несплошное наблюдение отдельных массовых явлений по определенной тематике, осуществляется периодически или единовременно.

Например, выборочное наблюдение доходов населения и участия в социальных программах

3. Регистр

Список или перечень единиц объекта наблюдения с указанием необходимых признаков по каждой единице совокупности, который регулярно обновляется и пополняется. Например, регистры населения, домашних хозяйств, земельного фонда, предприятий

4. Мониторинг

Непрерывное наблюдение за состоянием определенной среды, совмещаемое с текущей оценкой, анализом, прогнозом. Например, мониторинг экологического состояния естественных водоемов, итогов валютных торгов

По времени регистрации данных различают непрерывный и прерывный виды СН (табл. 2.9).

Способ сбора статистических данных зависит:

  • 1) от задач и программы статистического наблюдения;
  • 2) имеющихся ресурсов;
  • 3) уровня культуры населения.

Виды статистического наблюдения (по степени охвата единиц статистической совокупности)

Таблица 2.8

Вид СН

Пояснение

1. Сплошное

Обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (субъекты, объекты). Например, перепись населения, перепись жилого фонда

2. Несплошное

Обследованию подвергается только часть изучаемой совокупности

а) монографическое

обследование

Очень подробное, детальное описание отдельной единицы совокупности, характерной в каком-либо отношении (типичной, лучшей, худшей). Главное внимание уделяется качественным, а не количественным характеристикам

Например, обследование лучшей школы, типичной библиотеки, единственного в городе фитнес-центра

б) наблюдение

основного

Обследованию подвергаются наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, в которых сконцентрирована преобладающая часть изучаемого признака. Единицы, обладающие незначительной величиной этого признака, обследованию не подвергаются

Например, изучение состава и динамики преступности в тех районах города, где проживает большинство жителей

в) выборочное наблюдение

Обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранная по специальным правилам, базирующимся на принципах беспристрастного, случайного отбора, но выводы переносят на всю генеральную совокупность

Например, опрос общественного мнения, обследование бюджетов домашних хозяйств, проверка качества продукции

Виды статистического наблюдения (по времени регистрации данных)

Таблица 2.9

Вид СН

Пояснение

Пример

1. Непрерывное (текущее)

Постоянная, без перерывов регистрация фактов по мере их возникновения. Характеризует итог развития явления за определенный период времени («непрерывная видеосъемка процесса»)

Учет объема выполненных работ в течение квартала, регистрация заключенных браков в течение года

2. Прерывное

Сбор данных проводится с перерывом, время от времени, по мере необходимости в информации.

Характеризует состояние явления на определенный момент времени («моментальная фотография явления»)

а) периодическое

Проводится через равные промежутки времени

Учет явок и неявок на работу

б) единовременное (разовое)

Проводится без соблюдения строгой периодичности или вообще только один раз

Перепись населения, переоценка основных фондов предприятия

Способы статистического наблюдения

Таблица 2.10

Способ СН

Пояснение

Пример

1. Непосредственное наблюдение

Регистратор путем личного непосредственного измерения (подсчета, осмотра, замера, оценки, взвешивания) устанавливает факт, подлежащий регистрации, и производит запись в статистическом формуляре

Инвентаризация имущества, снятие остатков товаров в магазине, осмотр места происшествия

2. Документальное наблюдение

Статистические сведения регистрируются на основе документа, удостоверяющего их

Составление статистической отчетности на базе бухгалтерских документов

3. Опрос (устный, письменный)

Статистические сведения получают от опрашиваемых лиц в письменной или устной форме

а) экспедиционный

Специально выделенное лицо (регистратор) опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет формуляр наблюдения

Всероссийская перепись населения

б) анкетный

Добровольное, анонимное, самостоятельное заполнение анкет (опросных листов), рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати, без предварительной договоренности об обязательном их представлении статистическим органам, по сравнительно узкому кругу проблем

Социологические, маркетинговые обследования, опросы лиц потерявших работу вследствие закрытия предприятий

в) корреспондентский

Регистрация фактов на месте их возникновения физическими лицами, которые добровольно в установленные сроки присылают информацию в статистические органы. Это субъективная, экспертная оценка явления

Обследование процесса продвижения товаров на региональных рынках

г) явочный

Обследуемое лицо является в орган, производящий учет, где с его слов или на основе документов регистрируют данные и заполняют формуляр

Регистрация браков, разводов, рождений в ЗАГСах

д) саморегистрация (самоисчисление)

Статистические документы заполняют сами опрашиваемые на добровольной основе после предварительного инструктажа. Их обеспечивают необходимыми бланками, собирают и проверяют заполненные документы

Обследование бюджетов семей (домохозяйств) в Российской Федерации

2.2. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Ошибки, которые не исправляются, - вот настоящие ошибки.

Конфуций

Задание 2.1. Сформулируйте цель, укажите объект СН, единицу совокупности, единицу СН при проведении следующих мероприятий:

  • 1) административная контрольная работа по статистике в группах третьего курса колледжа;
  • 2) переоценка основных средств предприятия;
  • 3) инвентаризация в мебельном салоне;
  • 4) Всероссийская сельскохозяйственная перепись;
  • 5) мониторинг цен на продовольственные товары, продаваемые на сельскохозяйственном рынке.

Задание 2.2. Сформулируйте цель исследования и назовите признаки, которые, на ваш взгляд, необходимо включить в программу СН при изучении:

  • 1) движения рабочей силы (прием, увольнение) на предприятии;
  • 2) детских дошкольных заведений района;
  • 3) пассажирских автотранспортных предприятий города;
  • 4) уровня заболеваемости СПИДом в регионе;
  • 5) молодых предпринимателей округа с целью разработки программы по их поддержке;
  • 6) библиотек области.

Задание 2.3. В ходе анкетирования студентам вуза были заданы следующие вопросы: пол, курите ли вы, сколько сигарет в день выкуриваете, хотите ли бросить курить, с какого возраста начали курить, мешает ли вам эта привычка, ваш возраст, почему начали курить, семейное положение, какие методы бросить курить вы используете?

Перечислите эти вопросы в рациональной, с вашей точки зрения, последовательности. Аргументируйте свою позицию.

Сформулируйте возможную цель исследования. Какие вопросы, на ваш взгляд, можно исключить из программы или добавить в нее с учетом заявленной цели?

Задание 2.4. Сформулируйте цель СН и разработайте перечень вопросов программы:

  • 1) выборочного обследования студенческих столовых;
  • 2) анкетирования студентов на тему: «Молодежь и музыка»;
  • 3) учета товарных запасов магазина.

Задание 2.5. Определите вид ошибки СН:

  • 1) «Какая радиостанция, на ваш взгляд, является лучшей?». Опрос проводился среди слушателей радиостанции «Огонек»;
  • 2) при заполнении переписного листа переписи населения Волков И.С. назвал возраст «90 лет», хотя по паспорту ему 88 лет;
  • 3) бухгалтер Цветкова И.Т. не указала дату составления отчета в бланке отчетности;
  • 4) переписчик в переписном листе указал семейное положение Григорьева Д.Л. «не женат», хотя он сказал, что женат;
  • 5) бригадир Фролова М.Я. завысила данные о выработке рабочих бригады с целью получения квартальной премии;
  • 6) экономист Доброва П.Т. заполнила форму федерального СН «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» № П-4 по устаревшей инструкции.

Задание 2.6. Укажите форму, вид и способ СН:

  • 1) «Сведения об основных показателях деятельности микропредприятия» за 2016 г.;
  • 2) изучение качества обслуживания посетителей кафе «Снежинка»;
  • 3) государственная регистрация актов рождения в Российской Федерации;
  • 4) инвентаризация остатков товаров на складе магазина;
  • 5) изучение динамики цен на потребительские товары, услуги в Российской Федерации;
  • 6) регистрация предприятий, индивидуальных предпринимателей в Статистическом регистре ФСГС.

Задание 2.7. Укажите объективное и субъективное время проведения федерального СН по форме № Б-1 сельхоз за второй квартал текущего года, отчет по которой должен быть представлен в ТО ГС интервьюерами, ведущими обследования рынков, до 20-го числа последнего месяца отчетного квартала.

Задание 2.8. Укажите время (объективное, субъективное), место, органы проведения СН:

  • 1) перепись учебного оборудования в колледже на 1 января текущего года;
  • 2) «Сведения о наличии и движении основных фондов (средств) и других нефинансовых активов» ПАО «Галактика» за 2016 г. Форма № 11 федерального СН;
  • 3) анкетирование клиентов прачечной «Чистюля».

Задание 2.9. Сформулируйте цель СН на тему: «Молодежь и книга». Определите его объект, единицу совокупности, единицу СН, форму, вид и способ СН, составьте программу и разработайте статистический формуляр.

Задание 2.10. Подберите бланки статистических отчетов, первичных учетных документов, анкет в организации, где работают ваши родители, или в Интернете. Проиллюстрируйте на этих примерах структуру документа (формуляра), его необходимые реквизиты.

Задание 2.11. Из практики организаций, где работают ваши родители, покажите примеры использования:

  • 1) различных организационных форм СН;
  • 2) видов СН по степени охвата единиц статистической совокупности;
  • 3) видов СН по времени регистрации данных;

способов СН.

Задание 2.12. Заполните бланк любой формы статистической отчетности, допустив не менее пяти ошибок. Предложите эту форму на проверку другому студенту. Оцените его работу.

Задание 2.13. Используя материалы официального сайта Росстата, сравните программы Всероссийской переписи населения 2010 г. и переписи населения СССР 1989 г.

Объясните причины различий в вопросах переписных листов. Сделайте доклад, компьютерную презентацию на занятиях по статистике (кружке).